主分类：后端与业务系统研发
辅助：平台与开发者产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型中台服务后台工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 大模型接入平台建设\n\n负责构建和维护企业级大模型接入平台，支持内部业务系统快速接入\n集成主流外部大模型服务（OpenAI、Claude、deepseek等）和自部署开源模型服务，提供统一的接入标准\n建立完善的模型版本管理、配置管理和发布流程\n\n2. 中台服务架构设计\n\n基于统一接口标准，构建高可用、高并发的大模型中台服务\n设计实现用户权限分层管理、智能流量调度和服务降级机制\n建立完善的监控告警体系，确保服务稳定性和可观测性\n\n3. Agent生态能力建设\n\n跟踪业界Agent技术发展趋势，持续优化平台能力\n设计面向未来的API架构和能力体系，支持多模态Agent应用的落地\n构建Agent工具链和开发框架，提升开发效率\n\n4. 数据驱动的平台优化\n\n建立大模型使用数据的采集、分析和可视化体系\n基于用户行为和性能数据，持续优化平台架构和服务质量\n制定数据驱动的产品迭代策略，提升用户体验",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3年以上工作经验，3年以上后端系统的开发经验；\n2. 精通Java和数据结构，具有强烈的好奇心，能够发现业务中的痛点，并通过架构改进解决问题；",
"skills": [AI生成
"Java",
"数据结构",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 大模型平台服务入口，技术深度和挑战足够；\n2. 涵盖业务类型广，技术链条深度足够，技术范围广；\n3. 跟踪大模型领域前沿知识，获得实际的业务实施经验；\n4. 团队成员经验丰富，技术卓越，成长环境好；"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3602249206&jobShareType=1"
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"fulltext": "大模型中台服务后台工程师\n大模型中台服务后台工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2025-08-05\n\n岗位职责\n1. 大模型接入平台建设\n\n负责构建和维护企业级大模型接入平台，支持内部业务系统快速接入\n集成主流外部大模型服务（OpenAI、Claude、deepseek等）和自部署开源模型服务，提供统一的接入标准\n建立完善的模型版本管理、配置管理和发布流程\n\n2. 中台服务架构设计\n\n基于统一接口标准，构建高可用、高并发的大模型中台服务\n设计实现用户权限分层管理、智能流量调度和服务降级机制\n建立完善的监控告警体系，确保服务稳定性和可观测性\n\n3. Agent生态能力建设\n\n跟踪业界Agent技术发展趋势，持续优化平台能力\n设计面向未来的API架构和能力体系，支持多模态Agent应用的落地\n构建Agent工具链和开发框架，提升开发效率\n\n4. 数据驱动的平台优化\n\n建立大模型使用数据的采集、分析和可视化体系\n基于用户行为和性能数据，持续优化平台架构和服务质量\n制定数据驱动的产品迭代策略，提升用户体验\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，3年以上工作经验，3年以上后端系统的开发经验；\n2. 精通Java和数据结构，具有强烈的好奇心，能够发现业务中的痛点，并通过架构改进解决问题；\n\n岗位亮点\n1. 大模型平台服务入口，技术深度和挑战足够；\n2. 涵盖业务类型广，技术链条深度足够，技术范围广；\n3. 跟踪大模型领域前沿知识，获得实际的业务实施经验；\n4. 团队成员经验丰富，技术卓越，成长环境好；\n1. 大模型接入平台建设\n\n负责构建和维护企业级大模型接入平台，支持内部业务系统快速接入\n集成主流外部大模型服务（OpenAI、Claude、deepseek等）和自部署开源模型服务，提供统一的接入标准\n建立完善的模型版本管理、配置管理和发布流程\n\n2. 中台服务架构设计\n\n基于统一接口标准，构建高可用、高并发的大模型中台服务\n设计实现用户权限分层管理、智能流量调度和服务降级机制\n建立完善的监控告警体系，确保服务稳定性和可观测性\n\n3. Agent生态能力建设\n\n跟踪业界Agent技术发展趋势，持续优化平台能力\n设计面向未来的API架构和能力体系，支持多模态Agent应用的落地\n构建Agent工具链和开发框架，提升开发效率\n\n4. 数据驱动的平台优化\n\n建立大模型使用数据的采集、分析和可视化体系\n基于用户行为和性能数据，持续优化平台架构和服务质量\n制定数据驱动的产品迭代策略，提升用户体验\n1. 本科及以上学历，3年以上工作经验，3年以上后端系统的开发经验；\n2. 精通Java和数据结构，具有强烈的好奇心，能够发现业务中的痛点，并通过架构改进解决问题；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
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"PM005"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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