主分类：机器人与自动驾驶算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【无人车北斗实习】自动驾驶算法与系统研究实习生",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "基于数据驱动模型端到端一体化的长期需求，我们寻找有极强的技术信仰与热情，富有好奇心和驱动力的候选人。参与探索自动驾驶面向未来的算法设计和工程优化的综合性问题。\n1.探究自动驾驶领域分布式训练的效率极限，通过底层硬件和分布式集群/存储优化，结合深度学习框架特性和算子性能优化，达到MFU上限。\n2.基于VLM、LLM等大模型技术和无人配送的业务特点，探索自动驾驶新一代的模型结构范式，推动自动驾驶技术的进一步发展。",
"requirements_text": "1.2026届本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2.扎实的机器学习、CV、LLM基础和出色的探索能力。具备自动驾驶或大模型领域相关算法知识；\n3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python。有竞赛经历优先；\n4.极强的技术信仰与热情，对自动驾驶充满乐趣；\n5.富有好奇心和驱动力，了解大模型社区相关技术发展。\n\n岗位亮点：\n1.可以参与自动车团队部门级别的核心工程优化项目，学习到包括大模型领域前沿的算力效率优化技巧，锻炼ai infra相关技能。\n2.基于VLM、LLM等大模型技术，结合工程和算法，探索业务可落地的自动驾驶端到端方案。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"数据结构",
"大语言模型"
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"fulltext": "【无人车北斗实习】自动驾驶算法与系统研究实习生\n【无人车北斗实习】自动驾驶算法与系统研究实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2025-04-22\n\n岗位职责\n基于数据驱动模型端到端一体化的长期需求，我们寻找有极强的技术信仰与热情，富有好奇心和驱动力的候选人。参与探索自动驾驶面向未来的算法设计和工程优化的综合性问题。\n1.探究自动驾驶领域分布式训练的效率极限，通过底层硬件和分布式集群/存储优化，结合深度学习框架特性和算子性能优化，达到MFU上限。\n2.基于VLM、LLM等大模型技术和无人配送的业务特点，探索自动驾驶新一代的模型结构范式，推动自动驾驶技术的进一步发展。\n\n岗位基本要求\n1.2026届本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2.扎实的机器学习、CV、LLM基础和出色的探索能力。具备自动驾驶或大模型领域相关算法知识；\n3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python。有竞赛经历优先；\n4.极强的技术信仰与热情，对自动驾驶充满乐趣；\n5.富有好奇心和驱动力，了解大模型社区相关技术发展。\n\n岗位亮点：\n1.可以参与自动车团队部门级别的核心工程优化项目，学习到包括大模型领域前沿的算力效率优化技巧，锻炼ai infra相关技能。\n2.基于VLM、LLM等大模型技术，结合工程和算法，探索业务可落地的自动驾驶端到端方案。\n基于数据驱动模型端到端一体化的长期需求，我们寻找有极强的技术信仰与热情，富有好奇心和驱动力的候选人。参与探索自动驾驶面向未来的算法设计和工程优化的综合性问题。\n1.探究自动驾驶领域分布式训练的效率极限，通过底层硬件和分布式集群/存储优化，结合深度学习框架特性和算子性能优化，达到MFU上限。\n2.基于VLM、LLM等大模型技术和无人配送的业务特点，探索自动驾驶新一代的模型结构范式，推动自动驾驶技术的进一步发展。\n1.2026届本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；\n2.扎实的机器学习、CV、LLM基础和出色的探索能力。具备自动驾驶或大模型领域相关算法知识；\n3.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python。有竞赛经历优先；\n4.极强的技术信仰与热情，对自动驾驶充满乐趣；\n5.富有好奇心和驱动力，了解大模型社区相关技术发展。\n\n岗位亮点：\n1.可以参与自动车团队部门级别的核心工程优化项目，学习到包括大模型领域前沿的算力效率优化技巧，锻炼ai infra相关技能。\n2.基于VLM、LLM等大模型技术，结合工程和算法，探索业务可落地的自动驾驶端到端方案。",
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