主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户增长经营分析专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "Keeta",
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"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1、经营分析与战略决策支持。主导搭建多层级经营指标体系(GMV、订单、转化、补贴效率、留存等),建立深度归因与预警机制;主导目标拆解与资源分配的量化论证;对钱效与增长结果负责,系统性识别增长杠杆与 ROI 优化路径,推动跨团队策略落地\n2、专项分析。围绕用户全生命周期、供需匹配、场景化营销等核心课题,主导从问题定义到策略落地的端到端闭环,牵头跨职能协作推动业务结果\n3、AI 驱动的分析提效。主动引入 AI 工具重构分析流程,建立团队级提效最佳实践,推动分析工作从手工驱动向智能驱动演进",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,数学、统计学、经济学或相关专业优先。5年以上经营分析或数据科学相关经验(交易型互联网行业优先)。\n2、熟练使用SQL进行数据提取与分析。\n3、结果导向,能够将数据结果转化为可执行的业务建议。\n4、成熟度高,韧性强,可适应创业公司氛围,快速迭代。\n5、熟悉 AI 工具并愿意将其融入日常工作流程",
"skills": [AI生成
"SQL",
"经营分析"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,数学、统计学、经济学或相关专业优先;5年以上经营分析或数据科学相关经验(交易型互联网行业优先)",
"job_highlights": "1、新市场,新项目,个人成长空间大\n2、能够快速学习外卖业务方法论和用户运营分析体系方法论"
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"fulltext": "用户增长经营分析专家\n用户增长经营分析专家\n\n基础信息\n工作地点:圣保罗\n部门:Keeta\n职位类别:运营类\n职位族群:用户运营\n更新时间:2026-07-07\n\n岗位职责\n1、经营分析与战略决策支持。主导搭建多层级经营指标体系(GMV、订单、转化、补贴效率、留存等),建立深度归因与预警机制;主导目标拆解与资源分配的量化论证;对钱效与增长结果负责,系统性识别增长杠杆与 ROI 优化路径,推动跨团队策略落地\n2、专项分析。围绕用户全生命周期、供需匹配、场景化营销等核心课题,主导从问题定义到策略落地的端到端闭环,牵头跨职能协作推动业务结果\n3、AI 驱动的分析提效。主动引入 AI 工具重构分析流程,建立团队级提效最佳实践,推动分析工作从手工驱动向智能驱动演进\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学、经济学或相关专业优先。5年以上经营分析或数据科学相关经验(交易型互联网行业优先)。\n2、熟练使用SQL进行数据提取与分析。\n3、结果导向,能够将数据结果转化为可执行的业务建议。\n4、成熟度高,韧性强,可适应创业公司氛围,快速迭代。\n5、熟悉 AI 工具并愿意将其融入日常工作流程\n\n岗位亮点\n1、新市场,新项目,个人成长空间大\n2、能够快速学习外卖业务方法论和用户运营分析体系方法论\n1、经营分析与战略决策支持。主导搭建多层级经营指标体系(GMV、订单、转化、补贴效率、留存等),建立深度归因与预警机制;主导目标拆解与资源分配的量化论证;对钱效与增长结果负责,系统性识别增长杠杆与 ROI 优化路径,推动跨团队策略落地\n2、专项分析。围绕用户全生命周期、供需匹配、场景化营销等核心课题,主导从问题定义到策略落地的端到端闭环,牵头跨职能协作推动业务结果\n3、AI 驱动的分析提效。主动引入 AI 工具重构分析流程,建立团队级提效最佳实践,推动分析工作从手工驱动向智能驱动演进\n1、本科及以上学历,数学、统计学、经济学或相关专业优先。5年以上经营分析或数据科学相关经验(交易型互联网行业优先)。\n2、熟练使用SQL进行数据提取与分析。\n3、结果导向,能够将数据结果转化为可执行的业务建议。\n4、成熟度高,韧性强,可适应创业公司氛围,快速迭代。\n5、熟悉 AI 工具并愿意将其融入日常工作流程",
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