主分类:自然语言处理算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "算法工程师-语言大模型",
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"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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"responsibilities": "算法工程师-语言大模型\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 四川省-成都市\n业务板块:京东零售 / 探索研究院 / 京东健康 / 京东科技 / 京东物流 / 京东集团\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面;\n2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中,包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪NLP领域大模型等前沿技术,熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率,推动创新应用落地。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个应用领域有一定实战或研发经历(如:对话系统、文本分类、情感分析、自然语言生成等);\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具与平台,有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有大模型应用或相关AI项目成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法工程师-语言大模型\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 四川省-成都市\n业务板块:京东零售 / 探索研究院 / 京东健康 / 京东科技 / 京东物流 / 京东集团\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面;\n2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中,包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪NLP领域大模型等前沿技术,熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率,推动创新应用落地。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个应用领域有一定实战或研发经历(如:对话系统、文本分类、情感分析、自然语言生成等);\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具与平台,有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有大模型应用或相关AI项目成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
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"模型训练",
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"招聘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;有大模型应用或相关AI项目成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先",
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"fulltext": "算法工程师-语言大模型\n算法工程师-语言大模型\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 四川省-成都市\n业务板块:京东零售 / 探索研究院 / 京东健康 / 京东科技 / 京东物流 / 京东集团\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面;\n2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中,包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪NLP领域大模型等前沿技术,熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率,推动创新应用落地。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个应用领域有一定实战或研发经历(如:对话系统、文本分类、情感分析、自然语言生成等);\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具与平台,有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有大模型应用或相关AI项目成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-语言大模型\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 四川省-成都市\n业务板块:京东零售 / 探索研究院 / 京东健康 / 京东科技 / 京东物流 / 京东集团\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面;\n2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中,包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪NLP领域大模型等前沿技术,熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率,推动创新应用落地。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个应用领域有一定实战或研发经历(如:对话系统、文本分类、情感分析、自然语言生成等);\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具与平台,有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有大模型应用或相关AI项目成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-语言大模型\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 四川省-成都市\n业务板块:京东零售 / 探索研究院 / 京东健康 / 京东科技 / 京东物流 / 京东集团\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面;\n2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中,包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪NLP领域大模型等前沿技术,熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率,推动创新应用落地。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个应用领域有一定实战或研发经历(如:对话系统、文本分类、情感分析、自然语言生成等);\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具与平台,有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有大模型应用或相关AI项目成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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