主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【大模型北斗实习】虚拟人交互前沿路线研究",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "随着多模态大模型的发展，虚拟人交互也迎来智能化和拟人化的升级。 传统的2D虚拟人主要专注于语音与嘴型对齐，而大模型时代的虚拟人需具备多模感知和推理的能力，视觉生成需具备高度拟人化。课题研究内容包括但不限于：\n1）基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互，人、物、场景交互，高度拟人化等能力。\n2）Human Video Model：构建具备高质量人脸、人体、人物交互生成能力的虚拟人基座。",
"requirements_text": "1）熟悉多模态大模型、2D虚拟人、视频生成等相关研究进展。\n2）熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。\n加分项：\n1）社区影响力：有多模态大模型、视频生成、虚拟人相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献。\n2）学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。",
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"PyTorch",
"大语言模型"
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"fulltext": "【大模型北斗实习】虚拟人交互前沿路线研究\n【大模型北斗实习】虚拟人交互前沿路线研究\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法,硬件,软件\n更新时间：2025-05-23\n\n岗位职责\n随着多模态大模型的发展，虚拟人交互也迎来智能化和拟人化的升级。 传统的2D虚拟人主要专注于语音与嘴型对齐，而大模型时代的虚拟人需具备多模感知和推理的能力，视觉生成需具备高度拟人化。课题研究内容包括但不限于：\n1）基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互，人、物、场景交互，高度拟人化等能力。\n2）Human Video Model：构建具备高质量人脸、人体、人物交互生成能力的虚拟人基座。\n\n岗位基本要求\n1）熟悉多模态大模型、2D虚拟人、视频生成等相关研究进展。\n2）熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。\n加分项：\n1）社区影响力：有多模态大模型、视频生成、虚拟人相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献。\n2）学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。\n随着多模态大模型的发展，虚拟人交互也迎来智能化和拟人化的升级。 传统的2D虚拟人主要专注于语音与嘴型对齐，而大模型时代的虚拟人需具备多模感知和推理的能力，视觉生成需具备高度拟人化。课题研究内容包括但不限于：\n1）基于多模态大模型构建端到端交互虚拟人模型，实现智能双工交互，人、物、场景交互，高度拟人化等能力。\n2）Human Video Model：构建具备高质量人脸、人体、人物交互生成能力的虚拟人基座。\n1）熟悉多模态大模型、2D虚拟人、视频生成等相关研究进展。\n2）熟悉PyTorch，有充分的动手实践经验。\n加分项：\n1）社区影响力：有多模态大模型、视频生成、虚拟人相关研究和实习经历，有影响力的开源项目中做出过核心贡献。\n2）学术影响力：发表过高水平论文（如ICLR、CVPR、ICCV等），有相关竞赛经历并取得名次。",
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