主分类：商家与商品运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平台商品选购运营专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-闪购事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"responsibilities": "1.AI驱动的用户需求洞察：构建需求洞察体系综合运用数据挖掘、路径分析、用户调研等方法，结合成熟AI能力与工具，捕捉用户需求趋势，并推动策略调整。\n\n2.体验问题AI发现与治理闭环：聚焦用户选购体验，联合多方产研等搭建并持续迭代问题发现与解决机制，推动全流程AI化，减少用户选购体验badcase。\n\n3.用户选购路径调优：以用户选购路径为主线，围绕大促节点、季节趋势等场景，结合AI能力系统优化B端信息架构与C端选购样式，推动供需匹配效率与转化率提升，驱动用户选购体验改善。",
"requirements_text": "1. 对零售商品品类具备较强的认知及敏感市场感知力，能快速把握市场动态，了解市场发展，熟悉用户偏好及消费者购买路径习惯，较强的商品挖掘能力，商品专业知识强；\n\n2. 具有较强的沟通表达能力和推动力，关注工作细节，探索业务创新，有较强的分析及解决问题的能力，较好的团队合作意识；\n\n3. 有较强的流程梳理能力，能够结合行业特点、品类特点构建平台机制并保证机制有效运行；\n\n4. 有优秀的数据思维，熟练运用数据分析工具完成数据分析，挖掘潜力点、创新点、突破点。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1.作为全新一代购物方式的引领，闪购作为全新品牌发布上线，有机会参与到美团LBS新零售大潮中来，探索全新业务场景，洞察并捕捉零售行业新机遇；\n\n2.参与构建LBS新零售的商品标准化体系并赋能各端应用，建立有效平台机制；\n\n3.与行业经验丰富的专业团队一起共同学习，加速进步及成长，开拓个人能力疆界。"
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"fulltext": "平台商品选购运营专家\n平台商品选购运营专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-闪购事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1.AI驱动的用户需求洞察：构建需求洞察体系综合运用数据挖掘、路径分析、用户调研等方法，结合成熟AI能力与工具，捕捉用户需求趋势，并推动策略调整。\n\n2.体验问题AI发现与治理闭环：聚焦用户选购体验，联合多方产研等搭建并持续迭代问题发现与解决机制，推动全流程AI化，减少用户选购体验badcase。\n\n3.用户选购路径调优：以用户选购路径为主线，围绕大促节点、季节趋势等场景，结合AI能力系统优化B端信息架构与C端选购样式，推动供需匹配效率与转化率提升，驱动用户选购体验改善。\n\n岗位基本要求\n1. 对零售商品品类具备较强的认知及敏感市场感知力，能快速把握市场动态，了解市场发展，熟悉用户偏好及消费者购买路径习惯，较强的商品挖掘能力，商品专业知识强；\n\n2. 具有较强的沟通表达能力和推动力，关注工作细节，探索业务创新，有较强的分析及解决问题的能力，较好的团队合作意识；\n\n3. 有较强的流程梳理能力，能够结合行业特点、品类特点构建平台机制并保证机制有效运行；\n\n4. 有优秀的数据思维，熟练运用数据分析工具完成数据分析，挖掘潜力点、创新点、突破点。\n\n岗位亮点\n1.作为全新一代购物方式的引领，闪购作为全新品牌发布上线，有机会参与到美团LBS新零售大潮中来，探索全新业务场景，洞察并捕捉零售行业新机遇；\n\n2.参与构建LBS新零售的商品标准化体系并赋能各端应用，建立有效平台机制；\n\n3.与行业经验丰富的专业团队一起共同学习，加速进步及成长，开拓个人能力疆界。\n1.AI驱动的用户需求洞察：构建需求洞察体系综合运用数据挖掘、路径分析、用户调研等方法，结合成熟AI能力与工具，捕捉用户需求趋势，并推动策略调整。\n\n2.体验问题AI发现与治理闭环：聚焦用户选购体验，联合多方产研等搭建并持续迭代问题发现与解决机制，推动全流程AI化，减少用户选购体验badcase。\n\n3.用户选购路径调优：以用户选购路径为主线，围绕大促节点、季节趋势等场景，结合AI能力系统优化B端信息架构与C端选购样式，推动供需匹配效率与转化率提升，驱动用户选购体验改善。\n1. 对零售商品品类具备较强的认知及敏感市场感知力，能快速把握市场动态，了解市场发展，熟悉用户偏好及消费者购买路径习惯，较强的商品挖掘能力，商品专业知识强；\n\n2. 具有较强的沟通表达能力和推动力，关注工作细节，探索业务创新，有较强的分析及解决问题的能力，较好的团队合作意识；\n\n3. 有较强的流程梳理能力，能够结合行业特点、品类特点构建平台机制并保证机制有效运行；\n\n4. 有优秀的数据思维，熟练运用数据分析工具完成数据分析，挖掘潜力点、创新点、突破点。",
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