主分类：维修与售后技术服务
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "无人车业务部-整车售后技术工程师",
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"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "上海市 / 深圳市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "学历：本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；\n2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；\n3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；\n4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；\n5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；\n6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。",
"requirements_text": "1.学历：本科及以上；车辆工程/电子/机械或自动化相关专业。\n2.经验：7年以上汽车行业售后技术相关工作经验，新能源汽车或自动驾驶行业经验优先。\n3.深入熟悉整车构造、汽车电器与电子架构，掌握动力电池、电驱、电控、车身控制器、车载网联系统等主要零部件工作原理与故障模式。\n4.熟悉主流控制器（如BMS、MCU、VCU、PEU等）的软硬件架构与控制逻辑。\n5.熟练使用CANalyzer、CANoe、INCA等诊断标定工具，能独立完成控制器、传感器、执行器的数据监测与信号分析。\n6.具备一定的数据分析能力，熟悉SQL，CAN/LIN/Ethernet等车载网络协议，了解UDS、OBD等诊断标准。\n7.具备优秀的跨部门沟通能力、文档表达能力与服务意识。\n8.AI能力：能使用AI工具（大模型/数据分析AI/预测模型等）重构售后质量工作流程，有AI辅助故障诊断/质量预测经验者优先。",
"skills": [AI生成
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"preferred_qualifications": "2.经验：7年以上汽车行业售后技术相关工作经验，新能源汽车或自动驾驶行业经验优先；8.AI能力：能使用AI工具（大模型/数据分析AI/预测模型等）重构售后质量工作流程，有AI辅助故障诊断/质量预测经验者优先",
"job_highlights": "1.AI驱动质量革命：基于20+城市运营数据，AI辅助预测性维护和质量分析，创造行业无人车售后质量体系\n2.前瞻技术领域：置身L4自动驾驶量产项目，参与和见证无人物流车的规模化落地运营\n3.团队：与无人驾驶/人工智能等多元化背景的技术大牛一起工作，直接见证行业智能化变革"
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"fulltext": "无人车业务部-整车售后技术工程师\n无人车业务部-整车售后技术工程师\n\n基础信息\n工作地点：上海市 / 深圳市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：硬件\n更新时间：2026-06-23\n\n岗位职责\n1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；\n2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；\n3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；\n4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；\n5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；\n6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。\n\n岗位基本要求\n1.学历：本科及以上；车辆工程/电子/机械或自动化相关专业。\n2.经验：7年以上汽车行业售后技术相关工作经验，新能源汽车或自动驾驶行业经验优先。\n3.深入熟悉整车构造、汽车电器与电子架构，掌握动力电池、电驱、电控、车身控制器、车载网联系统等主要零部件工作原理与故障模式。\n4.熟悉主流控制器（如BMS、MCU、VCU、PEU等）的软硬件架构与控制逻辑。\n5.熟练使用CANalyzer、CANoe、INCA等诊断标定工具，能独立完成控制器、传感器、执行器的数据监测与信号分析。\n6.具备一定的数据分析能力，熟悉SQL，CAN/LIN/Ethernet等车载网络协议，了解UDS、OBD等诊断标准。\n7.具备优秀的跨部门沟通能力、文档表达能力与服务意识。\n8.AI能力：能使用AI工具（大模型/数据分析AI/预测模型等）重构售后质量工作流程，有AI辅助故障诊断/质量预测经验者优先。\n\n岗位亮点\n1.AI驱动质量革命：基于20+城市运营数据，AI辅助预测性维护和质量分析，创造行业无人车售后质量体系\n2.前瞻技术领域：置身L4自动驾驶量产项目，参与和见证无人物流车的规模化落地运营\n3.团队：与无人驾驶/人工智能等多元化背景的技术大牛一起工作，直接见证行业智能化变革\n1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；\n2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；\n3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；\n4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；\n5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；\n6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。\n1.学历：本科及以上；车辆工程/电子/机械或自动化相关专业。\n2.经验：7年以上汽车行业售后技术相关工作经验，新能源汽车或自动驾驶行业经验优先。\n3.深入熟悉整车构造、汽车电器与电子架构，掌握动力电池、电驱、电控、车身控制器、车载网联系统等主要零部件工作原理与故障模式。\n4.熟悉主流控制器（如BMS、MCU、VCU、PEU等）的软硬件架构与控制逻辑。\n5.熟练使用CANalyzer、CANoe、INCA等诊断标定工具，能独立完成控制器、传感器、执行器的数据监测与信号分析。\n6.具备一定的数据分析能力，熟悉SQL，CAN/LIN/Ethernet等车载网络协议，了解UDS、OBD等诊断标准。\n7.具备优秀的跨部门沟通能力、文档表达能力与服务意识。\n8.AI能力：能使用AI工具（大模型/数据分析AI/预测模型等）重构售后质量工作流程，有AI辅助故障诊断/质量预测经验者优先。",
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