主分类:Agent 产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理(金融业务 Agent 方向)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "金融服务平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责金融行业大模型应用产品的全生命周期工作,制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径,利用 AI 能力实现金融产品的智能营销投放、智能外呼、智能催收等业务环节应用。\n\n重点建设智能 KYC、电销 Agent、催收 Agent 等核心 AI 能力:设计符合金融行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等能力方案,利用大模型实现辅助人、替代人的作业流程,降本增收。\n\n主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系,持续提升大模型对话准确率和问题解决率;建立 KYC 与各业务 Agent 的指标与评测口径。\n\n协调算法、工程、运营团队完成模型与 Agent 迭代,推动技术能力与业务场景深度融合,将业务场景提炼为可复用的产品通用能力。",
"requirements_text": "本科及以上学历,2年以上 AI 产品经理经验,熟悉大模型技术原理与应用场景,具备大模型、对话系统、AI 机器人(外呼/催收/客服)应用经验者优先。\n\n对金融领域大模型应用有前瞻性思考,关注多 Agent、KYC、多模态交互等前沿方向,能将技术底层与业务场景提炼为产品通用能力。\n\n有利用 AI 技术(Prompt、LLM、AI Coding、工作流软件)独立制作产品/Demo 的经验者优先。\n\n专业经验:具备强数据驱动意识,熟练使用 AB 测试、漏斗分析等量化评估方法,能独立进行一定的数据筛选、清洗与分析工作。\n\n核心能力:能独立使用 AI Coding 工具进行 Vibe Coding,独立完成产品 Demo 的前后端开发、服务器部署、测试全流程;逻辑性强、有创新思维,具备较强的并发工作与学习能力,能适应金融行业敏捷迭代节奏与技术快速发展的持续学习要求。\n\n软性素质:优秀的跨团队沟通协作能力,能在算法、工程、业务、运营多方协作中推动 AI 产品方案落地;对 AI 领域有强烈兴趣与好奇心。",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "本科及以上学历,2年以上 AI 产品经理经验,熟悉大模型技术原理与应用场景,具备大模型、对话系统、AI 机器人(外呼/催收/客服)应用经验者优先;有利用 AI 技术(Prompt、LLM、AI Coding、工作流软件)独立制作产品/Demo 的经验者优先",
"job_highlights": "AI机会:金融 BG 未来的核心工作岗位,从 0 到 1 主导智能 KYC、电销 Agent、催收 Agent 的产品设计与落地,积累稀缺的金融垂直 Agent 实战经验。\n\n业务基本盘:金服大模型覆盖催收、KYC、电销、智能客服等核心金融场景,业务体量大、AI 商业化需求迫切,直接进入 AI 商业化应用阶段。\n\n成长与资源:公司提供SOTA的AI工具,Token敞开用。与行业优秀的技术团队、业务团队深度协同,结合美团金融各业务场景落地 AI 能力,未来成长空间广阔。"
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"fulltext": "AI产品经理(金融业务 Agent 方向)\nAI产品经理(金融业务 Agent 方向)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:金融服务平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-06-23\n\n岗位职责\n负责金融行业大模型应用产品的全生命周期工作,制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径,利用 AI 能力实现金融产品的智能营销投放、智能外呼、智能催收等业务环节应用。\n\n重点建设智能 KYC、电销 Agent、催收 Agent 等核心 AI 能力:设计符合金融行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等能力方案,利用大模型实现辅助人、替代人的作业流程,降本增收。\n\n主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系,持续提升大模型对话准确率和问题解决率;建立 KYC 与各业务 Agent 的指标与评测口径。\n\n协调算法、工程、运营团队完成模型与 Agent 迭代,推动技术能力与业务场景深度融合,将业务场景提炼为可复用的产品通用能力。\n\n岗位基本要求\n本科及以上学历,2年以上 AI 产品经理经验,熟悉大模型技术原理与应用场景,具备大模型、对话系统、AI 机器人(外呼/催收/客服)应用经验者优先。\n\n对金融领域大模型应用有前瞻性思考,关注多 Agent、KYC、多模态交互等前沿方向,能将技术底层与业务场景提炼为产品通用能力。\n\n有利用 AI 技术(Prompt、LLM、AI Coding、工作流软件)独立制作产品/Demo 的经验者优先。\n\n专业经验:具备强数据驱动意识,熟练使用 AB 测试、漏斗分析等量化评估方法,能独立进行一定的数据筛选、清洗与分析工作。\n\n核心能力:能独立使用 AI Coding 工具进行 Vibe Coding,独立完成产品 Demo 的前后端开发、服务器部署、测试全流程;逻辑性强、有创新思维,具备较强的并发工作与学习能力,能适应金融行业敏捷迭代节奏与技术快速发展的持续学习要求。\n\n软性素质:优秀的跨团队沟通协作能力,能在算法、工程、业务、运营多方协作中推动 AI 产品方案落地;对 AI 领域有强烈兴趣与好奇心。\n\n岗位亮点\nAI机会:金融 BG 未来的核心工作岗位,从 0 到 1 主导智能 KYC、电销 Agent、催收 Agent 的产品设计与落地,积累稀缺的金融垂直 Agent 实战经验。\n\n业务基本盘:金服大模型覆盖催收、KYC、电销、智能客服等核心金融场景,业务体量大、AI 商业化需求迫切,直接进入 AI 商业化应用阶段。\n\n成长与资源:公司提供SOTA的AI工具,Token敞开用。与行业优秀的技术团队、业务团队深度协同,结合美团金融各业务场景落地 AI 能力,未来成长空间广阔。\n负责金融行业大模型应用产品的全生命周期工作,制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径,利用 AI 能力实现金融产品的智能营销投放、智能外呼、智能催收等业务环节应用。\n\n重点建设智能 KYC、电销 Agent、催收 Agent 等核心 AI 能力:设计符合金融行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等能力方案,利用大模型实现辅助人、替代人的作业流程,降本增收。\n\n主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系,持续提升大模型对话准确率和问题解决率;建立 KYC 与各业务 Agent 的指标与评测口径。\n\n协调算法、工程、运营团队完成模型与 Agent 迭代,推动技术能力与业务场景深度融合,将业务场景提炼为可复用的产品通用能力。\n本科及以上学历,2年以上 AI 产品经理经验,熟悉大模型技术原理与应用场景,具备大模型、对话系统、AI 机器人(外呼/催收/客服)应用经验者优先。\n\n对金融领域大模型应用有前瞻性思考,关注多 Agent、KYC、多模态交互等前沿方向,能将技术底层与业务场景提炼为产品通用能力。\n\n有利用 AI 技术(Prompt、LLM、AI Coding、工作流软件)独立制作产品/Demo 的经验者优先。\n\n专业经验:具备强数据驱动意识,熟练使用 AB 测试、漏斗分析等量化评估方法,能独立进行一定的数据筛选、清洗与分析工作。\n\n核心能力:能独立使用 AI Coding 工具进行 Vibe Coding,独立完成产品 Demo 的前后端开发、服务器部署、测试全流程;逻辑性强、有创新思维,具备较强的并发工作与学习能力,能适应金融行业敏捷迭代节奏与技术快速发展的持续学习要求。\n\n软性素质:优秀的跨团队沟通协作能力,能在算法、工程、业务、运营多方协作中推动 AI 产品方案落地;对 AI 领域有强烈兴趣与好奇心。",
"standard_classification": {
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