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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:jd:4856

测试开发工程师

未披露 · 北京市-北京市 / 四川省-成都市 / 上海市-上海市 / 天津市-天津市 · 京东集团

主分类:软件测试与质量工程
软件开发与 IT
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "测试开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 四川省-成都市 / 上海市-上海市 / 天津市-天津市\n业务板块:京东零售 / 京东集团 / 京东科技 / 京东物流\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 参与京东核心电商及技术中台的测试开发工作,面向高并发、分布式架构、海量数据一致性、资金安全等复杂业务场景,设计测试方案并保障系统质量;\n2. 构建和维护自动化测试框架、全链路压测平台、流量回放与比对工具,提升回归效率与场景覆盖度;\n3. 完善可观测性体系建设(日志、链路、指标),结合监控数据快速定位系统瓶颈与异常,推动稳定性改进;\n4. 推动测试体系向“AI驱动质量工程”升级,参与智能评测体系建设,包括AI生成用例、缺陷智能分类、自动化结果自愈等;\n5. 站在用户和系统双重角度,提出架构与代码层面的可测性优化建议,参与代码评审,推动研发质量内建;\n6. AI应用探索:熟练运用AI编程助手(如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot)提升脚本开发效率;结合Agent、Skill等能力构建自动化测试Agent,探索AI Evals、Agent质量评估、AI可靠性等新一代质量工程方法。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 熟练掌握C++/Java/Python等至少一种语言,具备良好的数据结构与算法基础,能独立完成测试工具或自动化框架的开发;\n3. 熟悉软件测试理论、流程与方法,具备系统级测试设计能力,了解分布式系统、微服务架构、高并发场景下的稳定性保障基本思路;\n4. 对资金安全、数据一致性有敏感度,了解常见数据校验与对账方法者优先;\n5. 掌握常用监控与可观测性工具(如Prometheus、Jaeger、ELK等),能从日志、指标、链路中快速发现问题;\n6. 熟练使用AI编程助手(如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot)进行代码生成、重构与调试;了解Agent、Skill等AI工程化概念,具备AI Evals、Agent质量、AI可靠性等新一代质量工程能力或强烈学习意愿;\n7. 对技术有热情,自驱力强,乐于挑战复杂系统质量难题,具备良好的沟通与逻辑思维能力;\n8. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "测试开发工程师\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 四川省-成都市 / 上海市-上海市 / 天津市-天津市\n业务板块:京东零售 / 京东集团 / 京东科技 / 京东物流\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 参与京东核心电商及技术中台的测试开发工作,面向高并发、分布式架构、海量数据一致性、资金安全等复杂业务场景,设计测试方案并保障系统质量;\n2. 构建和维护自动化测试框架、全链路压测平台、流量回放与比对工具,提升回归效率与场景覆盖度;\n3. 完善可观测性体系建设(日志、链路、指标),结合监控数据快速定位系统瓶颈与异常,推动稳定性改进;\n4. 推动测试体系向“AI驱动质量工程”升级,参与智能评测体系建设,包括AI生成用例、缺陷智能分类、自动化结果自愈等;\n5. 站在用户和系统双重角度,提出架构与代码层面的可测性优化建议,参与代码评审,推动研发质量内建;\n6. AI应用探索:熟练运用AI编程助手(如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot)提升脚本开发效率;结合Agent、Skill等能力构建自动化测试Agent,探索AI Evals、Agent质量评估、AI可靠性等新一代质量工程方法。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 熟练掌握C++/Java/Python等至少一种语言,具备良好的数据结构与算法基础,能独立完成测试工具或自动化框架的开发;\n3. 熟悉软件测试理论、流程与方法,具备系统级测试设计能力,了解分布式系统、微服务架构、高并发场景下的稳定性保障基本思路;\n4. 对资金安全、数据一致性有敏感度,了解常见数据校验与对账方法者优先;\n5. 掌握常用监控与可观测性工具(如Prometheus、Jaeger、ELK等),能从日志、指标、链路中快速发现问题;\n6. 熟练使用AI编程助手(如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot)进行代码生成、重构与调试;了解Agent、Skill等AI工程化概念,具备AI Evals、Agent质量、AI可靠性等新一代质量工程能力或强烈学习意愿;\n7. 对技术有热情,自驱力强,乐于挑战复杂系统质量难题,具备良好的沟通与逻辑思维能力;\n8. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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            "Python",
            "Java",
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