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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:3688620857

项目实习-酒店旅行-数据开发-北京

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "项目实习-酒店旅行-数据开发-北京",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "核心本地商业-基础研发平台",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
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            "currency": "未披露",
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    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责酒店旅行C端业务数据仓库体系建设,业务数据建模,数据应用产品的研发及管理工作;\n2、负责数据仓库ETL流程设计、开发和优化,解决提升数仓体系生产效率与治理能力;\n3、负责数据仓库OLAP体系搭建,建设海量数据高效、灵活的在线分析应用;\n4、负责实时数仓的建设,使用系统化建设的思维提升实时研发效率,降低生产运维成本\n5、参与挖掘用户相关特征和行为模型,转化数据价值。",
        "requirements_text": "1.具有扎实的计算机专业知识,极强的问题解决能力;\n2.掌握数据仓库的经典建模方法,熟悉不同建模方法的优劣,2年以上的数仓开发经验;\n3.掌握大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop、Hive、doris、Spark、flink、kafka等大数据工具应用和开发经验;\n4.扎实的SQL功底,了解不同框架下SQL执行的原理,有过性能优化的实际经验;\n5.优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力;\n6.心态开放,保持好奇心,有自驱力。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Kafka",
            "性能优化",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "1. 开放的团队氛围,工作内容多样化,参与业务各环节的机会;\n2. 专门的技术支持团队,确保高效沟通和执行;\n3. 鼓励创新,不设限的创意空间,支持想法落地;\n4. 丰富的成长空间和晋升机会,助力个人职业发展。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3688620857&jobShareType=1"
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "项目实习-酒店旅行-数据开发-北京\n项目实习-酒店旅行-数据开发-北京\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2025-09-29\n\n岗位职责\n1、负责酒店旅行C端业务数据仓库体系建设,业务数据建模,数据应用产品的研发及管理工作;\n2、负责数据仓库ETL流程设计、开发和优化,解决提升数仓体系生产效率与治理能力;\n3、负责数据仓库OLAP体系搭建,建设海量数据高效、灵活的在线分析应用;\n4、负责实时数仓的建设,使用系统化建设的思维提升实时研发效率,降低生产运维成本\n5、参与挖掘用户相关特征和行为模型,转化数据价值。\n\n岗位基本要求\n1.具有扎实的计算机专业知识,极强的问题解决能力;\n2.掌握数据仓库的经典建模方法,熟悉不同建模方法的优劣,2年以上的数仓开发经验;\n3.掌握大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop、Hive、doris、Spark、flink、kafka等大数据工具应用和开发经验;\n4.扎实的SQL功底,了解不同框架下SQL执行的原理,有过性能优化的实际经验;\n5.优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力;\n6.心态开放,保持好奇心,有自驱力。\n\n岗位亮点\n1. 开放的团队氛围,工作内容多样化,参与业务各环节的机会;\n2. 专门的技术支持团队,确保高效沟通和执行;\n3. 鼓励创新,不设限的创意空间,支持想法落地;\n4. 丰富的成长空间和晋升机会,助力个人职业发展。\n1、负责酒店旅行C端业务数据仓库体系建设,业务数据建模,数据应用产品的研发及管理工作;\n2、负责数据仓库ETL流程设计、开发和优化,解决提升数仓体系生产效率与治理能力;\n3、负责数据仓库OLAP体系搭建,建设海量数据高效、灵活的在线分析应用;\n4、负责实时数仓的建设,使用系统化建设的思维提升实时研发效率,降低生产运维成本\n5、参与挖掘用户相关特征和行为模型,转化数据价值。\n1.具有扎实的计算机专业知识,极强的问题解决能力;\n2.掌握数据仓库的经典建模方法,熟悉不同建模方法的优劣,2年以上的数仓开发经验;\n3.掌握大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop、Hive、doris、Spark、flink、kafka等大数据工具应用和开发经验;\n4.扎实的SQL功底,了解不同框架下SQL执行的原理,有过性能优化的实际经验;\n5.优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力;\n6.心态开放,保持好奇心,有自驱力。",
    "standard_classification": {
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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