主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "LongCat - Pretrain Infra AI 工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与超大规模的 AI 大模型训练平台建设\n2. 负责 LLM Alignment 工程方案支持优化，协同业务/算法效果迭代和评估\n3. 跟进业界前沿算法及架构，包括不限于 RAG/MemGPT/MetaGPT/WebGPT 等等",
"requirements_text": "1. 熟悉分布式训练原理及常用范式，熟悉 Megatron/Zero/FSDP 等\n2. 熟悉常用 LLM 推理优化方案，了解量化等原理\n3. 熟悉强化学习基础知识及在 LLM 的应用方案\n4. 熟悉 Python/C++/CUDA 编程，有 cutlass 使用及优化经验更好\n5. 熟悉 GPT/VIT 等常用模型结构，有实际优化经验更佳",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"强化学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 协同算法同学深度参与公司 LLM 研发工作，探索/实践前沿技术在公司的落地方案\n2. 业界前列规模的计算集群，海量数据和丰富的应用场景，挑战与机遇并存"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "LongCat - Pretrain Infra AI 工程师\nLongCat - Pretrain Infra AI 工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-05-28\n\n岗位职责\n1. 参与超大规模的 AI 大模型训练平台建设\n2. 负责 LLM Alignment 工程方案支持优化，协同业务/算法效果迭代和评估\n3. 跟进业界前沿算法及架构，包括不限于 RAG/MemGPT/MetaGPT/WebGPT 等等\n\n岗位基本要求\n1. 熟悉分布式训练原理及常用范式，熟悉 Megatron/Zero/FSDP 等\n2. 熟悉常用 LLM 推理优化方案，了解量化等原理\n3. 熟悉强化学习基础知识及在 LLM 的应用方案\n4. 熟悉 Python/C++/CUDA 编程，有 cutlass 使用及优化经验更好\n5. 熟悉 GPT/VIT 等常用模型结构，有实际优化经验更佳\n\n岗位亮点\n1. 协同算法同学深度参与公司 LLM 研发工作，探索/实践前沿技术在公司的落地方案\n2. 业界前列规模的计算集群，海量数据和丰富的应用场景，挑战与机遇并存\n1. 参与超大规模的 AI 大模型训练平台建设\n2. 负责 LLM Alignment 工程方案支持优化，协同业务/算法效果迭代和评估\n3. 跟进业界前沿算法及架构，包括不限于 RAG/MemGPT/MetaGPT/WebGPT 等等\n1. 熟悉分布式训练原理及常用范式，熟悉 Megatron/Zero/FSDP 等\n2. 熟悉常用 LLM 推理优化方案，了解量化等原理\n3. 熟悉强化学习基础知识及在 LLM 的应用方案\n4. 熟悉 Python/C++/CUDA 编程，有 cutlass 使用及优化经验更好\n5. 熟悉 GPT/VIT 等常用模型结构，有实际优化经验更佳",
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