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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI运维实施工程师",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "甘孜藏族自治州·康定市·东关",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI算力与基础设施交付工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "东方大唐",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "深圳东方大唐信息技术有限公司创立于2012年，专注于企业的项目管理系统的咨询规划、定制开发和落地服务。公司以客户为中心，践行“专属服务、合作共享”的理念，以自主研发的Alta框架平台为基础，先后推出了项目组合管理、科技外包管理、ITSM管理、管理驾驶舱等解决方案。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 7000,
            "max": 8000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "加班补助 | 节日福利 | 零食下午茶 | 全勤奖 | 带薪年假 | 五险一金 | 年终奖"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "不限",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Java\nSpringCloud\nPython\n1、负责项目客户需求调研、需求梳理，配合研发团队进行需求落地。\n2、负责项目中智能体的搭建和赋能，如数据接入、Agent搭建、应⽤集成对接。\n3、负责AI中台对客使⽤答疑和技术指导。\n4、负责AI平台（含多模态数据治理、模型开发、⼤模型应用开发平台）的日常部署、监控、故障响应与性能优化，保障平台服务稳定性与可⽤性。\n5、负责智能体搭建与相关数据接入：配合客户，基于业务逻辑进行智能体工作流设计、搭建与调试，并负责与部分外部业务系统的API对接与后端集成开发。\n6、负责AI平台系统的版本管理、升级发布、补丁安装及回滚操作，并编写相关运维文档。\n7、搭建和维护AI平台知识库，包括技术文档、解决方案、常见问题（FAQ）及最佳实践案例的沉淀与更新。\n8、基于业务需求，进行简单的应用开发、脚本编写或工具适配，以扩展平台功能或提升运维自动化水平。\n9、配合数据局及相关业务部门，提供AI平台的技术支撑、数据对接、使用培训与运营数据汇报等工作。",
        "requirements_text": "1、技术基础：熟练掌握 Java、Python、Go 至少一门开发语言，具备扎实的编程基础和项目开发实战经验，熟悉常用开发框架与工具。\n2、知识库能力：具备数据处理、数据迁移、数据导入落地经验，熟悉结构化、非结构化数据处理流程，能够独立完成企业知识库搭建、更新、维护与优化工作。\n3、智能体场景能力：有智能体业务场景搭建、流程开发、场景落地实战经验，了解主流智能体搭建逻辑与应用模式，可独立完成简单业务智能体的开发与调试。\n4、模型认知能力：具备基础的大模型、AI模型开发思路，了解模型微调、Prompt工程、模型业务适配的基本逻辑。\n5、综合能力：具备良好的需求分析、逻辑梳理能力，能够精准对接业务侧需求，转化为落地技术方案；具备独立解决项目开发问题的能力，责任心强，抗压能力良好。\n6、经验要求：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先，1-3年相关项目开发、AI业务落地经验，有知识库、智能体落地项目经验者优先。\n7、1-3年及以上云计算、大数据平台或AI/MLOps平台的运维开发经验。\n8、熟悉Linux操作系统及常用命令，掌握至少一种脚本语言（如Shell/Python），具备一定的自动化运维或简单应用开发能力。\n9、熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，具备在云环境上进行服务部署和运维的实际经验。\n10、了解主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和模型开发流程，对大数据组件（如Hadoop、Spark）有基本了解者优先。\n11、具备良好的技术文档撰写能力、逻辑分析能力和独立解决问题的能力，工作严谨细致。\n12、具备良好的沟通协作意识和团队精神，能高效协同数据、算法及业务等多方团队。\n13、有政务大数据、数据治理类项目支持经验，或对政务数据业务流程有了解者优先。\n14、具备知识库构建、智能体搭建相关经验者优先。\n15、能承担一定工作压力，适应必要的运维值班及紧急响应要求。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "模型微调与对齐",
            "多模态AI应用",
            "数据资产治理",
            "客户需求洞察与澄清",
            "系统集成与接口对接",
            "部署上线与环境配置",
            "调试排障与技术支持",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "云平台与云计算",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "复杂问题分析与解决",
            "结果导向与Ownership",
            "书面表达与材料输出",
            "政务/公共事业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "1-3年 | 学历不限"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "黄女士",
        "contact_methods": [
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