主分类:企业培训与人才发展
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "快驴商品业务培训专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "重点本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "专业体系构建: 搭建和完善商品团队各岗位(采购、招商、品控、商品运营等)的岗位胜任力模型及培养路径图;借助AI知识萃取工具,从业务专家经验中高效提炼可复用的能力标准。\n核心课程开发: 独立负责关键专业课程的开发与迭代,如《采购谈判技巧》《生鲜品控标准与实操》《商品数据化运营》《供应链协同入门》等;探索将AI辅助教学(智能案例生成、模拟演练、个性化学习路径推荐)融入课程设计。\n知识管理: 建立商品团队的知识管理体系,包括案例库、品控图谱等;运用AI工具对海量业务数据和案例进行结构化整理、智能检索与推送,提升知识流转效率。\n培训实施与赋能: 组织并承担关键培训项目的实施,确保人员成长与培训质量;培养一批内部商品专家作为兼职讲师;引入AI辅助评估手段(如智能考核、学习效果预测模型),提升培训精准度。\n效果追踪与优化: 将培训效果与业务指标(采购成本降低、损耗率下降、库存周转提升)挂钩;利用数据分析与AI归因模型量化培训ROI,持续迭代培训体系。\n跨部门协同赋能: 开展与销售、物流团队的协同培训,提升端到端业务流程效率;推动AI工具在跨部门协作场景中的落地应用(如智能排课、协同知识库、自动化流程培训)。",
"requirements_text": "一、硬性条件\n重点本科及以上学历,供应链管理、物流、食品科学、市场营销等相关专业优先。\n3-5年以上培训或专家岗经验,须具备零售、快消、生鲜电商或B2B供应链领域的商品/采购相关工作背景。\n二、专业知识与技能\n精通专业领域: 对采购寻源、品控标准、库存管理、商品定价、供应链协同等至少2-3个模块有深入理解。\n培训专业能力: 熟练掌握需求调研、方案设计、课程开发、案例教学、岗位胜任力模型构建等技能。\n数据与AI素养: 具备数据分析能力,能通过数据发现培训切入点并评估效果;熟悉主流AI工具(如大语言模型、智能文档处理、数据可视化工具),能将AI能力融入培训全链路。\n三、核心能力与素质\n深厚的商品专业功底与知识萃取能力\n精准的协同与资源链接能力\n问题诊断与培训方案设计能力\n对AI技术在培训场景的应用有敏感度和实践意愿,能主动探索新工具提升效率\n四、个性特质\n专业严谨,客户导向,好奇心强,务实落地",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"采购",
"供应链管理",
"库存管理",
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"市场营销",
"培训",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "重点本科及以上学历,供应链管理、物流、食品科学、市场营销等相关专业优先",
"job_highlights": "组织扁平、开放透明,上升空间大\nAI优先的团队文化,鼓励用新技术重新定义培训模式\n参与从0到1搭建AI+培训体系的机会"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "快驴商品业务培训专家\n快驴商品业务培训专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-快驴事业部\n职位类别:运营类\n职位族群:业务运营\n更新时间:2026-06-09\n\n岗位职责\n专业体系构建: 搭建和完善商品团队各岗位(采购、招商、品控、商品运营等)的岗位胜任力模型及培养路径图;借助AI知识萃取工具,从业务专家经验中高效提炼可复用的能力标准。\n核心课程开发: 独立负责关键专业课程的开发与迭代,如《采购谈判技巧》《生鲜品控标准与实操》《商品数据化运营》《供应链协同入门》等;探索将AI辅助教学(智能案例生成、模拟演练、个性化学习路径推荐)融入课程设计。\n知识管理: 建立商品团队的知识管理体系,包括案例库、品控图谱等;运用AI工具对海量业务数据和案例进行结构化整理、智能检索与推送,提升知识流转效率。\n培训实施与赋能: 组织并承担关键培训项目的实施,确保人员成长与培训质量;培养一批内部商品专家作为兼职讲师;引入AI辅助评估手段(如智能考核、学习效果预测模型),提升培训精准度。\n效果追踪与优化: 将培训效果与业务指标(采购成本降低、损耗率下降、库存周转提升)挂钩;利用数据分析与AI归因模型量化培训ROI,持续迭代培训体系。\n跨部门协同赋能: 开展与销售、物流团队的协同培训,提升端到端业务流程效率;推动AI工具在跨部门协作场景中的落地应用(如智能排课、协同知识库、自动化流程培训)。\n\n岗位基本要求\n一、硬性条件\n重点本科及以上学历,供应链管理、物流、食品科学、市场营销等相关专业优先。\n3-5年以上培训或专家岗经验,须具备零售、快消、生鲜电商或B2B供应链领域的商品/采购相关工作背景。\n二、专业知识与技能\n精通专业领域: 对采购寻源、品控标准、库存管理、商品定价、供应链协同等至少2-3个模块有深入理解。\n培训专业能力: 熟练掌握需求调研、方案设计、课程开发、案例教学、岗位胜任力模型构建等技能。\n数据与AI素养: 具备数据分析能力,能通过数据发现培训切入点并评估效果;熟悉主流AI工具(如大语言模型、智能文档处理、数据可视化工具),能将AI能力融入培训全链路。\n三、核心能力与素质\n深厚的商品专业功底与知识萃取能力\n精准的协同与资源链接能力\n问题诊断与培训方案设计能力\n对AI技术在培训场景的应用有敏感度和实践意愿,能主动探索新工具提升效率\n四、个性特质\n专业严谨,客户导向,好奇心强,务实落地\n\n岗位亮点\n组织扁平、开放透明,上升空间大\nAI优先的团队文化,鼓励用新技术重新定义培训模式\n参与从0到1搭建AI+培训体系的机会\n专业体系构建: 搭建和完善商品团队各岗位(采购、招商、品控、商品运营等)的岗位胜任力模型及培养路径图;借助AI知识萃取工具,从业务专家经验中高效提炼可复用的能力标准。\n核心课程开发: 独立负责关键专业课程的开发与迭代,如《采购谈判技巧》《生鲜品控标准与实操》《商品数据化运营》《供应链协同入门》等;探索将AI辅助教学(智能案例生成、模拟演练、个性化学习路径推荐)融入课程设计。\n知识管理: 建立商品团队的知识管理体系,包括案例库、品控图谱等;运用AI工具对海量业务数据和案例进行结构化整理、智能检索与推送,提升知识流转效率。\n培训实施与赋能: 组织并承担关键培训项目的实施,确保人员成长与培训质量;培养一批内部商品专家作为兼职讲师;引入AI辅助评估手段(如智能考核、学习效果预测模型),提升培训精准度。\n效果追踪与优化: 将培训效果与业务指标(采购成本降低、损耗率下降、库存周转提升)挂钩;利用数据分析与AI归因模型量化培训ROI,持续迭代培训体系。\n跨部门协同赋能: 开展与销售、物流团队的协同培训,提升端到端业务流程效率;推动AI工具在跨部门协作场景中的落地应用(如智能排课、协同知识库、自动化流程培训)。\n一、硬性条件\n重点本科及以上学历,供应链管理、物流、食品科学、市场营销等相关专业优先。\n3-5年以上培训或专家岗经验,须具备零售、快消、生鲜电商或B2B供应链领域的商品/采购相关工作背景。\n二、专业知识与技能\n精通专业领域: 对采购寻源、品控标准、库存管理、商品定价、供应链协同等至少2-3个模块有深入理解。\n培训专业能力: 熟练掌握需求调研、方案设计、课程开发、案例教学、岗位胜任力模型构建等技能。\n数据与AI素养: 具备数据分析能力,能通过数据发现培训切入点并评估效果;熟悉主流AI工具(如大语言模型、智能文档处理、数据可视化工具),能将AI能力融入培训全链路。\n三、核心能力与素质\n深厚的商品专业功底与知识萃取能力\n精准的协同与资源链接能力\n问题诊断与培训方案设计能力\n对AI技术在培训场景的应用有敏感度和实践意愿,能主动探索新工具提升效率\n四、个性特质\n专业严谨,客户导向,好奇心强,务实落地",
"standard_classification": {
"std_category_code": "F025",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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