主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"requirements_text": "算法工程师-搜索/推荐/广告\n\n基础信息\n招聘项目：应届生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市\n业务板块：京东零售 / 京东物流 / 京东集团 / 京东科技\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力；\n2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI；\n3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向；\n4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略；\n5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；\n2. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人学等相关专业优先；\n3. 编程能力：扎实掌握Python/C++/Java中至少一门编程语言，熟悉Linux操作系统，具备扎实的数据结构与算法功底；\n4. 算法基础：精通机器学习、深度学习核心原理，熟悉LR、GBDT、DNN、Transformer、DeepFM等常用模型，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n5. 业务认知：了解搜索、广告、推荐领域核心逻辑与基本流程，具备一定的业务敏感度；\n6. 熟练使用AI开发工具与实验追踪平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有相关AI竞赛或业务成果者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"fulltext": "算法工程师-搜索/推荐/广告\n算法工程师-搜索/推荐/广告\n\n基础信息\n招聘项目：应届生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市\n业务板块：京东零售 / 京东物流 / 京东集团 / 京东科技\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力；\n2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI；\n3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向；\n4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略；\n5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；\n2. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人学等相关专业优先；\n3. 编程能力：扎实掌握Python/C++/Java中至少一门编程语言，熟悉Linux操作系统，具备扎实的数据结构与算法功底；\n4. 算法基础：精通机器学习、深度学习核心原理，熟悉LR、GBDT、DNN、Transformer、DeepFM等常用模型，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n5. 业务认知：了解搜索、广告、推荐领域核心逻辑与基本流程，具备一定的业务敏感度；\n6. 熟练使用AI开发工具与实验追踪平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有相关AI竞赛或业务成果者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-搜索/推荐/广告\n\n基础信息\n招聘项目：应届生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市\n业务板块：京东零售 / 京东物流 / 京东集团 / 京东科技\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力；\n2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI；\n3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向；\n4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略；\n5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；\n2. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人学等相关专业优先；\n3. 编程能力：扎实掌握Python/C++/Java中至少一门编程语言，熟悉Linux操作系统，具备扎实的数据结构与算法功底；\n4. 算法基础：精通机器学习、深度学习核心原理，熟悉LR、GBDT、DNN、Transformer、DeepFM等常用模型，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n5. 业务认知：了解搜索、广告、推荐领域核心逻辑与基本流程，具备一定的业务敏感度；\n6. 熟练使用AI开发工具与实验追踪平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有相关AI竞赛或业务成果者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-搜索/推荐/广告\n\n基础信息\n招聘项目：应届生\n职位类别：技术方向\n工作地点：北京市-北京市\n业务板块：京东零售 / 京东物流 / 京东集团 / 京东科技\n发布时间：2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 负责搜索、广告、推广系统全链路算法优化，涵盖召回、粗排、精排、混排、机制策略等核心环节，提升流量匹配效率与商业变现能力；\n2. 优化CTR、CVR、DeepCVR、LTV等核心业务指标预估模型，结合业务场景迭代模型结构，提升广告精准度、用户转化效率与投放ROI；\n3. 探索大模型、多模态技术在搜广推场景的落地应用，包括生成式召回、创意生成、用户意图理解、端到端广告生成等方向；\n4. 运用强化学习、运筹优化、因果推断、长序列建模、图神经网络等技术，优化智能出价、自动化投放、流量分配、竞价机制与归因策略；\n5. AI应用探索：持续跟踪搜广推领域AI前沿，熟练运用AI实验管理平台与工具链加速模型迭代，推动智能化投放策略落地。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历；\n2. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人学等相关专业优先；\n3. 编程能力：扎实掌握Python/C++/Java中至少一门编程语言，熟悉Linux操作系统，具备扎实的数据结构与算法功底；\n4. 算法基础：精通机器学习、深度学习核心原理，熟悉LR、GBDT、DNN、Transformer、DeepFM等常用模型，了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n5. 业务认知：了解搜索、广告、推荐领域核心逻辑与基本流程，具备一定的业务敏感度；\n6. 熟练使用AI开发工具与实验追踪平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经历；有相关AI竞赛或业务成果者优先；\n7. 对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术；\n8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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