主分类:Agent系统开发
辅助:计算机视觉与图像感知算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "视觉Agent大模型算法专家",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"degree": "计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责视觉Agent系统的全链路设计与开发,构建融合多模态感知、动态决策与自动化执行的视觉智能系统,推动复杂场景下的图文多模态/视频理解、交互与生成能力。\n\n2. 负责视觉Agent核心算法的研发与优化,包括但不限于多模态大模型视觉感知、图像生成、多模态对齐(如文本-图像-视频)等方向,持续提升系统的鲁棒性与泛化能力。\n\n3. 研发视觉Agent的协作机制,支持多智能体协同任务(如跨模态推理、工具调用),优化模型在实时性、资源效率及长上下文处理中的表现。\n\n4. 研发大模型在业务场景下关键能力的应用研发,包括但不限于知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。\n\n5. 结合业务场景设计并落地视觉Agent应用,赋能业务智能化升级。\n\n6. 跟踪计算机视觉与大模型交叉领域的前沿技术,探索创新技术在实际场景中的落地路径。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历,具有计算机视觉或视觉Agent相关研发经验。\n\n2. 扎实的算法基础,熟悉主流视觉模型及多模态大模型,具备模型调优与轻量化部署经验。\n\n3. 深入理解主流Agent框架原理,在任务规划、工具调用、策略优化等方向有实际项目经验;\n\n4. 优秀的分析和解决问题的能力,项目推动力和团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"计算机视觉",
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"大语言模型"
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"job_highlights": "1. 参与美团本地生活场景的视觉智能化革新,直接赋能数亿用户与千万商家。\n\n2. 探索视觉Agent在生成式AI时代的核心技术,打造行业标杆级应用。\n\n3. 在快速发展的领域中积累经验,成为大模型和智能体领域的专家。"
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"fulltext": "视觉Agent大模型算法专家\n视觉Agent大模型算法专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-01-12\n\n岗位职责\n1. 负责视觉Agent系统的全链路设计与开发,构建融合多模态感知、动态决策与自动化执行的视觉智能系统,推动复杂场景下的图文多模态/视频理解、交互与生成能力。\n\n2. 负责视觉Agent核心算法的研发与优化,包括但不限于多模态大模型视觉感知、图像生成、多模态对齐(如文本-图像-视频)等方向,持续提升系统的鲁棒性与泛化能力。\n\n3. 研发视觉Agent的协作机制,支持多智能体协同任务(如跨模态推理、工具调用),优化模型在实时性、资源效率及长上下文处理中的表现。\n\n4. 研发大模型在业务场景下关键能力的应用研发,包括但不限于知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。\n\n5. 结合业务场景设计并落地视觉Agent应用,赋能业务智能化升级。\n\n6. 跟踪计算机视觉与大模型交叉领域的前沿技术,探索创新技术在实际场景中的落地路径。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历,具有计算机视觉或视觉Agent相关研发经验。\n\n2. 扎实的算法基础,熟悉主流视觉模型及多模态大模型,具备模型调优与轻量化部署经验。\n\n3. 深入理解主流Agent框架原理,在任务规划、工具调用、策略优化等方向有实际项目经验;\n\n4. 优秀的分析和解决问题的能力,项目推动力和团队协作能力。\n\n岗位亮点\n1. 参与美团本地生活场景的视觉智能化革新,直接赋能数亿用户与千万商家。\n\n2. 探索视觉Agent在生成式AI时代的核心技术,打造行业标杆级应用。\n\n3. 在快速发展的领域中积累经验,成为大模型和智能体领域的专家。\n1. 负责视觉Agent系统的全链路设计与开发,构建融合多模态感知、动态决策与自动化执行的视觉智能系统,推动复杂场景下的图文多模态/视频理解、交互与生成能力。\n\n2. 负责视觉Agent核心算法的研发与优化,包括但不限于多模态大模型视觉感知、图像生成、多模态对齐(如文本-图像-视频)等方向,持续提升系统的鲁棒性与泛化能力。\n\n3. 研发视觉Agent的协作机制,支持多智能体协同任务(如跨模态推理、工具调用),优化模型在实时性、资源效率及长上下文处理中的表现。\n\n4. 研发大模型在业务场景下关键能力的应用研发,包括但不限于知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。\n\n5. 结合业务场景设计并落地视觉Agent应用,赋能业务智能化升级。\n\n6. 跟踪计算机视觉与大模型交叉领域的前沿技术,探索创新技术在实际场景中的落地路径。\n1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历,具有计算机视觉或视觉Agent相关研发经验。\n\n2. 扎实的算法基础,熟悉主流视觉模型及多模态大模型,具备模型调优与轻量化部署经验。\n\n3. 深入理解主流Agent框架原理,在任务规划、工具调用、策略优化等方向有实际项目经验;\n\n4. 优秀的分析和解决问题的能力,项目推动力和团队协作能力。",
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