主分类：销售运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "到餐-连锁策略运营专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-到餐事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、策略与考核体系搭建：基于业务目标拆解关键绩效指标，搭建覆盖“目标设定—过程追踪—效果评估—迭代优化”全链路的绩效考核与策略运营体系，确保考核方案有效牵引增长与提收。\n\n2、数据驱动策略闭环：构建经营分析监控体系，熟练运用SQL及AI分析工具完成数据提取与深度洞察，输出签约、增长及提收策略。形成“诊断→策略→执行→评估→迭代”的完整闭环，持续监控数据异动，以分析结论驱动策略与考核方案的持续优化。\n\n3、专项评估与科学验证：聚焦策略执行与考核结果，借助大模型等工具开展专项分析，运用AB实验、DID等科学方法评估效果，及时纠偏并沉淀可复制的方法论。\n\n4、线上化与智能化推进：推动绩效考核与策略运营全链路的产品化、线上化，协同产研将分析SOP与策略方法论沉淀为系统能力。积极探索AI工具在数据复盘、报告产出、流程自动化等场景的落地，实现从经验判断向数据驱动的转型。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，3年以上销售运营或业务策略相关经验。 \n2. 熟悉餐饮行业或本地生活服务领域，熟悉KA客户运营模式。 \n3. 具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL等工具。 \n4. 有AI工具使用意愿，能借助智能工具提升数据分析和策略洞察能力。\n5. 逻辑清晰，擅长跨团队沟通与资源整合。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
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"销售"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、核心岗位，接触多方策略，绩效与策略双线发展\n2、绩效贴近销售一线，策略落地性强\n3、参与全国连锁餐饮品牌全链条运营，成长空间大\n4、有管理岗发展空间"
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"fulltext": "到餐-连锁策略运营专家\n到餐-连锁策略运营专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-到餐事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：业务运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、策略与考核体系搭建：基于业务目标拆解关键绩效指标，搭建覆盖“目标设定—过程追踪—效果评估—迭代优化”全链路的绩效考核与策略运营体系，确保考核方案有效牵引增长与提收。\n\n2、数据驱动策略闭环：构建经营分析监控体系，熟练运用SQL及AI分析工具完成数据提取与深度洞察，输出签约、增长及提收策略。形成“诊断→策略→执行→评估→迭代”的完整闭环，持续监控数据异动，以分析结论驱动策略与考核方案的持续优化。\n\n3、专项评估与科学验证：聚焦策略执行与考核结果，借助大模型等工具开展专项分析，运用AB实验、DID等科学方法评估效果，及时纠偏并沉淀可复制的方法论。\n\n4、线上化与智能化推进：推动绩效考核与策略运营全链路的产品化、线上化，协同产研将分析SOP与策略方法论沉淀为系统能力。积极探索AI工具在数据复盘、报告产出、流程自动化等场景的落地，实现从经验判断向数据驱动的转型。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，3年以上销售运营或业务策略相关经验。 \n2. 熟悉餐饮行业或本地生活服务领域，熟悉KA客户运营模式。 \n3. 具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL等工具。 \n4. 有AI工具使用意愿，能借助智能工具提升数据分析和策略洞察能力。\n5. 逻辑清晰，擅长跨团队沟通与资源整合。\n\n岗位亮点\n1、核心岗位，接触多方策略，绩效与策略双线发展\n2、绩效贴近销售一线，策略落地性强\n3、参与全国连锁餐饮品牌全链条运营，成长空间大\n4、有管理岗发展空间\n1、策略与考核体系搭建：基于业务目标拆解关键绩效指标，搭建覆盖“目标设定—过程追踪—效果评估—迭代优化”全链路的绩效考核与策略运营体系，确保考核方案有效牵引增长与提收。\n\n2、数据驱动策略闭环：构建经营分析监控体系，熟练运用SQL及AI分析工具完成数据提取与深度洞察，输出签约、增长及提收策略。形成“诊断→策略→执行→评估→迭代”的完整闭环，持续监控数据异动，以分析结论驱动策略与考核方案的持续优化。\n\n3、专项评估与科学验证：聚焦策略执行与考核结果，借助大模型等工具开展专项分析，运用AB实验、DID等科学方法评估效果，及时纠偏并沉淀可复制的方法论。\n\n4、线上化与智能化推进：推动绩效考核与策略运营全链路的产品化、线上化，协同产研将分析SOP与策略方法论沉淀为系统能力。积极探索AI工具在数据复盘、报告产出、流程自动化等场景的落地，实现从经验判断向数据驱动的转型。\n1. 大学本科及以上学历，3年以上销售运营或业务策略相关经验。 \n2. 熟悉餐饮行业或本地生活服务领域，熟悉KA客户运营模式。 \n3. 具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL等工具。 \n4. 有AI工具使用意愿，能借助智能工具提升数据分析和策略洞察能力。\n5. 逻辑清晰，擅长跨团队沟通与资源整合。",
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