{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "体验提升岗位",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "京东健康",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "京东集团",
        "company_industry": "电商 / 供应链 / 物流 / 科技服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "jd.com",
        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业，覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "体验提升岗位\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：运营类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1. 整合体验、运营及公域等多源数据，构建统一规范的数据表以支撑高效分析；\n2. 设计智能分析规则，从用户反馈中自动识别问题与机会点，提炼可量化的用户需求洞察；\n3. 搭建易用的数据分析应用工具，将AI分析能力转化为简洁界面，提升业务及体验团队的使用效率；\n4. 基于数据分析结果梳理用户体验问题的优先级与影响范围，提供明确的业务优化建议与依据；\n5. 总结数据整合与AI分析经验，形成可复用的方法论，指导后续类似工作。\n\n任职要求\n1. 具备体验数据全链路整合经验，能够将分散在体验、运营、公域等触点的用户反馈与数据梳理为统一规范的数据表，支撑后续分析直接调取；\n2. 拥有AI分析规则设计能力，能够设计智能识别规则，使机器自动从用户反馈中提炼用户问题与机会点，形成可量化的洞察；\n3. 具备数据分析应用工具建设经验，能够将AI分析能力包装成易用的界面，并梳理用户问题优先级与影响面，形成从发现问题到解决问题的完整链条；\n4. 在数据整合与分析中坚持高标准交付，以行动带动团队协作，不断突破数据处理的复杂度，具备严于律己、挑战自我的品质；\n5. 具备以提升用户满意度和驱动业务增长为己任的使命感，长期投入体验数据洞察体系建设，追求为客户和公司创造价值；\n6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "体验提升岗位\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：运营类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1. 整合体验、运营及公域等多源数据，构建统一规范的数据表以支撑高效分析；\n2. 设计智能分析规则，从用户反馈中自动识别问题与机会点，提炼可量化的用户需求洞察；\n3. 搭建易用的数据分析应用工具，将AI分析能力转化为简洁界面，提升业务及体验团队的使用效率；\n4. 基于数据分析结果梳理用户体验问题的优先级与影响范围，提供明确的业务优化建议与依据；\n5. 总结数据整合与AI分析经验，形成可复用的方法论，指导后续类似工作。\n\n任职要求\n1. 具备体验数据全链路整合经验，能够将分散在体验、运营、公域等触点的用户反馈与数据梳理为统一规范的数据表，支撑后续分析直接调取；\n2. 拥有AI分析规则设计能力，能够设计智能识别规则，使机器自动从用户反馈中提炼用户问题与机会点，形成可量化的洞察；\n3. 具备数据分析应用工具建设经验，能够将AI分析能力包装成易用的界面，并梳理用户问题优先级与影响面，形成从发现问题到解决问题的完整链条；\n4. 在数据整合与分析中坚持高标准交付，以行动带动团队协作，不断突破数据处理的复杂度，具备严于律己、挑战自我的品质；\n5. 具备以提升用户满意度和驱动业务增长为己任的使命感，长期投入体验数据洞察体系建设，追求为客户和公司创造价值；\n6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "分析能力",
            "招聘"
        ],
        "preferred_qualifications": "4. 基于数据分析结果梳理用户体验问题的优先级与影响范围，提供明确的业务优化建议与依据；3. 具备数据分析应用工具建设经验，能够将AI分析能力包装成易用的界面，并梳理用户问题优先级与影响面，形成从发现问题到解决问题的完整链条",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=224850"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "224850",
        "post_date": "2026-09-15",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.jd.com/web/job-info-detail?requementId=224850"
    },
    "fulltext": "体验提升岗位\n体验提升岗位\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：运营类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1. 整合体验、运营及公域等多源数据，构建统一规范的数据表以支撑高效分析；\n2. 设计智能分析规则，从用户反馈中自动识别问题与机会点，提炼可量化的用户需求洞察；\n3. 搭建易用的数据分析应用工具，将AI分析能力转化为简洁界面，提升业务及体验团队的使用效率；\n4. 基于数据分析结果梳理用户体验问题的优先级与影响范围，提供明确的业务优化建议与依据；\n5. 总结数据整合与AI分析经验，形成可复用的方法论，指导后续类似工作。\n\n任职要求\n1. 具备体验数据全链路整合经验，能够将分散在体验、运营、公域等触点的用户反馈与数据梳理为统一规范的数据表，支撑后续分析直接调取；\n2. 拥有AI分析规则设计能力，能够设计智能识别规则，使机器自动从用户反馈中提炼用户问题与机会点，形成可量化的洞察；\n3. 具备数据分析应用工具建设经验，能够将AI分析能力包装成易用的界面，并梳理用户问题优先级与影响面，形成从发现问题到解决问题的完整链条；\n4. 在数据整合与分析中坚持高标准交付，以行动带动团队协作，不断突破数据处理的复杂度，具备严于律己、挑战自我的品质；\n5. 具备以提升用户满意度和驱动业务增长为己任的使命感，长期投入体验数据洞察体系建设，追求为客户和公司创造价值；\n6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n体验提升岗位\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：运营类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1. 整合体验、运营及公域等多源数据，构建统一规范的数据表以支撑高效分析；\n2. 设计智能分析规则，从用户反馈中自动识别问题与机会点，提炼可量化的用户需求洞察；\n3. 搭建易用的数据分析应用工具，将AI分析能力转化为简洁界面，提升业务及体验团队的使用效率；\n4. 基于数据分析结果梳理用户体验问题的优先级与影响范围，提供明确的业务优化建议与依据；\n5. 总结数据整合与AI分析经验，形成可复用的方法论，指导后续类似工作。\n\n任职要求\n1. 具备体验数据全链路整合经验，能够将分散在体验、运营、公域等触点的用户反馈与数据梳理为统一规范的数据表，支撑后续分析直接调取；\n2. 拥有AI分析规则设计能力，能够设计智能识别规则，使机器自动从用户反馈中提炼用户问题与机会点，形成可量化的洞察；\n3. 具备数据分析应用工具建设经验，能够将AI分析能力包装成易用的界面，并梳理用户问题优先级与影响面，形成从发现问题到解决问题的完整链条；\n4. 在数据整合与分析中坚持高标准交付，以行动带动团队协作，不断突破数据处理的复杂度，具备严于律己、挑战自我的品质；\n5. 具备以提升用户满意度和驱动业务增长为己任的使命感，长期投入体验数据洞察体系建设，追求为客户和公司创造价值；\n6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n体验提升岗位\n\n基础信息\n招聘类型：社招\n职位类别：运营类\n工作地点：北京市\n所属部门：京东健康\n发布时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1. 整合体验、运营及公域等多源数据，构建统一规范的数据表以支撑高效分析；\n2. 设计智能分析规则，从用户反馈中自动识别问题与机会点，提炼可量化的用户需求洞察；\n3. 搭建易用的数据分析应用工具，将AI分析能力转化为简洁界面，提升业务及体验团队的使用效率；\n4. 基于数据分析结果梳理用户体验问题的优先级与影响范围，提供明确的业务优化建议与依据；\n5. 总结数据整合与AI分析经验，形成可复用的方法论，指导后续类似工作。\n\n任职要求\n1. 具备体验数据全链路整合经验，能够将分散在体验、运营、公域等触点的用户反馈与数据梳理为统一规范的数据表，支撑后续分析直接调取；\n2. 拥有AI分析规则设计能力，能够设计智能识别规则，使机器自动从用户反馈中提炼用户问题与机会点，形成可量化的洞察；\n3. 具备数据分析应用工具建设经验，能够将AI分析能力包装成易用的界面，并梳理用户问题优先级与影响面，形成从发现问题到解决问题的完整链条；\n4. 在数据整合与分析中坚持高标准交付，以行动带动团队协作，不断突破数据处理的复杂度，具备严于律己、挑战自我的品质；\n5. 具备以提升用户满意度和驱动业务增长为己任的使命感，长期投入体验数据洞察体系建设，追求为客户和公司创造价值；\n6. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}