主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法项目实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"responsibilities": "1. 参与美团国际化业务中智能客服、智能审核、智能外呼等核心场景的大模型应用研发与落地工作。\n2. 针对跨文化、多语言、少样本等复杂业务挑战，研究并应用强化学习、多模态学习、高效后训练等前沿技术，对大模型进行深度优化与能力增强，提升模型在实际业务中的表现。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理或相关专业的在校生。对大模型、机器学习、深度学习、NLP有基本的理解和浓厚的兴趣。\n2. 掌握至少一种编程语言（如Python），并对常用的深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）有所了解。\n3. 具备良好的逻辑思维能力、积极的学习态度和解决问题的意愿。\n4. 拥有良好的沟通能力和团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "实践经验：深度参与真实业务项目，将理论知识应用于实际场景。\n技术成长：接触大模型等AI领域的前沿技术，在资深工程师的指导下快速提升专业技能。\n团队协作：与优秀的团队一同工作，体验开放、协作的研发氛围。\n职业发展：了解行业动态，为未来的职业发展奠定坚实基础，表现优异者有转正机会。"
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"fulltext": "大模型应用算法项目实习生\n大模型应用算法项目实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-03-26\n\n岗位职责\n1. 参与美团国际化业务中智能客服、智能审核、智能外呼等核心场景的大模型应用研发与落地工作。\n2. 针对跨文化、多语言、少样本等复杂业务挑战，研究并应用强化学习、多模态学习、高效后训练等前沿技术，对大模型进行深度优化与能力增强，提升模型在实际业务中的表现。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理或相关专业的在校生。对大模型、机器学习、深度学习、NLP有基本的理解和浓厚的兴趣。\n2. 掌握至少一种编程语言（如Python），并对常用的深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）有所了解。\n3. 具备良好的逻辑思维能力、积极的学习态度和解决问题的意愿。\n4. 拥有良好的沟通能力和团队合作精神。\n\n岗位亮点\n实践经验：深度参与真实业务项目，将理论知识应用于实际场景。\n技术成长：接触大模型等AI领域的前沿技术，在资深工程师的指导下快速提升专业技能。\n团队协作：与优秀的团队一同工作，体验开放、协作的研发氛围。\n职业发展：了解行业动态，为未来的职业发展奠定坚实基础，表现优异者有转正机会。\n1. 参与美团国际化业务中智能客服、智能审核、智能外呼等核心场景的大模型应用研发与落地工作。\n2. 针对跨文化、多语言、少样本等复杂业务挑战，研究并应用强化学习、多模态学习、高效后训练等前沿技术，对大模型进行深度优化与能力增强，提升模型在实际业务中的表现。\n1. 计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理或相关专业的在校生。对大模型、机器学习、深度学习、NLP有基本的理解和浓厚的兴趣。\n2. 掌握至少一种编程语言（如Python），并对常用的深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）有所了解。\n3. 具备良好的逻辑思维能力、积极的学习态度和解决问题的意愿。\n4. 拥有良好的沟通能力和团队合作精神。",
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