主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【北斗实习】大模型应用算法工程师-【行业大模型】",
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"requirements_text": "海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。",
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"fulltext": "【北斗实习】大模型应用算法工程师-【行业大模型】\n【北斗实习】大模型应用算法工程师-【行业大模型】\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2025-05-27\n\n岗位职责\n【课题说明】\n大模型研发正从“人类数据时代”跨入“经验时代”，评估已然是大模型研发的重点和难点。具体而言，评估驱动的行业大模型研发下半场范式主要包括两方面内容：①行业核心问题定义和评估归因；②Post-Training多阶段协同的效果提升。本课题基于美团的本地生活业务，精选销售、履约、医药和客服四个代表性行业，旨在探索评估驱动的行业大模型研发的下半场范式。\n【建议研究方向】\n1.行业大模型通用评估方案探索。\n2.行业模型reward设计与探索。\n3.面向行业推理能力建设的通用自动化样本构建方法和评估归因方法。\n4.面向行业推理能力增强的通用强化训练方案。\n5.销售、履约、医药和客服行业大模型训练。\n\n岗位基本要求\n海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。\n【课题说明】\n大模型研发正从“人类数据时代”跨入“经验时代”，评估已然是大模型研发的重点和难点。具体而言，评估驱动的行业大模型研发下半场范式主要包括两方面内容：①行业核心问题定义和评估归因；②Post-Training多阶段协同的效果提升。本课题基于美团的本地生活业务，精选销售、履约、医药和客服四个代表性行业，旨在探索评估驱动的行业大模型研发的下半场范式。\n【建议研究方向】\n1.行业大模型通用评估方案探索。\n2.行业模型reward设计与探索。\n3.面向行业推理能力建设的通用自动化样本构建方法和评估归因方法。\n4.面向行业推理能力增强的通用强化训练方案。\n5.销售、履约、医药和客服行业大模型训练。\n海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：\n1）超级学霸：专业成绩排名前1%。\n2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。\n3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。\n4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。",
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