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        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业，覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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        "responsibilities": "算法工程师-数据挖掘\n\n基础信息\n招聘项目：实习生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市\n业务板块：探索研究院 / 京东零售 / 京东科技\n发布时间：2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题；\n2. 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展；\n3. 挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等；\n4. AI应用探索：主动将AI工具融入数据挖掘全流程，利用自动化机器学习、特征工程工具等提升模型开发与迭代效率。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先；\n2. 计算机/数学/统计/金融等专业优先；\n3. 熟悉使用Python/R等编程工具中的一种，了解Hadoop/Spark/Flink等主流大数据框架；\n4. 熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳；\n5. 对金融生态圈有基本认识，有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强；\n6. 熟练使用AI开发工具与平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经验；有数据挖掘竞赛或AI应用成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "requirements_text": "算法工程师-数据挖掘\n\n基础信息\n招聘项目：实习生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市\n业务板块：探索研究院 / 京东零售 / 京东科技\n发布时间：2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题；\n2. 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展；\n3. 挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等；\n4. AI应用探索：主动将AI工具融入数据挖掘全流程，利用自动化机器学习、特征工程工具等提升模型开发与迭代效率。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先；\n2. 计算机/数学/统计/金融等专业优先；\n3. 熟悉使用Python/R等编程工具中的一种，了解Hadoop/Spark/Flink等主流大数据框架；\n4. 熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳；\n5. 对金融生态圈有基本认识，有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强；\n6. 熟练使用AI开发工具与平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经验；有数据挖掘竞赛或AI应用成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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        "preferred_qualifications": "1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先；2. 计算机/数学/统计/金融等专业优先；有数据挖掘竞赛或AI应用成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先",
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    "fulltext": "算法工程师-数据挖掘\n算法工程师-数据挖掘\n\n基础信息\n招聘项目：实习生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市\n业务板块：探索研究院 / 京东零售 / 京东科技\n发布时间：2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题；\n2. 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展；\n3. 挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等；\n4. AI应用探索：主动将AI工具融入数据挖掘全流程，利用自动化机器学习、特征工程工具等提升模型开发与迭代效率。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先；\n2. 计算机/数学/统计/金融等专业优先；\n3. 熟悉使用Python/R等编程工具中的一种，了解Hadoop/Spark/Flink等主流大数据框架；\n4. 熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳；\n5. 对金融生态圈有基本认识，有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强；\n6. 熟练使用AI开发工具与平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经验；有数据挖掘竞赛或AI应用成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-数据挖掘\n\n基础信息\n招聘项目：实习生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市\n业务板块：探索研究院 / 京东零售 / 京东科技\n发布时间：2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题；\n2. 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展；\n3. 挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等；\n4. AI应用探索：主动将AI工具融入数据挖掘全流程，利用自动化机器学习、特征工程工具等提升模型开发与迭代效率。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先；\n2. 计算机/数学/统计/金融等专业优先；\n3. 熟悉使用Python/R等编程工具中的一种，了解Hadoop/Spark/Flink等主流大数据框架；\n4. 熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳；\n5. 对金融生态圈有基本认识，有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强；\n6. 熟练使用AI开发工具与平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经验；有数据挖掘竞赛或AI应用成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-数据挖掘\n\n基础信息\n招聘项目：实习生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市 / 上海市-上海市 / 广东省-深圳市\n业务板块：探索研究院 / 京东零售 / 京东科技\n发布时间：2024-03-01\n\n岗位职责\n1. 结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题；\n2. 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展；\n3. 挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等；\n4. AI应用探索：主动将AI工具融入数据挖掘全流程，利用自动化机器学习、特征工程工具等提升模型开发与迭代效率。\n\n任职要求\n1. 统招本科及以上学历在校生，27届优先；\n2. 计算机/数学/统计/金融等专业优先；\n3. 熟悉使用Python/R等编程工具中的一种，了解Hadoop/Spark/Flink等主流大数据框架；\n4. 熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳；\n5. 对金融生态圈有基本认识，有互联网思维，工作积极主动、责任心和抗压能力强；\n6. 熟练使用AI开发工具与平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经验；有数据挖掘竞赛或AI应用成果者优先；对新一代深度神经网络人工智能基础模型后训练、模型精调具有扎实的理解，有独立作品实践经验者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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