职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:jd:224475

推荐策略产品

未披露 · 北京市 · 京东集团

主分类:策略与机制产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐策略产品",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "京东零售",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "京东集团",
        "company_industry": "电商 / 供应链 / 物流 / 科技服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "jd.com",
        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "推荐策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东零售\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 分析各行业运营特点与用户需求,制定差异化推荐策略以提升推荐效率和用户体验;\n2. 洞察商家经营痛点与用户长期价值,设计兼顾用户体验与平台生态的推荐机制;\n3. 协同运营与研发团队,完成需求分析与方案设计,推动推荐策略迭代与落地;\n4. 构建商品供给优化机制,通过策略牵引优质商品曝光与成长;\n5. 持续收集策略反馈,基于数据复盘优化方向,形成策略迭代闭环。\n\n任职要求\n1. 具备推荐系统策略设计经验,能基于行业特点与用户需求制定差异化方案,提升推荐效率与满意度;\n2. 拥有电商推荐场景下商品生态优化经验,能设计激励机制促进优质商品成长,平衡短期转化与长期生态健康;\n3. 具备从复杂用户行为与商家痛点中识别真实需求的能力,并能结合数据驱动方法持续迭代策略;\n4. 在跨团队协作中保持开放心态,以广阔视野和果断决策推动关键策略落地;\n5. 致力于通过推荐策略优化用户长期价值与平台生态,将推动商品供给升级视为长期投入;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "推荐策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东零售\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 分析各行业运营特点与用户需求,制定差异化推荐策略以提升推荐效率和用户体验;\n2. 洞察商家经营痛点与用户长期价值,设计兼顾用户体验与平台生态的推荐机制;\n3. 协同运营与研发团队,完成需求分析与方案设计,推动推荐策略迭代与落地;\n4. 构建商品供给优化机制,通过策略牵引优质商品曝光与成长;\n5. 持续收集策略反馈,基于数据复盘优化方向,形成策略迭代闭环。\n\n任职要求\n1. 具备推荐系统策略设计经验,能基于行业特点与用户需求制定差异化方案,提升推荐效率与满意度;\n2. 拥有电商推荐场景下商品生态优化经验,能设计激励机制促进优质商品成长,平衡短期转化与长期生态健康;\n3. 具备从复杂用户行为与商家痛点中识别真实需求的能力,并能结合数据驱动方法持续迭代策略;\n4. 在跨团队协作中保持开放心态,以广阔视野和果断决策推动关键策略落地;\n5. 致力于通过推荐策略优化用户长期价值与平台生态,将推动商品供给升级视为长期投入;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "skills": [AI生成
            "需求分析",
            "团队协作",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=224475"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "224475",
        "post_date": "2026-09-10",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=224475"
    },
    "fulltext": "推荐策略产品\n推荐策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东零售\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 分析各行业运营特点与用户需求,制定差异化推荐策略以提升推荐效率和用户体验;\n2. 洞察商家经营痛点与用户长期价值,设计兼顾用户体验与平台生态的推荐机制;\n3. 协同运营与研发团队,完成需求分析与方案设计,推动推荐策略迭代与落地;\n4. 构建商品供给优化机制,通过策略牵引优质商品曝光与成长;\n5. 持续收集策略反馈,基于数据复盘优化方向,形成策略迭代闭环。\n\n任职要求\n1. 具备推荐系统策略设计经验,能基于行业特点与用户需求制定差异化方案,提升推荐效率与满意度;\n2. 拥有电商推荐场景下商品生态优化经验,能设计激励机制促进优质商品成长,平衡短期转化与长期生态健康;\n3. 具备从复杂用户行为与商家痛点中识别真实需求的能力,并能结合数据驱动方法持续迭代策略;\n4. 在跨团队协作中保持开放心态,以广阔视野和果断决策推动关键策略落地;\n5. 致力于通过推荐策略优化用户长期价值与平台生态,将推动商品供给升级视为长期投入;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n推荐策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东零售\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 分析各行业运营特点与用户需求,制定差异化推荐策略以提升推荐效率和用户体验;\n2. 洞察商家经营痛点与用户长期价值,设计兼顾用户体验与平台生态的推荐机制;\n3. 协同运营与研发团队,完成需求分析与方案设计,推动推荐策略迭代与落地;\n4. 构建商品供给优化机制,通过策略牵引优质商品曝光与成长;\n5. 持续收集策略反馈,基于数据复盘优化方向,形成策略迭代闭环。\n\n任职要求\n1. 具备推荐系统策略设计经验,能基于行业特点与用户需求制定差异化方案,提升推荐效率与满意度;\n2. 拥有电商推荐场景下商品生态优化经验,能设计激励机制促进优质商品成长,平衡短期转化与长期生态健康;\n3. 具备从复杂用户行为与商家痛点中识别真实需求的能力,并能结合数据驱动方法持续迭代策略;\n4. 在跨团队协作中保持开放心态,以广阔视野和果断决策推动关键策略落地;\n5. 致力于通过推荐策略优化用户长期价值与平台生态,将推动商品供给升级视为长期投入;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n推荐策略产品\n\n基础信息\n招聘类型:社招\n职位类别:运营类\n工作地点:北京市\n所属部门:京东零售\n发布时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1. 分析各行业运营特点与用户需求,制定差异化推荐策略以提升推荐效率和用户体验;\n2. 洞察商家经营痛点与用户长期价值,设计兼顾用户体验与平台生态的推荐机制;\n3. 协同运营与研发团队,完成需求分析与方案设计,推动推荐策略迭代与落地;\n4. 构建商品供给优化机制,通过策略牵引优质商品曝光与成长;\n5. 持续收集策略反馈,基于数据复盘优化方向,形成策略迭代闭环。\n\n任职要求\n1. 具备推荐系统策略设计经验,能基于行业特点与用户需求制定差异化方案,提升推荐效率与满意度;\n2. 拥有电商推荐场景下商品生态优化经验,能设计激励机制促进优质商品成长,平衡短期转化与长期生态健康;\n3. 具备从复杂用户行为与商家痛点中识别真实需求的能力,并能结合数据驱动方法持续迭代策略;\n4. 在跨团队协作中保持开放心态,以广阔视野和果断决策推动关键策略落地;\n5. 致力于通过推荐策略优化用户长期价值与平台生态,将推动商品供给升级视为长期投入;\n6. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM008",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}