主分类：增长运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "海外用户增长运营专家",
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"department": "食杂零售-Keemart",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 用户分层与精细化运营：结合用户生命周期，基于数据模型进行用户分层与价值画像，识别不同用户群体的增长抓手，制定差异化补贴、触达及运营策略，达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。\n2. 用户洞察与场景挖掘：通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式，挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景；从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点，系统性提升用户黏性与LTV。\n3. 跨域协同与策略落地：对接商业分析、产品、技术等团队，协调各方资源推动运营策略落地；建立策略效果的数字化追踪机制，确保策略执行可量化、可复盘。\n4. 竞争对手分析与增长机会：持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略，通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点，为战略决策提供依据。",
"requirements_text": "1. 工作经验：5年以上互联网用户运营、补贴策略或用户增长相关工作经验；有即时零售/电商/本地生活行业经验者优先。\n2. 数据能力（核心）：具备扎实的数据驱动能力，熟练掌握SQL或BI工具，能独立完成策略制定→实验设计(A/B Test)→效果复盘→策略迭代的全闭环数据分析工作流。\n3. 专业方法：掌握用户运营方法论（如RFM模型、用户分层、生命周期管理），具备优秀的用户视角与同理心，能够有效洞察用户需求并转化为可执行的运营策略。\n4. 开放适应：心态开放，能快速理解和适应不同文化背景的工作环境、运营方法与用户需求；有海外或跨文化工作经验者优先。\n5. 语言能力：英语可作为工作语言者优先；有海外工作或生活背景者加分。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
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"job_highlights": "1. 在美团食杂零售板块的创新业务线上担任核心操盘手，直接负责用户增长与补贴效率优化，用数据驱动数亿元级运营决策，挑战与机遇并存。\n2. 深度参与即时零售业务的智能化运营体系建设，接触用户分层模型、实验平台与自动化策略工具，从传统运营向**\"算法+运营\"融合模式**升级，稀缺复合型成长路径。\n3. 作为核心业务部门的关键角色，拥有足够的策略空间与灵活度全面发挥才能；与算法、数据、产品等多团队紧密协作，培养**\"运营+数据+策略\"三维能力**。"
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"fulltext": "海外用户增长运营专家\n海外用户增长运营专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-Keemart\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n1. 用户分层与精细化运营：结合用户生命周期，基于数据模型进行用户分层与价值画像，识别不同用户群体的增长抓手，制定差异化补贴、触达及运营策略，达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。\n2. 用户洞察与场景挖掘：通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式，挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景；从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点，系统性提升用户黏性与LTV。\n3. 跨域协同与策略落地：对接商业分析、产品、技术等团队，协调各方资源推动运营策略落地；建立策略效果的数字化追踪机制，确保策略执行可量化、可复盘。\n4. 竞争对手分析与增长机会：持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略，通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点，为战略决策提供依据。\n\n岗位基本要求\n1. 工作经验：5年以上互联网用户运营、补贴策略或用户增长相关工作经验；有即时零售/电商/本地生活行业经验者优先。\n2. 数据能力（核心）：具备扎实的数据驱动能力，熟练掌握SQL或BI工具，能独立完成策略制定→实验设计(A/B Test)→效果复盘→策略迭代的全闭环数据分析工作流。\n3. 专业方法：掌握用户运营方法论（如RFM模型、用户分层、生命周期管理），具备优秀的用户视角与同理心，能够有效洞察用户需求并转化为可执行的运营策略。\n4. 开放适应：心态开放，能快速理解和适应不同文化背景的工作环境、运营方法与用户需求；有海外或跨文化工作经验者优先。\n5. 语言能力：英语可作为工作语言者优先；有海外工作或生活背景者加分。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。\n\n岗位亮点\n1. 在美团食杂零售板块的创新业务线上担任核心操盘手，直接负责用户增长与补贴效率优化，用数据驱动数亿元级运营决策，挑战与机遇并存。\n2. 深度参与即时零售业务的智能化运营体系建设，接触用户分层模型、实验平台与自动化策略工具，从传统运营向**\"算法+运营\"融合模式**升级，稀缺复合型成长路径。\n3. 作为核心业务部门的关键角色，拥有足够的策略空间与灵活度全面发挥才能；与算法、数据、产品等多团队紧密协作，培养**\"运营+数据+策略\"三维能力**。\n1. 用户分层与精细化运营：结合用户生命周期，基于数据模型进行用户分层与价值画像，识别不同用户群体的增长抓手，制定差异化补贴、触达及运营策略，达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。\n2. 用户洞察与场景挖掘：通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式，挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景；从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点，系统性提升用户黏性与LTV。\n3. 跨域协同与策略落地：对接商业分析、产品、技术等团队，协调各方资源推动运营策略落地；建立策略效果的数字化追踪机制，确保策略执行可量化、可复盘。\n4. 竞争对手分析与增长机会：持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略，通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点，为战略决策提供依据。\n1. 工作经验：5年以上互联网用户运营、补贴策略或用户增长相关工作经验；有即时零售/电商/本地生活行业经验者优先。\n2. 数据能力（核心）：具备扎实的数据驱动能力，熟练掌握SQL或BI工具，能独立完成策略制定→实验设计(A/B Test)→效果复盘→策略迭代的全闭环数据分析工作流。\n3. 专业方法：掌握用户运营方法论（如RFM模型、用户分层、生命周期管理），具备优秀的用户视角与同理心，能够有效洞察用户需求并转化为可执行的运营策略。\n4. 开放适应：心态开放，能快速理解和适应不同文化背景的工作环境、运营方法与用户需求；有海外或跨文化工作经验者优先。\n5. 语言能力：英语可作为工作语言者优先；有海外工作或生活背景者加分。\n6.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
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