主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "支付商业分析实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "金融服务平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、日常数据监控：进行日常数据报表的监测，能够及时发现问题并分析数据异常原因。\n2、异动归因：数据监控并识别异动，进行异动分析，归因业务原因，产出结论。\n3、业务数据分析：协助进行专题分析，深挖数据体现的业务问题，产出有应用性的数据结论。\n4、策略评估：协助进行策略分析工作，产出实验效果和结论。\n5、完成mentor交代的其他工作。",
"requirements_text": "1、具备良好的数理逻辑思考能力、业务理解能力和沟通表达能力。\n2、对数据敏感，学习能力强，能够快速掌握公司内部各种数据工具。\n3、熟练使用Hive/SQL，掌握基本的数据可视化和统计方法，并有相关实习经历。\n4、一周4-5天，并能持续3个月及以上。",
"skills": [AI生成
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"fulltext": "支付商业分析实习生\n支付商业分析实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：金融服务平台\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2025-08-27\n\n岗位职责\n1、日常数据监控：进行日常数据报表的监测，能够及时发现问题并分析数据异常原因。\n2、异动归因：数据监控并识别异动，进行异动分析，归因业务原因，产出结论。\n3、业务数据分析：协助进行专题分析，深挖数据体现的业务问题，产出有应用性的数据结论。\n4、策略评估：协助进行策略分析工作，产出实验效果和结论。\n5、完成mentor交代的其他工作。\n\n岗位基本要求\n1、具备良好的数理逻辑思考能力、业务理解能力和沟通表达能力。\n2、对数据敏感，学习能力强，能够快速掌握公司内部各种数据工具。\n3、熟练使用Hive/SQL，掌握基本的数据可视化和统计方法，并有相关实习经历。\n4、一周4-5天，并能持续3个月及以上。\n\n岗位亮点\n完善的商分培养体系，掌握商分方法论，并在实际工作中对业务产生价值。\n1、日常数据监控：进行日常数据报表的监测，能够及时发现问题并分析数据异常原因。\n2、异动归因：数据监控并识别异动，进行异动分析，归因业务原因，产出结论。\n3、业务数据分析：协助进行专题分析，深挖数据体现的业务问题，产出有应用性的数据结论。\n4、策略评估：协助进行策略分析工作，产出实验效果和结论。\n5、完成mentor交代的其他工作。\n1、具备良好的数理逻辑思考能力、业务理解能力和沟通表达能力。\n2、对数据敏感，学习能力强，能够快速掌握公司内部各种数据工具。\n3、熟练使用Hive/SQL，掌握基本的数据可视化和统计方法，并有相关实习经历。\n4、一周4-5天，并能持续3个月及以上。",
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