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技术方向-机器学习/深度学习

未披露 · 北京市-北京市 · 京东集团

主分类:未分类
信息不足
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "京东是一家以供应链为基础的技术与服务企业,覆盖零售、物流、科技、健康等业务。"
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        "responsibilities": "技术方向-机器学习/深度学习\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:TET\n工作地点:北京市-北京市\n业务板块:京东集团\n发布时间:2026-08-04\n\n岗位职责\n1-集训&轮岗:集训&轮岗时间为半年,集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训,通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践,同时还会在总部核心技术部门进行轮岗学习,通过轮岗学习建立对业务、技术全流程的视角和理解,有利于技术在真实数据和商业环境中的落地;\n2-定岗:公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”,可自由定岗至各BGBU的算法类岗位,届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。\n\n任职要求\n1-毕业时间:2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本硕学历不限,本硕同级同薪;\n2-专业背景:拥有但不限于计算机、信息工程、人工智能、自动化、软件工程等相关专业学习背景;\n3-专业能力:熟练掌握深度学习基础理论和算法,熟练掌握Python/C++/Java等至少一门编程语言,有较强的编程能力,精通深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等),熟悉主流深度学习模型架构(Transformer、CNN、RNN等);\n4-极客精神:怀揣技术梦想,对技术狂热,在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果;发表相关领域顶级学术论文(NeurIPS、ICML、ICLR等)、参与贡献优秀开源项目、Kaggle等高水平竞赛获奖者优先;\n5-拥抱AI:对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极跟踪机器学习领域前沿AI技术,有大模型应用或相关AI项目成果者优先,包括但不限于:时序大模型(时间序列预测、异常检测)、智能体应用(复杂任务规划、工具调用)、大模型微调与部署(LoRA、QLoRA、量化推理)等;\n6-符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信;对京东的商业模式有了解,认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力。",
        "requirements_text": "技术方向-机器学习/深度学习\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:TET\n工作地点:北京市-北京市\n业务板块:京东集团\n发布时间:2026-08-04\n\n岗位职责\n1-集训&轮岗:集训&轮岗时间为半年,集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训,通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践,同时还会在总部核心技术部门进行轮岗学习,通过轮岗学习建立对业务、技术全流程的视角和理解,有利于技术在真实数据和商业环境中的落地;\n2-定岗:公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”,可自由定岗至各BGBU的算法类岗位,届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。\n\n任职要求\n1-毕业时间:2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本硕学历不限,本硕同级同薪;\n2-专业背景:拥有但不限于计算机、信息工程、人工智能、自动化、软件工程等相关专业学习背景;\n3-专业能力:熟练掌握深度学习基础理论和算法,熟练掌握Python/C++/Java等至少一门编程语言,有较强的编程能力,精通深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等),熟悉主流深度学习模型架构(Transformer、CNN、RNN等);\n4-极客精神:怀揣技术梦想,对技术狂热,在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果;发表相关领域顶级学术论文(NeurIPS、ICML、ICLR等)、参与贡献优秀开源项目、Kaggle等高水平竞赛获奖者优先;\n5-拥抱AI:对AI新技术保持好奇心,乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能,积极跟踪机器学习领域前沿AI技术,有大模型应用或相关AI项目成果者优先,包括但不限于:时序大模型(时间序列预测、异常检测)、智能体应用(复杂任务规划、工具调用)、大模型微调与部署(LoRA、QLoRA、量化推理)等;\n6-符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信;对京东的商业模式有了解,认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力。",
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            "深度学习",
            "模型微调",
            "招聘",
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            "大语言模型",
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