主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【智能IM】",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"responsibilities": "【课题说明】\n美团商家通过IM与用户交互帮助用户答疑，提升用户下单意愿，完成导购、客服、留资等任务。整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。\n本课题致力于将大模型技术和商家端的各项客服任务相结合，通过大模型能力赋能美团商家与用户交互过程，降低商家与客户交互的成本，提升商户的成单数量。\n【建议研究方向】\n1.基于多智能体的商家助手设计：设计基于大模型的多智能体交互方案，让模型在与用户交互过程中，能给有效识别用户意图，完成多轮交互。\n2.工具调用与任务分解：设计多工具调用框架，使商家助手能够动态组合调用业务API、业务数据库等工具，完成多种复杂任务。",
"requirements_text": "海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。",
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"数据库",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"fulltext": "【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【智能IM】\n【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【智能IM】\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2025-05-27\n\n岗位职责\n【课题说明】\n美团商家通过IM与用户交互帮助用户答疑，提升用户下单意愿，完成导购、客服、留资等任务。整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。\n本课题致力于将大模型技术和商家端的各项客服任务相结合，通过大模型能力赋能美团商家与用户交互过程，降低商家与客户交互的成本，提升商户的成单数量。\n【建议研究方向】\n1.基于多智能体的商家助手设计：设计基于大模型的多智能体交互方案，让模型在与用户交互过程中，能给有效识别用户意图，完成多轮交互。\n2.工具调用与任务分解：设计多工具调用框架，使商家助手能够动态组合调用业务API、业务数据库等工具，完成多种复杂任务。\n\n岗位基本要求\n海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。\n【课题说明】\n美团商家通过IM与用户交互帮助用户答疑，提升用户下单意愿，完成导购、客服、留资等任务。整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。\n本课题致力于将大模型技术和商家端的各项客服任务相结合，通过大模型能力赋能美团商家与用户交互过程，降低商家与客户交互的成本，提升商户的成单数量。\n【建议研究方向】\n1.基于多智能体的商家助手设计：设计基于大模型的多智能体交互方案，让模型在与用户交互过程中，能给有效识别用户意图，完成多轮交互。\n2.工具调用与任务分解：设计多工具调用框架，使商家助手能够动态组合调用业务API、业务数据库等工具，完成多种复杂任务。\n海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。",
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