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【实习】数据研发工程师(点评 )

未披露 · 上海市 · 美团

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "【实习】数据研发工程师(点评 )",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "核心本地商业-业务研发平台",
        "location": "上海市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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    "requirements": {
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        "degree": "计算机、统计学相关专业大学本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责大众点评App业务的数据数仓的设计、开发和运维,保障系统的稳定性和进行性能优化;\n2、深入业务场景,与业务团队一起构建高效的数据系统,数据驱动业务发展;",
        "requirements_text": "1、计算机、统计学相关专业大学本科及以上学历;\n2、熟悉SQL/Java/Python等至少一种开发语言;\n3、熟悉hadoop/hive/spark/flink/kafka等原理;\n4、熟悉常见数据仓库设计方法和原理,海量数据的数据开发经验;\n5、有较好的学习能力,沟通表达能力,积极主动,聪明,韧性,有进取心;",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "SQL",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Kafka",
            "沟通表达",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "1、团队氛围好,同事关系融洽;\n2、有大量成熟的数据技术方案学习;\n3、有海量数据的实时、离线开发实践的机会;\n4、有建设高效、高价值的数据开发工具的机会。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "【实习】数据研发工程师(点评 )\n【实习】数据研发工程师(点评 )\n\n基础信息\n工作地点:上海市\n部门:核心本地商业-业务研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2026-02-02\n\n岗位职责\n1、负责大众点评App业务的数据数仓的设计、开发和运维,保障系统的稳定性和进行性能优化;\n2、深入业务场景,与业务团队一起构建高效的数据系统,数据驱动业务发展;\n\n岗位基本要求\n1、计算机、统计学相关专业大学本科及以上学历;\n2、熟悉SQL/Java/Python等至少一种开发语言;\n3、熟悉hadoop/hive/spark/flink/kafka等原理;\n4、熟悉常见数据仓库设计方法和原理,海量数据的数据开发经验;\n5、有较好的学习能力,沟通表达能力,积极主动,聪明,韧性,有进取心;\n\n岗位亮点\n1、团队氛围好,同事关系融洽;\n2、有大量成熟的数据技术方案学习;\n3、有海量数据的实时、离线开发实践的机会;\n4、有建设高效、高价值的数据开发工具的机会。\n1、负责大众点评App业务的数据数仓的设计、开发和运维,保障系统的稳定性和进行性能优化;\n2、深入业务场景,与业务团队一起构建高效的数据系统,数据驱动业务发展;\n1、计算机、统计学相关专业大学本科及以上学历;\n2、熟悉SQL/Java/Python等至少一种开发语言;\n3、熟悉hadoop/hive/spark/flink/kafka等原理;\n4、熟悉常见数据仓库设计方法和原理,海量数据的数据开发经验;\n5、有较好的学习能力,沟通表达能力,积极主动,聪明,韧性,有进取心;",
    "standard_classification": {
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