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        "degree": "未披露",
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        "responsibilities": "1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据采集、数据解析处理等工作内容；\n2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理海量文本和多模态数据的元信息、血缘、存储治理等全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限；\n3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率；支持千亿网页数据能力的大规模处理。\n4、与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。",
        "requirements_text": "1、熟练掌握Java, Python 等主流编程语言，具备核心业务系统、大规模在线系统及数据处理系统架构设计与开发经验。\n2、具备优秀的编码能力、架构设计能力和分析解决问题能力，能够发现业务痛点，并通过架构改进解决问题。\n3、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。对业务、产品和技术都有浓厚的兴趣，对技术驱动业务有强烈的激情，持续学习成长，勤于思考总结，结果导向。\n4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
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        "job_highlights": "1、紧跟AI最前沿，深度参与大语言模型数据系统的建设及迭代过程，了解大语言多模态模型内部数据处理机制以及scalingLaw迭代流程。\n2、参与重点项目从0到1建设，解决大模型数据领域遇到的各类问题，流量大，业务复杂，挑战多，发展空间大。"
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    "fulltext": "大模型数据研发工程师\n大模型数据研发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-07-24\n\n岗位职责\n1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据采集、数据解析处理等工作内容；\n2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理海量文本和多模态数据的元信息、血缘、存储治理等全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限；\n3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率；支持千亿网页数据能力的大规模处理。\n4、与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。\n\n岗位基本要求\n1、熟练掌握Java, Python 等主流编程语言，具备核心业务系统、大规模在线系统及数据处理系统架构设计与开发经验。\n2、具备优秀的编码能力、架构设计能力和分析解决问题能力，能够发现业务痛点，并通过架构改进解决问题。\n3、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。对业务、产品和技术都有浓厚的兴趣，对技术驱动业务有强烈的激情，持续学习成长，勤于思考总结，结果导向。\n4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。\n\n岗位亮点\n1、紧跟AI最前沿，深度参与大语言模型数据系统的建设及迭代过程，了解大语言多模态模型内部数据处理机制以及scalingLaw迭代流程。\n2、参与重点项目从0到1建设，解决大模型数据领域遇到的各类问题，流量大，业务复杂，挑战多，发展空间大。\n1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据采集、数据解析处理等工作内容；\n2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理海量文本和多模态数据的元信息、血缘、存储治理等全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限；\n3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率；支持千亿网页数据能力的大规模处理。\n4、与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。\n1、熟练掌握Java, Python 等主流编程语言，具备核心业务系统、大规模在线系统及数据处理系统架构设计与开发经验。\n2、具备优秀的编码能力、架构设计能力和分析解决问题能力，能够发现业务痛点，并通过架构改进解决问题。\n3、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。对业务、产品和技术都有浓厚的兴趣，对技术驱动业务有强烈的激情，持续学习成长，勤于思考总结，结果导向。\n4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
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