主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、开发框架 — CatPaw SDK/CLI 能力建设、Skill/Plugin 体系、开发者体验\n2、平台集群 — 基于 OpenClaw 构建 CatClaw 集群,多智能体运行时、路由调度、会话管理、记忆系统\n3、AI 编排 — 多模型调度、Prompt 工程、Function Calling、上下文管理\n4、场景接入 — IM/社交/办公等多端渠道对接、浏览器自动化\n5、安全隔离 — 多租户权限控制、数据沙箱",
"requirements_text": "1、精通 TypeScript/Node.js 或 Python\n2、重度 AI Coding 用户,日常用 CatPaw/Cursor/CC 写代码(Token 管够,放心用)\n3、理解 LLM 应用开发(Prompt、Tool Use、RAG)\n4、有平台/框架级系统设计能力\n5、自驱,愿意跟 AI 协作而不只是开发 AI\n\n加分:\n1、有 Agent 平台 / IDE / CLI 工具链开发经验\n2、熟悉浏览器自动化(Playwright/CDP)\n3、自己搭过 AI 助理并日常使用",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分:",
"job_highlights": "1.可以接触到最前沿的AI技术,参与项目的整体设计和开发过程;\n2.团队氛围轻松融洽,工作氛围和谐,有机会参与公司内部培训和技术交流。"
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"fulltext": "AI Agent工程师\nAI Agent工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2026-09-14\n\n岗位职责\n1、开发框架 — CatPaw SDK/CLI 能力建设、Skill/Plugin 体系、开发者体验\n2、平台集群 — 基于 OpenClaw 构建 CatClaw 集群,多智能体运行时、路由调度、会话管理、记忆系统\n3、AI 编排 — 多模型调度、Prompt 工程、Function Calling、上下文管理\n4、场景接入 — IM/社交/办公等多端渠道对接、浏览器自动化\n5、安全隔离 — 多租户权限控制、数据沙箱\n\n岗位基本要求\n1、精通 TypeScript/Node.js 或 Python\n2、重度 AI Coding 用户,日常用 CatPaw/Cursor/CC 写代码(Token 管够,放心用)\n3、理解 LLM 应用开发(Prompt、Tool Use、RAG)\n4、有平台/框架级系统设计能力\n5、自驱,愿意跟 AI 协作而不只是开发 AI\n\n加分:\n1、有 Agent 平台 / IDE / CLI 工具链开发经验\n2、熟悉浏览器自动化(Playwright/CDP)\n3、自己搭过 AI 助理并日常使用\n\n岗位亮点\n1.可以接触到最前沿的AI技术,参与项目的整体设计和开发过程;\n2.团队氛围轻松融洽,工作氛围和谐,有机会参与公司内部培训和技术交流。\n1、开发框架 — CatPaw SDK/CLI 能力建设、Skill/Plugin 体系、开发者体验\n2、平台集群 — 基于 OpenClaw 构建 CatClaw 集群,多智能体运行时、路由调度、会话管理、记忆系统\n3、AI 编排 — 多模型调度、Prompt 工程、Function Calling、上下文管理\n4、场景接入 — IM/社交/办公等多端渠道对接、浏览器自动化\n5、安全隔离 — 多租户权限控制、数据沙箱\n1、精通 TypeScript/Node.js 或 Python\n2、重度 AI Coding 用户,日常用 CatPaw/Cursor/CC 写代码(Token 管够,放心用)\n3、理解 LLM 应用开发(Prompt、Tool Use、RAG)\n4、有平台/框架级系统设计能力\n5、自驱,愿意跟 AI 协作而不只是开发 AI\n\n加分:\n1、有 Agent 平台 / IDE / CLI 工具链开发经验\n2、熟悉浏览器自动化(Playwright/CDP)\n3、自己搭过 AI 助理并日常使用",
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