主分类：用户研究与体验研究
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "香港商分实习-用户研究方向",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "香港特别行政区",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "大学本科或研究生在校生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.收集来自商分、产品、运营、市场等多端的用户研究需求，筛选有价值的用研命题。\n2.协助设计并执行用户调研（问卷、访谈、焦点小组等），深度挖掘用户行为与痛点。\n3.对调研数据进行清洗、整理与分析，结合站内数据进行深度分析，提炼关键用户洞察，形成可落地的建议报告。\n4.联动产品、运营、技术团队，推动相关落地事项，协助优化业务流程及用户体验。",
"requirements_text": "1.大学本科或研究生在校生，商分、经济学、统计学等相关专业优先。\n2.有互联网、咨询公司实习经验优先；有商业分析、数据分析、数据基建实习经验优先。\n3.需要具备优秀的数据分析能力，掌握常用分析统计方法，熟练使用SQL语言进行数据提取并进行相应分析。\n4.逻辑清晰，擅长从复杂信息中提炼核心结论。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"分析能力",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1.大学本科或研究生在校生，商分、经济学、统计学等相关专业优先；2.有互联网、咨询公司实习经验优先；有商业分析、数据分析、数据基建实习经验优先",
"job_highlights": "1.行业top商分团队实习经历，能够较全面地锻炼商分能力模型。\n2.业务前景广阔、增长快。\n3.团队文化热血、专业、开放。"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "香港商分实习-用户研究方向\n香港商分实习-用户研究方向\n\n基础信息\n工作地点：香港特别行政区\n部门：Keeta\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2025-03-26\n\n岗位职责\n1.收集来自商分、产品、运营、市场等多端的用户研究需求，筛选有价值的用研命题。\n2.协助设计并执行用户调研（问卷、访谈、焦点小组等），深度挖掘用户行为与痛点。\n3.对调研数据进行清洗、整理与分析，结合站内数据进行深度分析，提炼关键用户洞察，形成可落地的建议报告。\n4.联动产品、运营、技术团队，推动相关落地事项，协助优化业务流程及用户体验。\n\n岗位基本要求\n1.大学本科或研究生在校生，商分、经济学、统计学等相关专业优先。\n2.有互联网、咨询公司实习经验优先；有商业分析、数据分析、数据基建实习经验优先。\n3.需要具备优秀的数据分析能力，掌握常用分析统计方法，熟练使用SQL语言进行数据提取并进行相应分析。\n4.逻辑清晰，擅长从复杂信息中提炼核心结论。\n\n岗位亮点\n1.行业top商分团队实习经历，能够较全面地锻炼商分能力模型。\n2.业务前景广阔、增长快。\n3.团队文化热血、专业、开放。\n1.收集来自商分、产品、运营、市场等多端的用户研究需求，筛选有价值的用研命题。\n2.协助设计并执行用户调研（问卷、访谈、焦点小组等），深度挖掘用户行为与痛点。\n3.对调研数据进行清洗、整理与分析，结合站内数据进行深度分析，提炼关键用户洞察，形成可落地的建议报告。\n4.联动产品、运营、技术团队，推动相关落地事项，协助优化业务流程及用户体验。\n1.大学本科或研究生在校生，商分、经济学、统计学等相关专业优先。\n2.有互联网、咨询公司实习经验优先；有商业分析、数据分析、数据基建实习经验优先。\n3.需要具备优秀的数据分析能力，掌握常用分析统计方法，熟练使用SQL语言进行数据提取并进行相应分析。\n4.逻辑清晰，擅长从复杂信息中提炼核心结论。",
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