主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Keeta技术-核心全栈Agent工程师（供给方向）",
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"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "深圳市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责 Keeta 外卖供给方向核心系统建设，涵盖商家、合约、结算等关键业务模块，支撑境外业务在多国家和地区的持续拓展；\n2. 深度参与 AI Coding / Agent 研发模式在业务中的落地实践，推动团队全栈化转型与研发效率提升；\n3. 负责复杂业务系统的架构设计与演进，持续推进系统在性能、稳定性、可扩展性等方面的优化；\n4. 作为项目或系统负责人，独立主导端到端工程交付，在 AI Coding / Agent SDLC 模式下推动跨角色协同，确保项目高质量落地。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年及以上互联网研发相关经验（对应L7-L8职级要求）；\n2. 具备 AI Coding（Agent 模式）实际项目经验，并有独立负责完整工程交付的经历；\n3. 扎实掌握 Java 技术栈，熟悉 Spring、MySQL、消息队列、缓存、微服务、分布式系统等相关技术；\n4. 具备后端开发背景，并已向全栈能力拓展，能够独立完成前后端联动的完整功能交付；\n5. 具备较强的业务理解能力与问题识别、推动落地能力，沟通协同能力强，拥抱 AI 技术，对工程效率和技术创新有持续热情。",
"skills": [AI生成
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"MySQL",
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 参与境外外卖供给数字化核心系统建设，复用并演进国内成熟的三驾马车（供给/用户/履约）体系最佳实践，在真实多国业务场景中解决高复杂度工程问题；\n2. 面向 AI 3.0 智能化阶段，拥有丰富的 Agent / AI Coding 应用落地场景，能够真正将 AI 能力转化为业务价值与工程生产力，而非停留在 demo 层面；\n3. 全栈化成长路径：以 Agent SDLC 工作模式打通前后端边界，积累算法+工程+业务一体化的完整能力，快速成长为能独立主导复杂系统的技术负责人；\n4. 真正的国际化业务，多国"
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"fulltext": "Keeta技术-核心全栈Agent工程师（供给方向）\nKeeta技术-核心全栈Agent工程师（供给方向）\n\n基础信息\n工作地点：深圳市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-06-04\n\n岗位职责\n1. 负责 Keeta 外卖供给方向核心系统建设，涵盖商家、合约、结算等关键业务模块，支撑境外业务在多国家和地区的持续拓展；\n2. 深度参与 AI Coding / Agent 研发模式在业务中的落地实践，推动团队全栈化转型与研发效率提升；\n3. 负责复杂业务系统的架构设计与演进，持续推进系统在性能、稳定性、可扩展性等方面的优化；\n4. 作为项目或系统负责人，独立主导端到端工程交付，在 AI Coding / Agent SDLC 模式下推动跨角色协同，确保项目高质量落地。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，5年及以上互联网研发相关经验（对应L7-L8职级要求）；\n2. 具备 AI Coding（Agent 模式）实际项目经验，并有独立负责完整工程交付的经历；\n3. 扎实掌握 Java 技术栈，熟悉 Spring、MySQL、消息队列、缓存、微服务、分布式系统等相关技术；\n4. 具备后端开发背景，并已向全栈能力拓展，能够独立完成前后端联动的完整功能交付；\n5. 具备较强的业务理解能力与问题识别、推动落地能力，沟通协同能力强，拥抱 AI 技术，对工程效率和技术创新有持续热情。\n\n岗位亮点\n1. 参与境外外卖供给数字化核心系统建设，复用并演进国内成熟的三驾马车（供给/用户/履约）体系最佳实践，在真实多国业务场景中解决高复杂度工程问题；\n2. 面向 AI 3.0 智能化阶段，拥有丰富的 Agent / AI Coding 应用落地场景，能够真正将 AI 能力转化为业务价值与工程生产力，而非停留在 demo 层面；\n3. 全栈化成长路径：以 Agent SDLC 工作模式打通前后端边界，积累算法+工程+业务一体化的完整能力，快速成长为能独立主导复杂系统的技术负责人；\n4. 真正的国际化业务，多国拓展、多文化协作，能够获得更完整的全球化业务视角与成长空间。\n1. 负责 Keeta 外卖供给方向核心系统建设，涵盖商家、合约、结算等关键业务模块，支撑境外业务在多国家和地区的持续拓展；\n2. 深度参与 AI Coding / Agent 研发模式在业务中的落地实践，推动团队全栈化转型与研发效率提升；\n3. 负责复杂业务系统的架构设计与演进，持续推进系统在性能、稳定性、可扩展性等方面的优化；\n4. 作为项目或系统负责人，独立主导端到端工程交付，在 AI Coding / Agent SDLC 模式下推动跨角色协同，确保项目高质量落地。\n1. 本科及以上学历，5年及以上互联网研发相关经验（对应L7-L8职级要求）；\n2. 具备 AI Coding（Agent 模式）实际项目经验，并有独立负责完整工程交付的经历；\n3. 扎实掌握 Java 技术栈，熟悉 Spring、MySQL、消息队列、缓存、微服务、分布式系统等相关技术；\n4. 具备后端开发背景，并已向全栈能力拓展，能够独立完成前后端联动的完整功能交付；\n5. 具备较强的业务理解能力与问题识别、推动落地能力，沟通协同能力强，拥抱 AI 技术，对工程效率和技术创新有持续热情。",
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