主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI训练数据标注与评测运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型数据实习生",
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"department": "核心本地商业-基础研发平台",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "数据构建与处理： 深入参与大模型训练数据的设计与构建，亲手处理包括但不限于文本数据，平行语料、图文交错、图生图、图像序列等多样化数据。负责数据的采集、清洗、标注和预处理工作，为模型训练提供高质量的数据基础\n\n模型训练与调优：参与或主导SFT / RL等后训练探索，提升模型在各类下游任务中的实际应用能力\n\n探索如何通过数据和训练策略，激发模型采样多模态token的能力，并将其应用于解决真实物理世界的问题，参与数据驱动模型能力提升的全过程",
"requirements_text": "在NLP/ CV / 语音方向有深入的理解以及研究经历，有实际处理过图、文、音等至少一类数据的项目或实习经验者优先\n\n能保证至少3个月的全职实习，6个月及以上者优先",
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"模型训练",
"大语言模型"
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"job_highlights": "团队资源丰富，能够完整经历大模型训练的全流程，包括数据，模型架构设计，训练策略等\n\n原生多模是Google（Gemini）与Openai（GPT-4o）在多模态上的共同选型，统一理解与生成，统一各个模态，探索空间巨大，能力天花板高"
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"fulltext": "大模型数据实习生\n大模型数据实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-02\n\n岗位职责\n数据构建与处理： 深入参与大模型训练数据的设计与构建，亲手处理包括但不限于文本数据，平行语料、图文交错、图生图、图像序列等多样化数据。负责数据的采集、清洗、标注和预处理工作，为模型训练提供高质量的数据基础\n\n模型训练与调优：参与或主导SFT / RL等后训练探索，提升模型在各类下游任务中的实际应用能力\n\n探索如何通过数据和训练策略，激发模型采样多模态token的能力，并将其应用于解决真实物理世界的问题，参与数据驱动模型能力提升的全过程\n\n岗位基本要求\n在NLP/ CV / 语音方向有深入的理解以及研究经历，有实际处理过图、文、音等至少一类数据的项目或实习经验者优先\n\n能保证至少3个月的全职实习，6个月及以上者优先\n\n岗位亮点\n团队资源丰富，能够完整经历大模型训练的全流程，包括数据，模型架构设计，训练策略等\n\n原生多模是Google（Gemini）与Openai（GPT-4o）在多模态上的共同选型，统一理解与生成，统一各个模态，探索空间巨大，能力天花板高\n数据构建与处理： 深入参与大模型训练数据的设计与构建，亲手处理包括但不限于文本数据，平行语料、图文交错、图生图、图像序列等多样化数据。负责数据的采集、清洗、标注和预处理工作，为模型训练提供高质量的数据基础\n\n模型训练与调优：参与或主导SFT / RL等后训练探索，提升模型在各类下游任务中的实际应用能力\n\n探索如何通过数据和训练策略，激发模型采样多模态token的能力，并将其应用于解决真实物理世界的问题，参与数据驱动模型能力提升的全过程\n在NLP/ CV / 语音方向有深入的理解以及研究经历，有实际处理过图、文、音等至少一类数据的项目或实习经验者优先\n\n能保证至少3个月的全职实习，6个月及以上者优先",
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