主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "闪购-高级Java开发工程师（增长营销方向）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 4,
"degree": "大学本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与私域用增系统和营销系统的研发建设，保证系统符合质量性能要求；\n2.进行需求分析以及主要业务功能的开发，对现有业务模块进行优化；\n3.将业务逻辑拆解清晰，攻克技术难点，支撑业务快速发展；\n4.系统技术优化，提升系统的稳定性、性能和可维护性；\n5.借助AI Coding工具提升用增与营销系统研发效率，探索AI技术在用户增长策略智能化、营销活动自动配置等场景中的工程落地。",
"requirements_text": "1.大学本科以上学历，计算机或相关专业，4年以上Java实际项目开发经验；\n2.有扎实的Java基础，Java多线程、并发以及网络通信有深厚的经验；\n3.熟悉设计模式、OOA/OOD。熟悉主流开源应用框架，如Spring、MyBatis、XML、JSON、Maven等开发技术；\n4.熟悉关系型数据库MySQL等，SQL优化。熟悉Memcached、MongoDB、Redis、HBase等；\n5.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现；\n6.热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码；\n7.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；能主动承担压力，态度端正积极，善于思考，能独立分析和解决问题；\n8.熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor），能将AI工具融入日常开发流程；有电商用增系统、促销系统或优惠券系统经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"SQL",
"MySQL",
"Redis",
"MongoDB",
"Spring",
"分布式系统",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "有电商用增系统、促销系统或优惠券系统经验者优先",
"job_highlights": "1.将参与到用增、营销核心系统开发工作，有机会接触到大规模系统的设计和开发；\n2.将获得丰富的互联网行业经验和系统开发经验，对个人职业发展具有积极的推动作用；\n3.团队技术氛围良好，能帮助自我快速提升；\n4.团队深度拥抱AI工作方式，日常研发全面接入AI Coding工具，持续探索AI驱动的用增与营销系统智能化实践。"
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"contact": {
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"fulltext": "闪购-高级Java开发工程师（增长营销方向）\n闪购-高级Java开发工程师（增长营销方向）\n\n基础信息\n工作地点：成都市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2025-12-04\n\n岗位职责\n1.参与私域用增系统和营销系统的研发建设，保证系统符合质量性能要求；\n2.进行需求分析以及主要业务功能的开发，对现有业务模块进行优化；\n3.将业务逻辑拆解清晰，攻克技术难点，支撑业务快速发展；\n4.系统技术优化，提升系统的稳定性、性能和可维护性；\n5.借助AI Coding工具提升用增与营销系统研发效率，探索AI技术在用户增长策略智能化、营销活动自动配置等场景中的工程落地。\n\n岗位基本要求\n1.大学本科以上学历，计算机或相关专业，4年以上Java实际项目开发经验；\n2.有扎实的Java基础，Java多线程、并发以及网络通信有深厚的经验；\n3.熟悉设计模式、OOA/OOD。熟悉主流开源应用框架，如Spring、MyBatis、XML、JSON、Maven等开发技术；\n4.熟悉关系型数据库MySQL等，SQL优化。熟悉Memcached、MongoDB、Redis、HBase等；\n5.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现；\n6.热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码；\n7.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；能主动承担压力，态度端正积极，善于思考，能独立分析和解决问题；\n8.熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor），能将AI工具融入日常开发流程；有电商用增系统、促销系统或优惠券系统经验者优先。\n\n岗位亮点\n1.将参与到用增、营销核心系统开发工作，有机会接触到大规模系统的设计和开发；\n2.将获得丰富的互联网行业经验和系统开发经验，对个人职业发展具有积极的推动作用；\n3.团队技术氛围良好，能帮助自我快速提升；\n4.团队深度拥抱AI工作方式，日常研发全面接入AI Coding工具，持续探索AI驱动的用增与营销系统智能化实践。\n1.参与私域用增系统和营销系统的研发建设，保证系统符合质量性能要求；\n2.进行需求分析以及主要业务功能的开发，对现有业务模块进行优化；\n3.将业务逻辑拆解清晰，攻克技术难点，支撑业务快速发展；\n4.系统技术优化，提升系统的稳定性、性能和可维护性；\n5.借助AI Coding工具提升用增与营销系统研发效率，探索AI技术在用户增长策略智能化、营销活动自动配置等场景中的工程落地。\n1.大学本科以上学历，计算机或相关专业，4年以上Java实际项目开发经验；\n2.有扎实的Java基础，Java多线程、并发以及网络通信有深厚的经验；\n3.熟悉设计模式、OOA/OOD。熟悉主流开源应用框架，如Spring、MyBatis、XML、JSON、Maven等开发技术；\n4.熟悉关系型数据库MySQL等，SQL优化。熟悉Memcached、MongoDB、Redis、HBase等；\n5.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现；\n6.热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码；\n7.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；能主动承担压力，态度端正积极，善于思考，能独立分析和解决问题；\n8.熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor），能将AI工具融入日常开发流程；有电商用增系统、促销系统或优惠券系统经验者优先。",
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