主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"requirements_text": "海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。",
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"fulltext": "【北斗实习】大模型后训练研究员（国际化）\n【北斗实习】大模型后训练研究员（国际化）\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-04-20\n\n岗位职责\n【课题说明】\n外卖业务在国际市场上展现出前所未有的增长潜力，全球化运营对智能化提出更高要求。本课题致力于运用大模型技术，结合后训练、多模态、强化学习等手段，打造覆盖智能客服、智能审核、智能外呼的下一代全球服务系统，核心在于高效完成跨文化背景下的复杂任务。 \n【建议研究方向】 \n1.任务型对话的强化学习与后训练：研究如何结合强化学习激励与高效后训练方法，使大模型能精准理解并高效完成全球用户、商家及骑手提出的多模态复杂服务任务。 \n2.少样本多模态理解与推理：探索在数据相对稀疏的海外市场中，如何构建强大的多模态大模型，以支持对用户、骑手、商家上传图文的高效合规审核与风险识别。 \n3.外呼场景下的可控对话：研究通过可控生成技术并有效融入领域知识，提升大模型在招聘、商家/骑手沟通等多语言智能外呼任务中对话的自然度、信息准确性与目标达成率。\n可base北京或者深圳\n\n岗位基本要求\n海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。\n【课题说明】\n外卖业务在国际市场上展现出前所未有的增长潜力，全球化运营对智能化提出更高要求。本课题致力于运用大模型技术，结合后训练、多模态、强化学习等手段，打造覆盖智能客服、智能审核、智能外呼的下一代全球服务系统，核心在于高效完成跨文化背景下的复杂任务。 \n【建议研究方向】 \n1.任务型对话的强化学习与后训练：研究如何结合强化学习激励与高效后训练方法，使大模型能精准理解并高效完成全球用户、商家及骑手提出的多模态复杂服务任务。 \n2.少样本多模态理解与推理：探索在数据相对稀疏的海外市场中，如何构建强大的多模态大模型，以支持对用户、骑手、商家上传图文的高效合规审核与风险识别。 \n3.外呼场景下的可控对话：研究通过可控生成技术并有效融入领域知识，提升大模型在招聘、商家/骑手沟通等多语言智能外呼任务中对话的自然度、信息准确性与目标达成率。\n可base北京或者深圳\n海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。",
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