主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：平台与开发者产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态工程开发专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "上海市 / 北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1）负责构建智能交互、语音视觉、多模态方向大模型的全链路工程优化，包括模型部署和性能优化、模型蒸馏加速、异构计算推理优化等；2）协同跨职能团队（如产品、算法等）共建好用的产品工具，围绕公司各个业务在视觉、语音、多模、智能交互各个场景的应用，打通内外生态，提供创新解决方案。\n\n3）负责面向内容生成和多模态人机交互的前瞻技术储备，确保团队在新技术应用和创新上处于行业前沿。\n\n4）提升公司各部门对AI应用的使用效率和易用性，持续降低使用门槛和成本，支持内部角色的AI工具使用。\n\n5）推动平台化服务的构建，优化现有智能应用的性能与稳定性，确保产品工具的高效落地。",
"requirements_text": "1）具备一线大厂大规模算法模型工程经验和多端侧开发管理经验。\n\n2）深刻理解语音识别、计算机视觉、自然语言处理、多模态各技术路线，具有相关平台的开发与应用经验。\n\n3）熟悉多模态数据流处理、跨模态特征融合和信息整合的架构设计，能够设计高效的数据管道和支持跨模态的AI训练与推理框架。\n\n4）熟悉一流技术公司的开发流程和工作方法，具备良好的编码风格和技术能力，具备培养团队技术氛围的使命感。\n\n5）具备优秀的团队管理和领导能力，能够激励团队成员，推动跨部门协作。\n\n6）强烈的责任心与业务协作精神，能够高效推进项目落地，具备良好的沟通能力和同理心。",
"skills": [AI生成
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"架构设计",
"团队管理",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "引领前沿技术在智能应用领域的落地，致力于构建易用且高效的多模态智能平台。\n\n推动公司内部智能平台的普及，降低AI应用成本，提升团队协作效率。\n\n与跨部门团队紧密合作，推动创新方案的实施，支持公司在AI应用领域的长远发展。"
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"fulltext": "多模态工程开发专家\n多模态工程开发专家\n\n基础信息\n工作地点：上海市 / 北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2025-09-09\n\n岗位职责\n1）负责构建智能交互、语音视觉、多模态方向大模型的全链路工程优化，包括模型部署和性能优化、模型蒸馏加速、异构计算推理优化等；2）协同跨职能团队（如产品、算法等）共建好用的产品工具，围绕公司各个业务在视觉、语音、多模、智能交互各个场景的应用，打通内外生态，提供创新解决方案。\n\n3）负责面向内容生成和多模态人机交互的前瞻技术储备，确保团队在新技术应用和创新上处于行业前沿。\n\n4）提升公司各部门对AI应用的使用效率和易用性，持续降低使用门槛和成本，支持内部角色的AI工具使用。\n\n5）推动平台化服务的构建，优化现有智能应用的性能与稳定性，确保产品工具的高效落地。\n\n岗位基本要求\n1）具备一线大厂大规模算法模型工程经验和多端侧开发管理经验。\n\n2）深刻理解语音识别、计算机视觉、自然语言处理、多模态各技术路线，具有相关平台的开发与应用经验。\n\n3）熟悉多模态数据流处理、跨模态特征融合和信息整合的架构设计，能够设计高效的数据管道和支持跨模态的AI训练与推理框架。\n\n4）熟悉一流技术公司的开发流程和工作方法，具备良好的编码风格和技术能力，具备培养团队技术氛围的使命感。\n\n5）具备优秀的团队管理和领导能力，能够激励团队成员，推动跨部门协作。\n\n6）强烈的责任心与业务协作精神，能够高效推进项目落地，具备良好的沟通能力和同理心。\n\n岗位亮点\n引领前沿技术在智能应用领域的落地，致力于构建易用且高效的多模态智能平台。\n\n推动公司内部智能平台的普及，降低AI应用成本，提升团队协作效率。\n\n与跨部门团队紧密合作，推动创新方案的实施，支持公司在AI应用领域的长远发展。\n1）负责构建智能交互、语音视觉、多模态方向大模型的全链路工程优化，包括模型部署和性能优化、模型蒸馏加速、异构计算推理优化等；2）协同跨职能团队（如产品、算法等）共建好用的产品工具，围绕公司各个业务在视觉、语音、多模、智能交互各个场景的应用，打通内外生态，提供创新解决方案。\n\n3）负责面向内容生成和多模态人机交互的前瞻技术储备，确保团队在新技术应用和创新上处于行业前沿。\n\n4）提升公司各部门对AI应用的使用效率和易用性，持续降低使用门槛和成本，支持内部角色的AI工具使用。\n\n5）推动平台化服务的构建，优化现有智能应用的性能与稳定性，确保产品工具的高效落地。\n1）具备一线大厂大规模算法模型工程经验和多端侧开发管理经验。\n\n2）深刻理解语音识别、计算机视觉、自然语言处理、多模态各技术路线，具有相关平台的开发与应用经验。\n\n3）熟悉多模态数据流处理、跨模态特征融合和信息整合的架构设计，能够设计高效的数据管道和支持跨模态的AI训练与推理框架。\n\n4）熟悉一流技术公司的开发流程和工作方法，具备良好的编码风格和技术能力，具备培养团队技术氛围的使命感。\n\n5）具备优秀的团队管理和领导能力，能够激励团队成员，推动跨部门协作。\n\n6）强烈的责任心与业务协作精神，能够高效推进项目落地，具备良好的沟通能力和同理心。",
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