主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.根据外卖业务场景，与各业务团队深入合作，搭建满足外卖一线管理团队，商分，运营，策略等团队日常运营及分析的运营数据体系；\n2.负责规划和设计数据工具和应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成外卖数据产品推动落地和持续迭代；\n3.通过抽象建设覆盖经营、交易、补贴、营销、流量等主题的数据分析方法和分析思路，赋能业务发展。\n4.负责外卖数仓建设，协同业务后线、运营，提升经营和运营效率。\n5.负责数据平台系统、数据运维系统能力建设，维护系统稳定性。\n6.负责画像平台系统、AI敏捷开发平台能力建设",
"requirements_text": "1.掌握hadoop、hive、hbase、ES、Storm、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验；\n2.掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先；\n3.掌握JAVA、Python或Scala语言之一，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；\n4.熟悉Linux操作系统，对shell编程有一定了解；\n5.较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据结构",
"算法设计",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "2.掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先",
"job_highlights": "1.能够深入外卖业务，参与快速发展的到家外卖业务，有机会参与面向C端百万级高并发高性能服务；\n2.组内负责外卖数仓核心基建，能够全面参与实时离线一体化的数据仓库建设，负责运营产品和系统的0-1抽象，并形成分析方法论和见证落地过程；\n3.能够接触离线数据开发、实时数据开发、数据分析，高性能C端数据服务，数据系统等全链路建设过程，参与近线、在线数据链路及服务稳定性建设；\n4.跨部门配合较多，并有较多机会参与到关键项目的管理和推进工作。"
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"fulltext": "大数据开发实习生\n大数据开发实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2025-10-21\n\n岗位职责\n1.根据外卖业务场景，与各业务团队深入合作，搭建满足外卖一线管理团队，商分，运营，策略等团队日常运营及分析的运营数据体系；\n2.负责规划和设计数据工具和应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成外卖数据产品推动落地和持续迭代；\n3.通过抽象建设覆盖经营、交易、补贴、营销、流量等主题的数据分析方法和分析思路，赋能业务发展。\n4.负责外卖数仓建设，协同业务后线、运营，提升经营和运营效率。\n5.负责数据平台系统、数据运维系统能力建设，维护系统稳定性。\n6.负责画像平台系统、AI敏捷开发平台能力建设\n\n岗位基本要求\n1.掌握hadoop、hive、hbase、ES、Storm、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验；\n2.掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先；\n3.掌握JAVA、Python或Scala语言之一，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；\n4.熟悉Linux操作系统，对shell编程有一定了解；\n5.较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。\n\n岗位亮点\n1.能够深入外卖业务，参与快速发展的到家外卖业务，有机会参与面向C端百万级高并发高性能服务；\n2.组内负责外卖数仓核心基建，能够全面参与实时离线一体化的数据仓库建设，负责运营产品和系统的0-1抽象，并形成分析方法论和见证落地过程；\n3.能够接触离线数据开发、实时数据开发、数据分析，高性能C端数据服务，数据系统等全链路建设过程，参与近线、在线数据链路及服务稳定性建设；\n4.跨部门配合较多，并有较多机会参与到关键项目的管理和推进工作。\n1.根据外卖业务场景，与各业务团队深入合作，搭建满足外卖一线管理团队，商分，运营，策略等团队日常运营及分析的运营数据体系；\n2.负责规划和设计数据工具和应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成外卖数据产品推动落地和持续迭代；\n3.通过抽象建设覆盖经营、交易、补贴、营销、流量等主题的数据分析方法和分析思路，赋能业务发展。\n4.负责外卖数仓建设，协同业务后线、运营，提升经营和运营效率。\n5.负责数据平台系统、数据运维系统能力建设，维护系统稳定性。\n6.负责画像平台系统、AI敏捷开发平台能力建设\n1.掌握hadoop、hive、hbase、ES、Storm、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验；\n2.掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先；\n3.掌握JAVA、Python或Scala语言之一，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；\n4.熟悉Linux操作系统，对shell编程有一定了解；\n5.较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。",
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