主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据运营实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市 / 成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括:\n1. 明确大模型训练及评测场景中的数据需求,进行需求梳理、方案制定和质检,交付高质量数据;\n2. 建立有效的培训、质检、沟通等机制,保障数据的高质量高效率交付;\n3. 建立有效的数据分类和管理机制,为相关团队提供高效可靠的数据获取方案;\n4. 与各相关部门保持良好沟通,收集并协调各方数据需求,为项目提供数据运营相关支持。",
"requirements_text": "1. 2026届及以后,本科及以上学历在读,语言类、数学类、计算机等相关专业优先;\n2. 逻辑清晰,具备较强的学习能力及协调能力,能快速熟练掌握各类判别标准,工作细致,有团队合作意识;\n3. 具备数据分析能力,能熟练使用各类办公及工具软件。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1. 2026届及以后,本科及以上学历在读,语言类、数学类、计算机等相关专业优先",
"job_highlights": "1. 紧跟人工智能行业的前沿进展,接触到新的技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解;\n2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能;\n3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力;\n4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围。"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型数据运营实习生\n大模型数据运营实习生\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市 / 成都市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:运营类\n职位族群:产品运营\n更新时间:2025-09-23\n\n岗位职责\n负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括:\n1. 明确大模型训练及评测场景中的数据需求,进行需求梳理、方案制定和质检,交付高质量数据;\n2. 建立有效的培训、质检、沟通等机制,保障数据的高质量高效率交付;\n3. 建立有效的数据分类和管理机制,为相关团队提供高效可靠的数据获取方案;\n4. 与各相关部门保持良好沟通,收集并协调各方数据需求,为项目提供数据运营相关支持。\n\n岗位基本要求\n1. 2026届及以后,本科及以上学历在读,语言类、数学类、计算机等相关专业优先;\n2. 逻辑清晰,具备较强的学习能力及协调能力,能快速熟练掌握各类判别标准,工作细致,有团队合作意识;\n3. 具备数据分析能力,能熟练使用各类办公及工具软件。\n\n岗位亮点\n1. 紧跟人工智能行业的前沿进展,接触到新的技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解;\n2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能;\n3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力;\n4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围。\n负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括:\n1. 明确大模型训练及评测场景中的数据需求,进行需求梳理、方案制定和质检,交付高质量数据;\n2. 建立有效的培训、质检、沟通等机制,保障数据的高质量高效率交付;\n3. 建立有效的数据分类和管理机制,为相关团队提供高效可靠的数据获取方案;\n4. 与各相关部门保持良好沟通,收集并协调各方数据需求,为项目提供数据运营相关支持。\n1. 2026届及以后,本科及以上学历在读,语言类、数学类、计算机等相关专业优先;\n2. 逻辑清晰,具备较强的学习能力及协调能力,能快速熟练掌握各类判别标准,工作细致,有团队合作意识;\n3. 具备数据分析能力,能熟练使用各类办公及工具软件。",
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