主分类：公共事务与政府关系
辅助：公关与传播（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "交通安全专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "公司事务平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "职能类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "• 本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 全国交警系统关系网络建设与管理 构建分级分类关系图谱（部委→省级→重点城市），设计覆盖策略与维护节奏。借助AI完成覆盖度盘点、联络记录归档等重复性管理，聚焦关键节点判断与高价值关系维护。\n2. 交警体系认知改善 设计分层传播策略，区分政策层、推广层、执行层的差异化沟通方式。AI辅助舆情监测、热点聚合、案例检索，人负责信号解读和策略制定。\n3. 政策研判与影响 建立交通安全政策、立法动态、行业标准的跟踪研判机制，输出定期简报与风险预警。参与立法调研，在政策制定过程中提供行业视角。AI辅助政策文本比对、变更追踪。\n4. 交通COE建设与AI协作落地 负责交通安全管理顶层设计（风险识别、事件处置、数据治理）。推动AI工具在团队实际场景中的应用，沉淀\"AI+政府关系\"最佳实践。\n5. 重大事件协调与应对 牵头交通安全领域重大事件的形势研判、策略制定与跨部门协同。建设应对口径知识库，将历次经验系统化沉淀为可复用的组织记忆。\n6. 外脑专家资源联动 搭建交通安全领域专家库（高校学者、研究机构、退休官员等），通过咨询会、课题合作等形式提供外部智力支持。",
"requirements_text": "1. 关系网络 — 具备公安交警系统高阶关系资源，有成熟的分级分类政府关系打法，能独立承担高级别关系维护\n2. 传播策略 — 具备面向政府体系的认知改善和传播策划能力，能制定差异化沟通策略\n3. 政策研判 — 政策敏感度强，能快速识别关键信号并制定应对策略；有立法调研或行业标准制定经验优先\n4. COE建设 — 具备交通安全管理体系化思维，有推动团队AI工具落地的意愿和行动力\n5. 事件应对 — 有重大交通安全事件协调处置经验，能在复杂场景下有效组织资源、快速决策\n6. 资源整合 — 具备外部专家资源拓展和联动能力，能组织咨询会、课题合作等外脑协作\n通用要求\n• 本科及以上，8年以上公安交管体系或互联网企业交通安全管理经验\n• 熟练使用AI工具辅助日常工作，对AI有真实好奇心并主动探索",
"skills": [AI生成
"数据治理"
],
"preferred_qualifications": "有立法调研或行业标准制定经验优先",
"job_highlights": "1. 在AI渗透最深的业务场景中积累稀缺的人机协作经验\n政府关系与公共事务是AI改造最复杂、也最有价值的领域之一。你将在这里探索\"AI能做什么、不能做什么\"的真实边界，积累的经验在行业内具有稀缺性。\n2. 公司AI基础设施完善，鼓励用AI替代重复劳动\n公司内部AI工具生态成熟，并正在推动\"AI at Work\"三位一体（工具先行→工作流程重塑→岗位演化）。\n3. 参与定义\"AI时代政府关系工作应该怎么做\"\n公共战略被公司高层点名为\"核心高优先级\"方向。这个岗位不只是执行者，而是参与定义新工作方式的人——你"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3743739230&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "3743739230",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3743739230&jobShareType=1"
},
"fulltext": "交通安全专家\n交通安全专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：公司事务平台\n职位类别：职能类\n职位族群：公司事务\n更新时间：2026-01-30\n\n岗位职责\n1. 全国交警系统关系网络建设与管理 构建分级分类关系图谱（部委→省级→重点城市），设计覆盖策略与维护节奏。借助AI完成覆盖度盘点、联络记录归档等重复性管理，聚焦关键节点判断与高价值关系维护。\n2. 交警体系认知改善 设计分层传播策略，区分政策层、推广层、执行层的差异化沟通方式。AI辅助舆情监测、热点聚合、案例检索，人负责信号解读和策略制定。\n3. 政策研判与影响 建立交通安全政策、立法动态、行业标准的跟踪研判机制，输出定期简报与风险预警。参与立法调研，在政策制定过程中提供行业视角。AI辅助政策文本比对、变更追踪。\n4. 交通COE建设与AI协作落地 负责交通安全管理顶层设计（风险识别、事件处置、数据治理）。推动AI工具在团队实际场景中的应用，沉淀\"AI+政府关系\"最佳实践。\n5. 重大事件协调与应对 牵头交通安全领域重大事件的形势研判、策略制定与跨部门协同。建设应对口径知识库，将历次经验系统化沉淀为可复用的组织记忆。\n6. 外脑专家资源联动 搭建交通安全领域专家库（高校学者、研究机构、退休官员等），通过咨询会、课题合作等形式提供外部智力支持。\n\n岗位基本要求\n1. 关系网络 — 具备公安交警系统高阶关系资源，有成熟的分级分类政府关系打法，能独立承担高级别关系维护\n2. 传播策略 — 具备面向政府体系的认知改善和传播策划能力，能制定差异化沟通策略\n3. 政策研判 — 政策敏感度强，能快速识别关键信号并制定应对策略；有立法调研或行业标准制定经验优先\n4. COE建设 — 具备交通安全管理体系化思维，有推动团队AI工具落地的意愿和行动力\n5. 事件应对 — 有重大交通安全事件协调处置经验，能在复杂场景下有效组织资源、快速决策\n6. 资源整合 — 具备外部专家资源拓展和联动能力，能组织咨询会、课题合作等外脑协作\n通用要求\n• 本科及以上，8年以上公安交管体系或互联网企业交通安全管理经验\n• 熟练使用AI工具辅助日常工作，对AI有真实好奇心并主动探索\n\n岗位亮点\n1. 在AI渗透最深的业务场景中积累稀缺的人机协作经验\n政府关系与公共事务是AI改造最复杂、也最有价值的领域之一。你将在这里探索\"AI能做什么、不能做什么\"的真实边界，积累的经验在行业内具有稀缺性。\n2. 公司AI基础设施完善，鼓励用AI替代重复劳动\n公司内部AI工具生态成熟，并正在推动\"AI at Work\"三位一体（工具先行→工作流程重塑→岗位演化）。\n3. 参与定义\"AI时代政府关系工作应该怎么做\"\n公共战略被公司高层点名为\"核心高优先级\"方向。这个岗位不只是执行者，而是参与定义新工作方式的人——你的实践本身就是行业样本。\n4. 双通道成长，AI时代的先发优势\n既可走管理者路线，也可成为资深专家。我们相信：有行业经验+学会AI+能带团队重塑工作方式的人，将获得更快的发展通道和更大的影响力。\n1. 全国交警系统关系网络建设与管理 构建分级分类关系图谱（部委→省级→重点城市），设计覆盖策略与维护节奏。借助AI完成覆盖度盘点、联络记录归档等重复性管理，聚焦关键节点判断与高价值关系维护。\n2. 交警体系认知改善 设计分层传播策略，区分政策层、推广层、执行层的差异化沟通方式。AI辅助舆情监测、热点聚合、案例检索，人负责信号解读和策略制定。\n3. 政策研判与影响 建立交通安全政策、立法动态、行业标准的跟踪研判机制，输出定期简报与风险预警。参与立法调研，在政策制定过程中提供行业视角。AI辅助政策文本比对、变更追踪。\n4. 交通COE建设与AI协作落地 负责交通安全管理顶层设计（风险识别、事件处置、数据治理）。推动AI工具在团队实际场景中的应用，沉淀\"AI+政府关系\"最佳实践。\n5. 重大事件协调与应对 牵头交通安全领域重大事件的形势研判、策略制定与跨部门协同。建设应对口径知识库，将历次经验系统化沉淀为可复用的组织记忆。\n6. 外脑专家资源联动 搭建交通安全领域专家库（高校学者、研究机构、退休官员等），通过咨询会、课题合作等形式提供外部智力支持。\n1. 关系网络 — 具备公安交警系统高阶关系资源，有成熟的分级分类政府关系打法，能独立承担高级别关系维护\n2. 传播策略 — 具备面向政府体系的认知改善和传播策划能力，能制定差异化沟通策略\n3. 政策研判 — 政策敏感度强，能快速识别关键信号并制定应对策略；有立法调研或行业标准制定经验优先\n4. COE建设 — 具备交通安全管理体系化思维，有推动团队AI工具落地的意愿和行动力\n5. 事件应对 — 有重大交通安全事件协调处置经验，能在复杂场景下有效组织资源、快速决策\n6. 资源整合 — 具备外部专家资源拓展和联动能力，能组织咨询会、课题合作等外脑协作\n通用要求\n• 本科及以上，8年以上公安交管体系或互联网企业交通安全管理经验\n• 熟练使用AI工具辅助日常工作，对AI有真实好奇心并主动探索",
"standard_classification": {
"std_category_code": "F014",
"std_aux_codes": [
"B014"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}