主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Keeta技术-AI营销算法工程师",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 负责境外业务核心营销策略的研发工作，支撑境外业务快速发展；\n2. 深入理解境外业务，结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案，借助算法的能力驱动业务增长；同时探索大模型/生成式 AI 在营销策略生成、用户洞察等场景的应用，以 AI 协作方式提升策略研发效率；\n3. 具体研究方向包括智能补贴、智能触达、智能选品、最优资源分配等。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等核心理论，掌握 Python/SQL，有实际算法项目落地经验；\n2. 具备较强的业务理解与数据分析能力，能通过数据定位业务问题，并设计可量化验证的算法解决方案；\n3. 有补贴策略、用户触达、选品推荐或资源分配等营销算法方向的实践经验（至少一个方向）。",
"skills": [AI生成
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"机器学习",
"深度学习",
"数据分析",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 直接影响业务增长：你设计的补贴策略、触达算法将直接影响 Keeta 在多个国家的 GMV 增长与用户留存；\n2. 多国营销差异化挑战：不同国家的用户行为、消费习惯、价格敏感度差异显著，需要设计真正适配本地市场的营销算法，是国内少有的多国营销算法实战场景；\n3. 成长空间大：营销算法方向处于快速建设期，有大量从0到1的机会，优秀者可快速成长为方向负责人。"
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"fulltext": "Keeta技术-AI营销算法工程师\nKeeta技术-AI营销算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-04-29\n\n岗位职责\n1. 负责境外业务核心营销策略的研发工作，支撑境外业务快速发展；\n2. 深入理解境外业务，结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案，借助算法的能力驱动业务增长；同时探索大模型/生成式 AI 在营销策略生成、用户洞察等场景的应用，以 AI 协作方式提升策略研发效率；\n3. 具体研究方向包括智能补贴、智能触达、智能选品、最优资源分配等。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等核心理论，掌握 Python/SQL，有实际算法项目落地经验；\n2. 具备较强的业务理解与数据分析能力，能通过数据定位业务问题，并设计可量化验证的算法解决方案；\n3. 有补贴策略、用户触达、选品推荐或资源分配等营销算法方向的实践经验（至少一个方向）。\n\n岗位亮点\n1. 直接影响业务增长：你设计的补贴策略、触达算法将直接影响 Keeta 在多个国家的 GMV 增长与用户留存；\n2. 多国营销差异化挑战：不同国家的用户行为、消费习惯、价格敏感度差异显著，需要设计真正适配本地市场的营销算法，是国内少有的多国营销算法实战场景；\n3. 成长空间大：营销算法方向处于快速建设期，有大量从0到1的机会，优秀者可快速成长为方向负责人。\n1. 负责境外业务核心营销策略的研发工作，支撑境外业务快速发展；\n2. 深入理解境外业务，结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案，借助算法的能力驱动业务增长；同时探索大模型/生成式 AI 在营销策略生成、用户洞察等场景的应用，以 AI 协作方式提升策略研发效率；\n3. 具体研究方向包括智能补贴、智能触达、智能选品、最优资源分配等。\n1. 本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等核心理论，掌握 Python/SQL，有实际算法项目落地经验；\n2. 具备较强的业务理解与数据分析能力，能通过数据定位业务问题，并设计可量化验证的算法解决方案；\n3. 有补贴策略、用户触达、选品推荐或资源分配等营销算法方向的实践经验（至少一个方向）。",
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