主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体（Agent）算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责智能体（Agent）系统的全链路设计与开发，构建具备自主决策、动态规划能力的智能系统架构，实现复杂场景下的自动化执行；\n2、主导Agent核心算法的研发与优化，持续提升系统在多模态感知、工具调用、协作推理等领域的性能表现，包括数据、评测、架构、模型等方面的设计与优化；\n3、深度对接业务场景需求，与产品、数据、业务团队紧密协作，推动智能体技术在本地生活场景下的规模化应用，包括但不限于 搜索智能体、旅行智能体、餐饮智能体等；\n4、构建智能体系统评估体系，设计多维度的评估方案，持续提升系统在效果、规模和推理速度方面的技术指标；\n5、追踪行业前沿技术动态，探索大模型与Agent技术的融合应用，拓展智能体系统、多智能体系统的能力边界。",
"requirements_text": "1、对大模型以及智能体技术和应用有浓厚兴趣和较强的自我驱动力，能够主动分析解决问题；\n2、有基于PyTorch等深度学习框架以及Megatron等分布式框架的实战项目经验，具有较强的编程能力； \n3、具有扎实的算法理论基础，熟悉主流大模型以及多模态模型，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解；\n4、深入理解ReAct等Agent框架原理，在任务规划、工具调用、策略优化等方向有实际项目经验；\n5、具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"React",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、参与美团商业场景的智能化改造，接触前沿的人工智能技术；\n2、在快速发展的领域中积累经验，成为大模型和智能体领域的技术专家；\n3、拥有业界一流的团队，其成员大多来自国内外名校，支持进行前沿技术与业务探索；\n4、创新型团队扁平化管理，直接参与面向用户的应用探索。"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3283653215&jobShareType=1"
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"fulltext": "智能体（Agent）算法工程师\n智能体（Agent）算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-19\n\n岗位职责\n1、负责智能体（Agent）系统的全链路设计与开发，构建具备自主决策、动态规划能力的智能系统架构，实现复杂场景下的自动化执行；\n2、主导Agent核心算法的研发与优化，持续提升系统在多模态感知、工具调用、协作推理等领域的性能表现，包括数据、评测、架构、模型等方面的设计与优化；\n3、深度对接业务场景需求，与产品、数据、业务团队紧密协作，推动智能体技术在本地生活场景下的规模化应用，包括但不限于 搜索智能体、旅行智能体、餐饮智能体等；\n4、构建智能体系统评估体系，设计多维度的评估方案，持续提升系统在效果、规模和推理速度方面的技术指标；\n5、追踪行业前沿技术动态，探索大模型与Agent技术的融合应用，拓展智能体系统、多智能体系统的能力边界。\n\n岗位基本要求\n1、对大模型以及智能体技术和应用有浓厚兴趣和较强的自我驱动力，能够主动分析解决问题；\n2、有基于PyTorch等深度学习框架以及Megatron等分布式框架的实战项目经验，具有较强的编程能力； \n3、具有扎实的算法理论基础，熟悉主流大模型以及多模态模型，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解；\n4、深入理解ReAct等Agent框架原理，在任务规划、工具调用、策略优化等方向有实际项目经验；\n5、具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。\n\n岗位亮点\n1、参与美团商业场景的智能化改造，接触前沿的人工智能技术；\n2、在快速发展的领域中积累经验，成为大模型和智能体领域的技术专家；\n3、拥有业界一流的团队，其成员大多来自国内外名校，支持进行前沿技术与业务探索；\n4、创新型团队扁平化管理，直接参与面向用户的应用探索。\n1、负责智能体（Agent）系统的全链路设计与开发，构建具备自主决策、动态规划能力的智能系统架构，实现复杂场景下的自动化执行；\n2、主导Agent核心算法的研发与优化，持续提升系统在多模态感知、工具调用、协作推理等领域的性能表现，包括数据、评测、架构、模型等方面的设计与优化；\n3、深度对接业务场景需求，与产品、数据、业务团队紧密协作，推动智能体技术在本地生活场景下的规模化应用，包括但不限于 搜索智能体、旅行智能体、餐饮智能体等；\n4、构建智能体系统评估体系，设计多维度的评估方案，持续提升系统在效果、规模和推理速度方面的技术指标；\n5、追踪行业前沿技术动态，探索大模型与Agent技术的融合应用，拓展智能体系统、多智能体系统的能力边界。\n1、对大模型以及智能体技术和应用有浓厚兴趣和较强的自我驱动力，能够主动分析解决问题；\n2、有基于PyTorch等深度学习框架以及Megatron等分布式框架的实战项目经验，具有较强的编程能力； \n3、具有扎实的算法理论基础，熟悉主流大模型以及多模态模型，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解；\n4、深入理解ReAct等Agent框架原理，在任务规划、工具调用、策略优化等方向有实际项目经验；\n5、具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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