主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Keeta技术 - 高级Java开发工程师(智能客服方向)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责智能客服工程技术建设，建设大模型工程在客服领域的相关平台；\n2.负责智能客服服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发；\n3.持续提升核心系统在大模型应用层面的性能和质量，保证系统的安全、稳定、快速运行；\n4.借助AI Coding工具提升智能客服系统研发效率，深度参与Agent、RAG等大模型技术在客服场景中的工程落地与持续优化。",
"requirements_text": "1.本科以上学历，具备扎实的编程基础和数据结构算法基础，优秀的编程能力和问题解决能力；\n2.3年以上后端开发经验，至少精通一门后台语言如Java/Go，并深入理解面向服务的架构，精通Web后台开发、微服务开发，掌握Linux/MySQL/NoSQL等；\n3.了解LLM相关工程研发知识，包括但不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等；\n4.熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor），能将AI工具融入日常开发流程；有智能客服、工作流引擎相关从业经验或大模型应用经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"MySQL",
"Linux",
"数据结构",
"微服务",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "有智能客服、工作流引擎相关从业经验或大模型应用经验者优先",
"job_highlights": "1.能全面参与国际化业务从0到1的建设过程，可了解国际化业务全貌及系统架构演进；\n2.如果你对世界充满好奇心，在这里，你会接触到不同的国家、语言和文化，开拓国际视野，探索异域市场；\n3.如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战；\n4.如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务从0到1的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感；\n5.团队积极拥抱AI工作方式，日常研发已全面接入AI Coding工具，深度探索大模型驱动的智能客服系统工程化实践；\n6.我们的目标是星"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3524445451&jobShareType=1"
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"fulltext": "Keeta技术 - 高级Java开发工程师(智能客服方向)\nKeeta技术 - 高级Java开发工程师(智能客服方向)\n\n基础信息\n工作地点：深圳市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2025-08-14\n\n岗位职责\n1.负责智能客服工程技术建设，建设大模型工程在客服领域的相关平台；\n2.负责智能客服服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发；\n3.持续提升核心系统在大模型应用层面的性能和质量，保证系统的安全、稳定、快速运行；\n4.借助AI Coding工具提升智能客服系统研发效率，深度参与Agent、RAG等大模型技术在客服场景中的工程落地与持续优化。\n\n岗位基本要求\n1.本科以上学历，具备扎实的编程基础和数据结构算法基础，优秀的编程能力和问题解决能力；\n2.3年以上后端开发经验，至少精通一门后台语言如Java/Go，并深入理解面向服务的架构，精通Web后台开发、微服务开发，掌握Linux/MySQL/NoSQL等；\n3.了解LLM相关工程研发知识，包括但不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等；\n4.熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor），能将AI工具融入日常开发流程；有智能客服、工作流引擎相关从业经验或大模型应用经验者优先。\n\n岗位亮点\n1.能全面参与国际化业务从0到1的建设过程，可了解国际化业务全貌及系统架构演进；\n2.如果你对世界充满好奇心，在这里，你会接触到不同的国家、语言和文化，开拓国际视野，探索异域市场；\n3.如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战；\n4.如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务从0到1的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感；\n5.团队积极拥抱AI工作方式，日常研发已全面接入AI Coding工具，深度探索大模型驱动的智能客服系统工程化实践；\n6.我们的目标是星辰大海，期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入！让我们一同见证美团国际化的征程！\n1.负责智能客服工程技术建设，建设大模型工程在客服领域的相关平台；\n2.负责智能客服服务端技术方案设计、需求把控及核心功能开发；\n3.持续提升核心系统在大模型应用层面的性能和质量，保证系统的安全、稳定、快速运行；\n4.借助AI Coding工具提升智能客服系统研发效率，深度参与Agent、RAG等大模型技术在客服场景中的工程落地与持续优化。\n1.本科以上学历，具备扎实的编程基础和数据结构算法基础，优秀的编程能力和问题解决能力；\n2.3年以上后端开发经验，至少精通一门后台语言如Java/Go，并深入理解面向服务的架构，精通Web后台开发、微服务开发，掌握Linux/MySQL/NoSQL等；\n3.了解LLM相关工程研发知识，包括但不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等；\n4.熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor），能将AI工具融入日常开发流程；有智能客服、工作流引擎相关从业经验或大模型应用经验者优先。",
"standard_classification": {
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