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【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【广告创意生产】

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "【课题说明】\n在广告场景中,优质精美的创意对用户的行为决策有显著正向影响,传统模式下商用级创意内容的制作门槛高、生产周期长,长尾商家通常难以负担其成本,而头腰部商家也难以做到个性化、高时效性的创意生产投放。\n本课题借助大模型的音、视、图、文等多模态理解、思考与生成能力,结合用户画像、商户/品特征、热点趋势等信息,探索实现低成本、个性化的商用级创意内容(如图文笔记、长视频)的生成技术。\n【建议研究方向】\n1.多模态深度思考:设计与实现多模态深度思考方案,优化模型对多源异构信息进行抽取筛选、加工整合、衍生创作的能力,提升创意内容生成的质量与多样性。\n2.开放问题的强化学习:针对无标准答案的开放问题(如笔记生成、剧本创作、素材选取等),设计与实现适配的奖励机制与策略,通过强化学习提升模型能力。\n3.创意生产Agent:参考人工生产中的不同角色分工合作流程,设计与实现创意生产的多agent协作框架,并通过线上效果反馈机制,闭环提升生产的效率与质量。",
        "requirements_text": "海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:\n1)超级学霸:专业成绩排名前1%。\n2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。\n3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。\n4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。",
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    "fulltext": "【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【广告创意生产】\n【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【广告创意生产】\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2025-05-27\n\n岗位职责\n【课题说明】\n在广告场景中,优质精美的创意对用户的行为决策有显著正向影响,传统模式下商用级创意内容的制作门槛高、生产周期长,长尾商家通常难以负担其成本,而头腰部商家也难以做到个性化、高时效性的创意生产投放。\n本课题借助大模型的音、视、图、文等多模态理解、思考与生成能力,结合用户画像、商户/品特征、热点趋势等信息,探索实现低成本、个性化的商用级创意内容(如图文笔记、长视频)的生成技术。\n【建议研究方向】\n1.多模态深度思考:设计与实现多模态深度思考方案,优化模型对多源异构信息进行抽取筛选、加工整合、衍生创作的能力,提升创意内容生成的质量与多样性。\n2.开放问题的强化学习:针对无标准答案的开放问题(如笔记生成、剧本创作、素材选取等),设计与实现适配的奖励机制与策略,通过强化学习提升模型能力。\n3.创意生产Agent:参考人工生产中的不同角色分工合作流程,设计与实现创意生产的多agent协作框架,并通过线上效果反馈机制,闭环提升生产的效率与质量。\n\n岗位基本要求\n海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:\n1)超级学霸:专业成绩排名前1%。\n2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。\n3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。\n4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。\n【课题说明】\n在广告场景中,优质精美的创意对用户的行为决策有显著正向影响,传统模式下商用级创意内容的制作门槛高、生产周期长,长尾商家通常难以负担其成本,而头腰部商家也难以做到个性化、高时效性的创意生产投放。\n本课题借助大模型的音、视、图、文等多模态理解、思考与生成能力,结合用户画像、商户/品特征、热点趋势等信息,探索实现低成本、个性化的商用级创意内容(如图文笔记、长视频)的生成技术。\n【建议研究方向】\n1.多模态深度思考:设计与实现多模态深度思考方案,优化模型对多源异构信息进行抽取筛选、加工整合、衍生创作的能力,提升创意内容生成的质量与多样性。\n2.开放问题的强化学习:针对无标准答案的开放问题(如笔记生成、剧本创作、素材选取等),设计与实现适配的奖励机制与策略,通过强化学习提升模型能力。\n3.创意生产Agent:参考人工生产中的不同角色分工合作流程,设计与实现创意生产的多agent协作框架,并通过线上效果反馈机制,闭环提升生产的效率与质量。\n海内外高校在校本科生(大三及以上)、硕士生及博士生,且以下条件至少满足一项:\n1)超级学霸:专业成绩排名前1%。\n2)学术达人:在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。\n3)竞赛大神:在顶级大赛上获奖。\n4)工程高手:有大厂实验室的实习经验,或有贡献突出的开源项目。",
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