主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Keeta技术-调度算法工程师",
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"department": "核心本地商业-业务研发平台",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "4. 有海外工作/生活经验，英语可作为工作语言",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责 Keeta 即时配送调度算法的建模与迭代优化，综合运用运筹优化、强化学习等方法，在多供需场景下提升骑手-订单匹配效率，持续优化用户体验与履约成本；\n2. 深入研究调度策略、供需平衡、履约模式等核心方向，通过路径规划与时间预估算法，支撑多国业务的规模化落地；\n3. 与产品、运营团队紧密协作，将业务问题转化为算法方案，推动算法成果在生产环境中稳定上线并持续产生业务价值；\n4. 积极探索 AI 编程工具（如 Copilot）与大模型辅助分析在算法研发中的应用，持续提升个人与团队的研发效率。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，3年以上算法研发经验；\n2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习中至少一个方向有扎实理论基础与项目落地经验，熟悉 Python/C++ 及相关框架；\n3. 具备较强的问题分析与拆解能力，能独立推进算法方案从设计到上线全流程。\n4. 有海外工作/生活经验，英语可作为工作语言；\n5. 熟悉 Gurobi/OR-Tools 等运筹求解器，或有即时配送/物流调度领域经验；\n6. 有使用 AI 辅助工具（如 Copilot、ChatGPT）提升算法研发效率的实践经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"机器学习",
"深度学习",
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 技术规模前沿：参与全球头部即时配送平台的调度系统建设，日均处理百万级订单实时调度决策，技术挑战在业界首屈一指；\n2. 业务影响直接：算法迭代直接影响骑手效率与用户体验核心指标，每一次优化都能在数据上清晰可见；\n3. 国际化成长：深度参与 Keeta 多国市场拓展，接触不同国家的供需特征与文化差异，快速积累国际化视野；\n4. 团队氛围：团队汇聚运筹优化与机器学习背景的技术专家，鼓励技术创新，支持顶会论文发表。"
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"fulltext": "Keeta技术-调度算法工程师\nKeeta技术-调度算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-07-28\n\n岗位职责\n1. 负责 Keeta 即时配送调度算法的建模与迭代优化，综合运用运筹优化、强化学习等方法，在多供需场景下提升骑手-订单匹配效率，持续优化用户体验与履约成本；\n2. 深入研究调度策略、供需平衡、履约模式等核心方向，通过路径规划与时间预估算法，支撑多国业务的规模化落地；\n3. 与产品、运营团队紧密协作，将业务问题转化为算法方案，推动算法成果在生产环境中稳定上线并持续产生业务价值；\n4. 积极探索 AI 编程工具（如 Copilot）与大模型辅助分析在算法研发中的应用，持续提升个人与团队的研发效率。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士及以上学历，3年以上算法研发经验；\n2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习中至少一个方向有扎实理论基础与项目落地经验，熟悉 Python/C++ 及相关框架；\n3. 具备较强的问题分析与拆解能力，能独立推进算法方案从设计到上线全流程。\n4. 有海外工作/生活经验，英语可作为工作语言；\n5. 熟悉 Gurobi/OR-Tools 等运筹求解器，或有即时配送/物流调度领域经验；\n6. 有使用 AI 辅助工具（如 Copilot、ChatGPT）提升算法研发效率的实践经验。\n\n岗位亮点\n1. 技术规模前沿：参与全球头部即时配送平台的调度系统建设，日均处理百万级订单实时调度决策，技术挑战在业界首屈一指；\n2. 业务影响直接：算法迭代直接影响骑手效率与用户体验核心指标，每一次优化都能在数据上清晰可见；\n3. 国际化成长：深度参与 Keeta 多国市场拓展，接触不同国家的供需特征与文化差异，快速积累国际化视野；\n4. 团队氛围：团队汇聚运筹优化与机器学习背景的技术专家，鼓励技术创新，支持顶会论文发表。\n1. 负责 Keeta 即时配送调度算法的建模与迭代优化，综合运用运筹优化、强化学习等方法，在多供需场景下提升骑手-订单匹配效率，持续优化用户体验与履约成本；\n2. 深入研究调度策略、供需平衡、履约模式等核心方向，通过路径规划与时间预估算法，支撑多国业务的规模化落地；\n3. 与产品、运营团队紧密协作，将业务问题转化为算法方案，推动算法成果在生产环境中稳定上线并持续产生业务价值；\n4. 积极探索 AI 编程工具（如 Copilot）与大模型辅助分析在算法研发中的应用，持续提升个人与团队的研发效率。\n1. 硕士及以上学历，3年以上算法研发经验；\n2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习中至少一个方向有扎实理论基础与项目落地经验，熟悉 Python/C++ 及相关框架；\n3. 具备较强的问题分析与拆解能力，能独立推进算法方案从设计到上线全流程。\n4. 有海外工作/生活经验，英语可作为工作语言；\n5. 熟悉 Gurobi/OR-Tools 等运筹求解器，或有即时配送/物流调度领域经验；\n6. 有使用 AI 辅助工具（如 Copilot、ChatGPT）提升算法研发效率的实践经验。",
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