主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "算法工程师-多模态大模型\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 广东省-深圳市\n业务板块:京东集团 / 京东健康 / 京东科技 / 京东零售 / 京东物流 / 探索研究院\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发,包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发;\n2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中,包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究,开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪计算机视觉领域AI最新进展,熟练运用深度学习框架及AI工具链提升模型开发、训练与部署效率,探索前沿技术落地应用。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本科及以上学历;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域的技术知识,有一定实践经验更优;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter Lab、模型管理实验追踪工具等),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI应用成果(如论文、竞赛、开源项目)者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"requirements_text": "算法工程师-多模态大模型\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 广东省-深圳市\n业务板块:京东集团 / 京东健康 / 京东科技 / 京东零售 / 京东物流 / 探索研究院\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发,包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发;\n2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中,包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究,开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪计算机视觉领域AI最新进展,熟练运用深度学习框架及AI工具链提升模型开发、训练与部署效率,探索前沿技术落地应用。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本科及以上学历;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域的技术知识,有一定实践经验更优;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter Lab、模型管理实验追踪工具等),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI应用成果(如论文、竞赛、开源项目)者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
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"fulltext": "算法工程师-多模态大模型\n算法工程师-多模态大模型\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 广东省-深圳市\n业务板块:京东集团 / 京东健康 / 京东科技 / 京东零售 / 京东物流 / 探索研究院\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发,包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发;\n2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中,包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究,开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪计算机视觉领域AI最新进展,熟练运用深度学习框架及AI工具链提升模型开发、训练与部署效率,探索前沿技术落地应用。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本科及以上学历;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域的技术知识,有一定实践经验更优;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter Lab、模型管理实验追踪工具等),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI应用成果(如论文、竞赛、开源项目)者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-多模态大模型\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 广东省-深圳市\n业务板块:京东集团 / 京东健康 / 京东科技 / 京东零售 / 京东物流 / 探索研究院\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发,包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发;\n2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中,包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究,开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪计算机视觉领域AI最新进展,熟练运用深度学习框架及AI工具链提升模型开发、训练与部署效率,探索前沿技术落地应用。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本科及以上学历;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域的技术知识,有一定实践经验更优;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter Lab、模型管理实验追踪工具等),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI应用成果(如论文、竞赛、开源项目)者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。\n算法工程师-多模态大模型\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:技术方向\n工作地点:北京市-北京市 / 广东省-深圳市\n业务板块:京东集团 / 京东健康 / 京东科技 / 京东零售 / 京东物流 / 探索研究院\n发布时间:2026-07-23\n\n岗位职责\n1. 与各业务、产品、工程团队配合,在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发,包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发;\n2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中,包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容;\n3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究,开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题,助力业务提升效率,实现京东技术愿景和战略;\n4. AI应用探索:积极跟踪计算机视觉领域AI最新进展,熟练运用深度学习框架及AI工具链提升模型开发、训练与部署效率,探索前沿技术落地应用。\n\n任职要求\n1. 2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本科及以上学历;\n2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景,熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域的技术知识,有一定实践经验更优;\n3. 至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言,有较强的编程能力,了解常用机器学习/深度学习框架,如:TensorFlow、Pytorch、Caffe等;\n4. 拥有良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力,充满技术热情与理想;\n5. 熟练使用AI开发工具(如Jupyter Lab、模型管理实验追踪工具等),有利用AI编程助手(如GitHub Copilot)辅助算法开发的经历;有AI应用成果(如论文、竞赛、开源项目)者优先;\n6. 对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极拥抱新技术;\n7. 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
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