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技术方向-具身智能与机器人开发

未披露 · 北京市-北京市 · 京东集团

主分类:未分类
信息不足
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "技术方向-具身智能与机器人开发\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:TET\n工作地点:北京市-北京市\n业务板块:京东集团\n发布时间:2026-08-04\n\n岗位职责\n1-集训&轮岗:集训&轮岗时间为半年,集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训,通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践,同时会在总部核心业务部门进行轮岗学习,通过轮岗学习建立对业务全流程的视角和理解;\n2-定岗:公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”,可自由定岗至各BGBU的具身智能、机器人开发、物流自动化硬件开发等岗位,届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。\n\n任职要求\n1-毕业时间:2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本硕学历不限,本硕同级同薪;\n2-专业背景:拥有但不限于计算机科学、人工智能、自动化、机器人工程、机械电子工程、电气工程等相关专业学习背景;\n3、专业能力满足以下两个方向之一:\n(1)具身智能算法方向:编程功底扎实(熟练掌握Python/C++),熟悉PyTorch等深度学习框架;深入理解视觉语言动作(VLA)及世界动作模型(WAM)前沿范式,具备机器学习、强化学习、最优控制等算法基础;熟悉ROS/ROS2及仿真工具(如NVIDIA Isaac Sim/Gazebo/MuJoCo等);对机器人硬件系统有基本了解;\n(2)机器人系统与控制方向:熟练掌握C++/Python,有嵌入式平台开发调试经验;熟悉机器人学、刚体运动学/动力学及机电控制理论(如FOC等电机控制);了解减速器及传动结构特性;对物流自动化流程、布局规划有深入理解,具备竞品分析与效率计算能力;\n4-技术热情:怀揣技术梦想,对技术狂热,对具身智能和机器人领域有深入理解与兴趣,在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果,在顶级会议发表相关论文,或ACM/机器人竞赛获奖者优先;\n5-综合素质:逻辑思维清晰,善于沟通协作,具备优秀的学习能力与团队精神;\n6-价值观:符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信;对京东的商业模式有了解,认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力。",
        "requirements_text": "技术方向-具身智能与机器人开发\n\n基础信息\n招聘项目:应届生\n职位类别:TET\n工作地点:北京市-北京市\n业务板块:京东集团\n发布时间:2026-08-04\n\n岗位职责\n1-集训&轮岗:集训&轮岗时间为半年,集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训,通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践,同时会在总部核心业务部门进行轮岗学习,通过轮岗学习建立对业务全流程的视角和理解;\n2-定岗:公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”,可自由定岗至各BGBU的具身智能、机器人开发、物流自动化硬件开发等岗位,届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。\n\n任职要求\n1-毕业时间:2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业,统招本硕学历不限,本硕同级同薪;\n2-专业背景:拥有但不限于计算机科学、人工智能、自动化、机器人工程、机械电子工程、电气工程等相关专业学习背景;\n3、专业能力满足以下两个方向之一:\n(1)具身智能算法方向:编程功底扎实(熟练掌握Python/C++),熟悉PyTorch等深度学习框架;深入理解视觉语言动作(VLA)及世界动作模型(WAM)前沿范式,具备机器学习、强化学习、最优控制等算法基础;熟悉ROS/ROS2及仿真工具(如NVIDIA Isaac Sim/Gazebo/MuJoCo等);对机器人硬件系统有基本了解;\n(2)机器人系统与控制方向:熟练掌握C++/Python,有嵌入式平台开发调试经验;熟悉机器人学、刚体运动学/动力学及机电控制理论(如FOC等电机控制);了解减速器及传动结构特性;对物流自动化流程、布局规划有深入理解,具备竞品分析与效率计算能力;\n4-技术热情:怀揣技术梦想,对技术狂热,对具身智能和机器人领域有深入理解与兴趣,在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果,在顶级会议发表相关论文,或ACM/机器人竞赛获奖者优先;\n5-综合素质:逻辑思维清晰,善于沟通协作,具备优秀的学习能力与团队精神;\n6-价值观:符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信;对京东的商业模式有了解,认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力。",
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            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
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        "preferred_qualifications": "4-技术热情:怀揣技术梦想,对技术狂热,对具身智能和机器人领域有深入理解与兴趣,在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果,在顶级会议发表相关论文,或ACM/机器人竞赛获奖者优先",
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