主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商品分析策略",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
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"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "教育背景：本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 经营指标体系搭建：以品类经营全链条视角，搭建并持续完善数据驱动的商品经营指标框架；通过多维度数据刻画业务表现与策略效果，灵敏反映经营现状；积极探索 AI 工具在指标体系搭建与监控中的应用，帮助管理层清晰判断形势、识别机会，为一线团队提供量化的动作指引与决策依据。\n2. 机会洞察与策略输出：针对识别的经营机会，以供给视角出发产出深度数据分析报告与可落地的解决方案；通过周/月度经营分析会场景影响业务决策，持续追踪策略落地效果并将成功经验沉淀为标准化指标与方法论；借助 AI 辅助工具提升数据提取、分析与报告生成效率。\n3. 复盘分析与决策支持：负责业务重要议题的复盘分析，运用结构化分析方法提炼关键结论，输出宏观-中观-微观多层次业务策略建议，用数据支撑业务决策并追踪结果达成。",
"requirements_text": "1. 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、商业分析或相关专业优先。\n2. 工作经验：具备商业分析、数据分析或经营分析相关工作经验；有生鲜零售、电商、自有品牌或快消行业经验者优先。\n3. 数据能力（核心）：\n熟悉数据分析工具进行数据提取与分析\n熟悉互联网常见的数据分析方法论（如归因分析、漏斗分析、同期群分析等）\n了解或熟悉 AI 辅助分析工具（如大语言模型辅助数据处理、报告生成），有将 AI 工具应用于实际业务分析场景的经验者优先\n4. 专业素质：具备出色的数据敏感性与商业洞察力，逻辑清晰，善于从复杂数据中提炼核心观点并转化为可执行的业务建议。\n沟通协作：优秀的沟通表达与协调能力，能够有效对接采购、运营、供应链等多方团队；具备较强的自驱力与快速学习能力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"采购",
"沟通表达",
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"商业分析",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、商业分析或相关专业优先；有生鲜零售、电商、自有品牌或快消行业经验者优先；了解或熟悉 AI 辅助分析工具（如大语言模型辅助数据处理、报告生成），有将 AI 工具应用于实际业务分析场景的经验者优先",
"job_highlights": "1. 在美团食杂零售核心业务线上，实现从数据研究→策略规划→方案落地的完整闭环，工作内容复杂度高、挑战性大，个人成长空间广阔。\n2. 与零售、采购等行业资深专家紧密协作，深入理解生鲜零售全链条经营逻辑；同时接触前沿的智能化商品经营决策体系，培养 \"业务+数据+AI\"复合能力。"
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"fulltext": "商品分析策略\n商品分析策略\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-小象事业部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-02-10\n\n岗位职责\n1. 经营指标体系搭建：以品类经营全链条视角，搭建并持续完善数据驱动的商品经营指标框架；通过多维度数据刻画业务表现与策略效果，灵敏反映经营现状；积极探索 AI 工具在指标体系搭建与监控中的应用，帮助管理层清晰判断形势、识别机会，为一线团队提供量化的动作指引与决策依据。\n2. 机会洞察与策略输出：针对识别的经营机会，以供给视角出发产出深度数据分析报告与可落地的解决方案；通过周/月度经营分析会场景影响业务决策，持续追踪策略落地效果并将成功经验沉淀为标准化指标与方法论；借助 AI 辅助工具提升数据提取、分析与报告生成效率。\n3. 复盘分析与决策支持：负责业务重要议题的复盘分析，运用结构化分析方法提炼关键结论，输出宏观-中观-微观多层次业务策略建议，用数据支撑业务决策并追踪结果达成。\n\n岗位基本要求\n1. 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、商业分析或相关专业优先。\n2. 工作经验：具备商业分析、数据分析或经营分析相关工作经验；有生鲜零售、电商、自有品牌或快消行业经验者优先。\n3. 数据能力（核心）：\n熟悉数据分析工具进行数据提取与分析\n熟悉互联网常见的数据分析方法论（如归因分析、漏斗分析、同期群分析等）\n了解或熟悉 AI 辅助分析工具（如大语言模型辅助数据处理、报告生成），有将 AI 工具应用于实际业务分析场景的经验者优先\n4. 专业素质：具备出色的数据敏感性与商业洞察力，逻辑清晰，善于从复杂数据中提炼核心观点并转化为可执行的业务建议。\n沟通协作：优秀的沟通表达与协调能力，能够有效对接采购、运营、供应链等多方团队；具备较强的自驱力与快速学习能力。\n\n岗位亮点\n1. 在美团食杂零售核心业务线上，实现从数据研究→策略规划→方案落地的完整闭环，工作内容复杂度高、挑战性大，个人成长空间广阔。\n2. 与零售、采购等行业资深专家紧密协作，深入理解生鲜零售全链条经营逻辑；同时接触前沿的智能化商品经营决策体系，培养 \"业务+数据+AI\"复合能力。\n1. 经营指标体系搭建：以品类经营全链条视角，搭建并持续完善数据驱动的商品经营指标框架；通过多维度数据刻画业务表现与策略效果，灵敏反映经营现状；积极探索 AI 工具在指标体系搭建与监控中的应用，帮助管理层清晰判断形势、识别机会，为一线团队提供量化的动作指引与决策依据。\n2. 机会洞察与策略输出：针对识别的经营机会，以供给视角出发产出深度数据分析报告与可落地的解决方案；通过周/月度经营分析会场景影响业务决策，持续追踪策略落地效果并将成功经验沉淀为标准化指标与方法论；借助 AI 辅助工具提升数据提取、分析与报告生成效率。\n3. 复盘分析与决策支持：负责业务重要议题的复盘分析，运用结构化分析方法提炼关键结论，输出宏观-中观-微观多层次业务策略建议，用数据支撑业务决策并追踪结果达成。\n1. 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、商业分析或相关专业优先。\n2. 工作经验：具备商业分析、数据分析或经营分析相关工作经验；有生鲜零售、电商、自有品牌或快消行业经验者优先。\n3. 数据能力（核心）：\n熟悉数据分析工具进行数据提取与分析\n熟悉互联网常见的数据分析方法论（如归因分析、漏斗分析、同期群分析等）\n了解或熟悉 AI 辅助分析工具（如大语言模型辅助数据处理、报告生成），有将 AI 工具应用于实际业务分析场景的经验者优先\n4. 专业素质：具备出色的数据敏感性与商业洞察力，逻辑清晰，善于从复杂数据中提炼核心观点并转化为可执行的业务建议。\n沟通协作：优秀的沟通表达与协调能力，能够有效对接采购、运营、供应链等多方团队；具备较强的自驱力与快速学习能力。",
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