主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据运营(英文实习)",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"degree": "学历背景:27届及以后毕业的硕士/博士在读同学",
"language": "英语语言文学、语言学、计算语言学、翻译等相关专业,有扎实的学科理论基础;2. 语言能力:英语专四优秀及以上,优先专八优秀/雅思7+/托福105+",AI生成
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"responsibilities": "1. 数据标注执行:人工对大模型训练所需的英文数据进行排序/改写 或 通过prompt engineering合成大批量高质数据,确保数据的准确性和一致性;\n2. 标注方案制定:分析模型效果、调研论文或收集行业数据,沉淀相关结果文档,支持数据方案迭代/优化;\n3. 标注项目管理:协助负责人管理内/外部标注人力,完成包括但不限于培训、质检、答疑等工作;\n4. 团队协作:与技术团队紧密合作,及时反馈问题,根据模型效果及时调整标注策略。",
"requirements_text": "1. 学历背景:27届及以后毕业的硕士/博士在读同学;英语语言文学、语言学、计算语言学、翻译等相关专业,有扎实的学科理论基础;\n2. 语言能力:英语专四优秀及以上,优先专八优秀/雅思7+/托福105+;\n3. 逻辑思维:具有良好的逻辑思维和分析能力,能够准确理解数据任务的目的和要求,并能够高效地执行复杂的数据分析任务;\n4. 沟通与协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与团队成员有效沟通,协同解决问题,共同推进项目进度。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "2. 语言能力:英语专四优秀及以上,优先专八优秀/雅思7+/托福105+",
"job_highlights": "紧跟业界前沿的大模型迭代发展,深度参与AIGC在各场景的落地应用。"
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"fulltext": "大模型数据运营(英文实习)\n大模型数据运营(英文实习)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 成都市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:运营类\n职位族群:产品运营\n更新时间:2025-04-03\n\n岗位职责\n1. 数据标注执行:人工对大模型训练所需的英文数据进行排序/改写 或 通过prompt engineering合成大批量高质数据,确保数据的准确性和一致性;\n2. 标注方案制定:分析模型效果、调研论文或收集行业数据,沉淀相关结果文档,支持数据方案迭代/优化;\n3. 标注项目管理:协助负责人管理内/外部标注人力,完成包括但不限于培训、质检、答疑等工作;\n4. 团队协作:与技术团队紧密合作,及时反馈问题,根据模型效果及时调整标注策略。\n\n岗位基本要求\n1. 学历背景:27届及以后毕业的硕士/博士在读同学;英语语言文学、语言学、计算语言学、翻译等相关专业,有扎实的学科理论基础;\n2. 语言能力:英语专四优秀及以上,优先专八优秀/雅思7+/托福105+;\n3. 逻辑思维:具有良好的逻辑思维和分析能力,能够准确理解数据任务的目的和要求,并能够高效地执行复杂的数据分析任务;\n4. 沟通与协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与团队成员有效沟通,协同解决问题,共同推进项目进度。\n\n岗位亮点\n紧跟业界前沿的大模型迭代发展,深度参与AIGC在各场景的落地应用。\n1. 数据标注执行:人工对大模型训练所需的英文数据进行排序/改写 或 通过prompt engineering合成大批量高质数据,确保数据的准确性和一致性;\n2. 标注方案制定:分析模型效果、调研论文或收集行业数据,沉淀相关结果文档,支持数据方案迭代/优化;\n3. 标注项目管理:协助负责人管理内/外部标注人力,完成包括但不限于培训、质检、答疑等工作;\n4. 团队协作:与技术团队紧密合作,及时反馈问题,根据模型效果及时调整标注策略。\n1. 学历背景:27届及以后毕业的硕士/博士在读同学;英语语言文学、语言学、计算语言学、翻译等相关专业,有扎实的学科理论基础;\n2. 语言能力:英语专四优秀及以上,优先专八优秀/雅思7+/托福105+;\n3. 逻辑思维:具有良好的逻辑思维和分析能力,能够准确理解数据任务的目的和要求,并能够高效地执行复杂的数据分析任务;\n4. 沟通与协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与团队成员有效沟通,协同解决问题,共同推进项目进度。",
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