主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "LongCat - Search Agent 算法研究员",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深度参与LongCat基模Agent能力优化,包括但不限于以DeepSearch、DeepResearch等为代表的Search Agent能力,以及以生活服务等为代表的真实世界复杂任务上的Agentic能力\n2. 跟进大模型的前沿技术,包括但不限于:Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、Agent自进化、Context管理/Memory等,在LongCat模型上做出创新性的研究成果\n3. 结合大模型全模态能力,探索下一代大模型+Agent+搜索的新的技术和产品范式",
"requirements_text": "1. 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域优先;\n2. 优秀的编程能力,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,同时具备极强的AI Coding意识和能力;\n3. 熟悉深度学习和LLM相关的算法和技术,具备丰富的模型训练调优经验;\n4. 出色的分析和解决问题能力,具备极强的自驱力,能够独立地开展前沿研究工作\n5. 有ACL/NeurIPS等顶会论文者优先,有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1. 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域优先;5. 有ACL/NeurIPS等顶会论文者优先,有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先",
"job_highlights": "1、丰富的研发经验,参与公司核心产品的研发和优化。\n2、充足的GPU资源用于实验探索。\n3、提供优厚的薪资福利和良好的晋升空间。"
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"contact": {
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"fulltext": "LongCat - Search Agent 算法研究员\nLongCat - Search Agent 算法研究员\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1. 深度参与LongCat基模Agent能力优化,包括但不限于以DeepSearch、DeepResearch等为代表的Search Agent能力,以及以生活服务等为代表的真实世界复杂任务上的Agentic能力\n2. 跟进大模型的前沿技术,包括但不限于:Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、Agent自进化、Context管理/Memory等,在LongCat模型上做出创新性的研究成果\n3. 结合大模型全模态能力,探索下一代大模型+Agent+搜索的新的技术和产品范式\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域优先;\n2. 优秀的编程能力,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,同时具备极强的AI Coding意识和能力;\n3. 熟悉深度学习和LLM相关的算法和技术,具备丰富的模型训练调优经验;\n4. 出色的分析和解决问题能力,具备极强的自驱力,能够独立地开展前沿研究工作\n5. 有ACL/NeurIPS等顶会论文者优先,有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先\n\n岗位亮点\n1、丰富的研发经验,参与公司核心产品的研发和优化。\n2、充足的GPU资源用于实验探索。\n3、提供优厚的薪资福利和良好的晋升空间。\n1. 深度参与LongCat基模Agent能力优化,包括但不限于以DeepSearch、DeepResearch等为代表的Search Agent能力,以及以生活服务等为代表的真实世界复杂任务上的Agentic能力\n2. 跟进大模型的前沿技术,包括但不限于:Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、Agent自进化、Context管理/Memory等,在LongCat模型上做出创新性的研究成果\n3. 结合大模型全模态能力,探索下一代大模型+Agent+搜索的新的技术和产品范式\n1. 硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域优先;\n2. 优秀的编程能力,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,同时具备极强的AI Coding意识和能力;\n3. 熟悉深度学习和LLM相关的算法和技术,具备丰富的模型训练调优经验;\n4. 出色的分析和解决问题能力,具备极强的自驱力,能够独立地开展前沿研究工作\n5. 有ACL/NeurIPS等顶会论文者优先,有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先",
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