主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "项目实习-到餐-软件开发（数据开发及工程开发）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与大规模数据清洗、处理及分析流程的设计与开发，编写高效数据清洗脚本，确保数据质量和处理效率；\n2、完成数据清洗规则实现、异常数据修复及结构化数据转换；\n3、优化数据处理性能，解决高并发、海量数据场景下的技术挑战；\n4、协同产品、算法等团队，推动清洗方案落地并输出标准化文档；\n5、参与数据质量监控工具开发，实现自动化清洗流程。",
"requirements_text": "1、掌握hadoop、hive、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验；\n2、掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先；\n3、掌握JAVA、Python或Scala语言之一，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；\n4、较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据结构",
"算法设计",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "2、掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先",
"job_highlights": "1、从理论到实践：将学校中的数据处理经验应用于真实业务场景，积累工业级项目经验；\n2、技术快速成长：接触 大规模数据处理技术栈，掌握 大数据处理 高阶开发技巧；\n3、成果可见：参与美团核心业务建设，跟随业务一起高速成长，直接参与核心数据分析，产出代码及分析的结果将直接与业务场景结合；\n4、团队氛围好：整体年轻化，有大量的共同语言，可以一起成长，尊重各自成员的个性化诉求；"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "项目实习-到餐-软件开发（数据开发及工程开发）\n项目实习-到餐-软件开发（数据开发及工程开发）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2025-10-02\n\n岗位职责\n1、参与大规模数据清洗、处理及分析流程的设计与开发，编写高效数据清洗脚本，确保数据质量和处理效率；\n2、完成数据清洗规则实现、异常数据修复及结构化数据转换；\n3、优化数据处理性能，解决高并发、海量数据场景下的技术挑战；\n4、协同产品、算法等团队，推动清洗方案落地并输出标准化文档；\n5、参与数据质量监控工具开发，实现自动化清洗流程。\n\n岗位基本要求\n1、掌握hadoop、hive、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验；\n2、掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先；\n3、掌握JAVA、Python或Scala语言之一，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；\n4、较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。\n\n岗位亮点\n1、从理论到实践：将学校中的数据处理经验应用于真实业务场景，积累工业级项目经验；\n2、技术快速成长：接触 大规模数据处理技术栈，掌握 大数据处理 高阶开发技巧；\n3、成果可见：参与美团核心业务建设，跟随业务一起高速成长，直接参与核心数据分析，产出代码及分析的结果将直接与业务场景结合；\n4、团队氛围好：整体年轻化，有大量的共同语言，可以一起成长，尊重各自成员的个性化诉求；\n1、参与大规模数据清洗、处理及分析流程的设计与开发，编写高效数据清洗脚本，确保数据质量和处理效率；\n2、完成数据清洗规则实现、异常数据修复及结构化数据转换；\n3、优化数据处理性能，解决高并发、海量数据场景下的技术挑战；\n4、协同产品、算法等团队，推动清洗方案落地并输出标准化文档；\n5、参与数据质量监控工具开发，实现自动化清洗流程。\n1、掌握hadoop、hive、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验；\n2、掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先；\n3、掌握JAVA、Python或Scala语言之一，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；\n4、较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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