主分类：数据分析与数据科学
辅助：经营策略运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "到餐-策略分析及运营",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "核心本地商业-到餐事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、基于新产品工具（点餐、买单、预订等）和供给侧的结合，监控业务核心指标的波动与趋势变化，及时识别业务异常及机会点，定期输出周度及月度报告。\n2、供给货架分析：定义并迭代供给货盘核心指标，识别货盘异常、健康度问题。\n3、对商家覆盖情况、产品使用情况等，不定期进行专题分析，支持业务决策与产品迭代。\n4、兼顾部分策略运营工作，如目标制定和下发、前后线协同和子方向项目推进。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上数据分析或策略运营工作经验；\n2、对数据敏感，具备较强的分析能力和数据处理能力，熟练掌握SQL；\n3、具备AI工具使用意愿，能借助大模型提升分析效率和洞察深度；\n4、能独挡一面，可以高效推动策略或项目落地，善于解决问题；\n5、学习和创新能力强，思维逻辑缜密。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"解决问题",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、团队氛围：开放直接、专注做事与成长。\n2、平台核心业务之一，成长空间大，发展潜力足。"
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"fulltext": "到餐-策略分析及运营\n到餐-策略分析及运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-到餐事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：业务运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、基于新产品工具（点餐、买单、预订等）和供给侧的结合，监控业务核心指标的波动与趋势变化，及时识别业务异常及机会点，定期输出周度及月度报告。\n2、供给货架分析：定义并迭代供给货盘核心指标，识别货盘异常、健康度问题。\n3、对商家覆盖情况、产品使用情况等，不定期进行专题分析，支持业务决策与产品迭代。\n4、兼顾部分策略运营工作，如目标制定和下发、前后线协同和子方向项目推进。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，3年以上数据分析或策略运营工作经验；\n2、对数据敏感，具备较强的分析能力和数据处理能力，熟练掌握SQL；\n3、具备AI工具使用意愿，能借助大模型提升分析效率和洞察深度；\n4、能独挡一面，可以高效推动策略或项目落地，善于解决问题；\n5、学习和创新能力强，思维逻辑缜密。\n\n岗位亮点\n1、团队氛围：开放直接、专注做事与成长。\n2、平台核心业务之一，成长空间大，发展潜力足。\n1、基于新产品工具（点餐、买单、预订等）和供给侧的结合，监控业务核心指标的波动与趋势变化，及时识别业务异常及机会点，定期输出周度及月度报告。\n2、供给货架分析：定义并迭代供给货盘核心指标，识别货盘异常、健康度问题。\n3、对商家覆盖情况、产品使用情况等，不定期进行专题分析，支持业务决策与产品迭代。\n4、兼顾部分策略运营工作，如目标制定和下发、前后线协同和子方向项目推进。\n1、本科及以上学历，3年以上数据分析或策略运营工作经验；\n2、对数据敏感，具备较强的分析能力和数据处理能力，熟练掌握SQL；\n3、具备AI工具使用意愿，能借助大模型提升分析效率和洞察深度；\n4、能独挡一面，可以高效推动策略或项目落地，善于解决问题；\n5、学习和创新能力强，思维逻辑缜密。",
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