主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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"responsibilities": "算法工程师-机器学习\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市 / 天津市-天津市\n业务板块:京东零售 / 京东物流 / 探索研究院 / 京东科技\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习(尤其在深度学习领域)算法研究和模型构建;\n2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新,负责机器学习算法和模型开发,结合当下及未来应用场景,包括但不限于:电商搜广推算法、新AI生成技术范式落地研究、网络模型设计等,为京东多元技术领域和业务提供从技术理论创新到落地应用的支持与解决方案;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪机器学习领域前沿AI技术,熟练运用AI开发工具与实验管理平台加速模型迭代,探索自动化机器学习等提效手段。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉常用机器学习算法,尤其在深度学习及相关领域有一定基础;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter、model tracking工具),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法工程师-机器学习\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市 / 天津市-天津市\n业务板块:京东零售 / 京东物流 / 探索研究院 / 京东科技\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习(尤其在深度学习领域)算法研究和模型构建;\n2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新,负责机器学习算法和模型开发,结合当下及未来应用场景,包括但不限于:电商搜广推算法、新AI生成技术范式落地研究、网络模型设计等,为京东多元技术领域和业务提供从技术理论创新到落地应用的支持与解决方案;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪机器学习领域前沿AI技术,熟练运用AI开发工具与实验管理平台加速模型迭代,探索自动化机器学习等提效手段。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉常用机器学习算法,尤其在深度学习及相关领域有一定基础;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter、model tracking工具),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
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"招聘"
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"preferred_qualifications": "1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先",
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"fulltext": "算法工程师-机器学习\n算法工程师-机器学习\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市 / 天津市-天津市\n业务板块:京东零售 / 京东物流 / 探索研究院 / 京东科技\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习(尤其在深度学习领域)算法研究和模型构建;\n2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新,负责机器学习算法和模型开发,结合当下及未来应用场景,包括但不限于:电商搜广推算法、新AI生成技术范式落地研究、网络模型设计等,为京东多元技术领域和业务提供从技术理论创新到落地应用的支持与解决方案;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪机器学习领域前沿AI技术,熟练运用AI开发工具与实验管理平台加速模型迭代,探索自动化机器学习等提效手段。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉常用机器学习算法,尤其在深度学习及相关领域有一定基础;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter、model tracking工具),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-机器学习\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市 / 天津市-天津市\n业务板块:京东零售 / 京东物流 / 探索研究院 / 京东科技\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习(尤其在深度学习领域)算法研究和模型构建;\n2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新,负责机器学习算法和模型开发,结合当下及未来应用场景,包括但不限于:电商搜广推算法、新AI生成技术范式落地研究、网络模型设计等,为京东多元技术领域和业务提供从技术理论创新到落地应用的支持与解决方案;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪机器学习领域前沿AI技术,熟练运用AI开发工具与实验管理平台加速模型迭代,探索自动化机器学习等提效手段。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉常用机器学习算法,尤其在深度学习及相关领域有一定基础;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter、model tracking工具),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-机器学习\n\n基础信息\n招聘项目:实习生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市 / 天津市-天津市\n业务板块:京东零售 / 京东物流 / 探索研究院 / 京东科技\n发布时间:2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习(尤其在深度学习领域)算法研究和模型构建;\n2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新,负责机器学习算法和模型开发,结合当下及未来应用场景,包括但不限于:电商搜广推算法、新AI生成技术范式落地研究、网络模型设计等,为京东多元技术领域和业务提供从技术理论创新到落地应用的支持与解决方案;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪机器学习领域前沿AI技术,熟练运用AI开发工具与实验管理平台加速模型迭代,探索自动化机器学习等提效手段。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生,27届优先;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉常用机器学习算法,尤其在深度学习及相关领域有一定基础;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter、model tracking工具),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI竞赛获奖或AI应用成果者优先;对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解,有独立作品实践经验者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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